周投诉明细(1).rar
表中为案件数据,需要从时间维度去看某一天的投诉率(一个订单的创建日期和投诉日期未必是同一天),投诉率为投诉量(对投诉时间计数)除以案件量(对订单编号计数);其中分子投诉量需要从投诉时间去看,而分母的案件量需要从订单发生日期去计算,比如一个案件是1月1日发生的,但是投诉时间为1月2日,则需要算出的结果就是1月1日的投诉率为0,而1月2日的投诉率为100%,这个该如何解决。
是这样的吗?
数据:
结果:
投诉率.rar
这个主要是看你们投诉规则的制定,比如一种简单的解决方法就是用户订单时间代替投诉时间,不过这就变成了订单的投诉率了。
-- 「比如一个案件是1月1日发生的,但是投诉时间为1月2日,则需要算出的结果就是1月1日的投诉率为0,而1月2日的投诉率为100%」
-- 时间维度是以「投诉时间」为准,发生案件数是小于等于“投诉时间”的案件数?如果是这样的话,def就能解决;
-- 参考写法:
=def_add(countd_agg(订单编号),[],[])/def_add(countd_agg(订单编号),[],[投诉时间>=订单时间])
没有主日期那就建一个日历表就好了,以日历表为主表之后关联这个两个数据