这个，建议增加服务器内存了

cpu也要更好的

参考设计器环境准备 https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1164.html

确认FineReport项目服务器配置 https://help.fanruan.com/fineops/doc-view-111.html

做数仓  数据先处理过后 再利用 减少数据量 ，一些 生产的台账和报表 建议开缓存 这样你打开的速度会快许多 缺点 数据更新没有那么及时 你可以设置5分钟 或者10分钟更新缓存  一般生产可以接受这个实时数据的

先汇总数据

大屏直接使用汇总后的数据，不要查询明细表

数据仓库场景专题 https://help.fanruan.com/finedatalink/doc-view-697.html

1、首先提高硬件配置。如果有条件上集群，比如两台服务器，组合基本的集群，比如CPU32核心，内存128GB，或者258GB的物理内存

2、制作BI报表，FR报表，大屏的数据源要单独有一个数据仓库，而不是直接业务的数据库，这样肯定慢。因为业务的原始数据可能好多脏数据，或者好多不需要的数据，你不管如何优化，都不会快！！而且系统不一样，用的数据库可能不一样，有了数据仓库，你每天把所有业务系统的数据抽取到一个统一的数据仓库中，比如DB2，比如oracel,比如sql server,比如PostgreSQL  

3、整体数仓与指标的建设需要有一个统一的规范，数仓中比如统一的维度表要规范好，有扩展性，还有数据要分多层进行一些汇总。

4、数据仓库优化，也要创建：索引（Indexing）是提高查询效率的常用方法，通过为常用的查询字段建立索引，可以大幅减少查询的时间。分区（Partitioning）是将大表按照某些规则划分为多个小表，可以提高查询的并行处理能力。物化视图（Materialized View）是将复杂的查询结果预先计算并存储，可以加速查询响应时间。缓存（Caching）是将常用的数据存储在内存中，提高数据访问速度。性能优化需要结合具体的业务场景和查询特点，进行综合考虑和调整。

DB2的列式存储在查询报表那速度真是体验超级的好，单表6亿多行的表，计数简直是秒出（5秒以内），但是其它数据库去计数，我还没有查询出来过。或者可能等的时间不够吧。不过5分钟过去了都没有出来

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之前一家电商公司，用一台单机自己配置服务，硬件配置64核心，内存512GB，DB2数据仓库。。

报表5000+以上，大屏50张左右，有一张报表每天访问在10W+以上，那台服务器的整体内存使用率从来没有超过60%，而且速度很快！