|
1. 团队介绍
队伍名称：记得要洗胳肢窝
指导老师：陈晓舟
队员：薛瑞吉、周新龙、钟玉龙
2. 作品背景
“软科中国大学排名”前身是“中国最好大学排名”，自2015年首次发布以来，以专业、客观、透明的优势赢得了高等教育领域内外的广泛关注和认可，已经成为具有重要社会影响力和权威参考价值的中国大学排名领先品牌。软科中国大学排名以服务中国高等教育发展和进步为导向，依托自主研发的高等教育评价专利技术和“大学360度数据监测平台”的大数据支持，采用数百项指标变量对中国大学进行全方位、体系化、监测式评价，向学生、家长和全社会提供及时、可靠、丰富的高校可比信息 这种排名对促进我国高等教育提升质量和水平是颇有积极意义的，在推进世界一流大学和一流学科建设的背景下，这种排名尤其值得肯定。 面对如今国际间激烈的竞争和政治格局变化，如果一个国家对大学的投入不足，将会给整个国家社会、经济发展带来损害。 通过对中国大学的各方面进行可视化分析，希望给予各高校启示如何才能提升自己的高校实力，以及希望中国各高校的教育水平稳步提高。
3. 制作流程
数据主要来源于软科世界大学学术排名（ShanghaiRanking’s AcademicRanking of World Universities) 首先通过对2015-2019年的数据进行可视化并观察这几年的中国各省百强高校情况，然后对2020-2021年近两年的数据进行可视化分析，分析百强高校的分布情况，再通过构建模型对这两年的国内高校进行深层次的分析评价。
4.成果展示
科学、合理、客观地对大学进行评价是开展一流大学建设的基础和重要保障。通过比较有代表性的中国大学评价体系，提出立足中国特色，构建科学反映中国特色的大学评价指标，强化以人才培养为根本的理念，提升国际竞争力，提高我国社会综合属性实力。
4.1模块一
4.2模块二
4.3模块三
5.总结
数据可视化的主要目的是清楚地展示和传达数据的含义，帮助我们更好地分析和观察数据，并显示数据分析报告文字中所无法看到的深层含义，可视化与可视化分析之间的关系是共生的，在对某一数据进行可视化分析之前，要对数据的各个特征标签进行仔细的观察分析和了解，做好准备工作。在进行数据可视化分析时，团队之间要明确分工，才能提升效率。
| 
