1. 团队介绍
团队成员：包利明，贺秀珍。作为内蒙古大学计算机学院研究生，我们共同从事大数据分析方向。此次从指导老师那里得知帆软杯比赛，并组队报名数据可视化赛道。此次组队参赛，不仅可以学习数据分析与展示，对于我们来说也是更好的学习大数据分析的一次机会。
2. 作品背景
随着中国互联网经济技术的快速发展，人们对于日常文娱的需求也越发明显。中国直播行业迅速遍布在大众视野当中，同时庞大的在线直播用户体量成为了中国直播电商行业流量变现、快速发展的奠基石。 新冠疫情影响下，直播普及率进一步提高，直播模式被应用在直播电商、在线教育、在线办公、在线娱乐、在线医疗、在线电竞等垂直产业，效果也逐步被验证。在用户和商户双方对直播模式接受度提高的背景下，特别是疫情期间，直播电商深受处于社交隔离的人们的欢迎，直播电商行业近万亿市场被激活。但是在经历了快速成长之后，直播电商行业的流量造假、带货质量问题等行业乱象也开始暴露，这令行业发展进入了新一轮的洗牌变革期。
通过对中国直播电商行业数据分析，对那些要准备进军直播电商行业的人们对直播电商行业有更进一步的正确认识，是否考虑充分，是否适合自己，是否可以从事该行业，对行业风险，挑战是否了解的透彻。希望中国直播电商数据可视化分析作品能给他们带来一些帮助。
3. 设计思路及逻辑
1. 首先从中国直播电商行业用户规模，用户渗透率，直播电商交易额，市场规模等宏观数据进行分析，对中国直播电商行业有初步了解。2. 接着分析直播电商行业相关企业及主播从业人数，以及直播电商全国区域分布。3. 主播及用户作为直播电商行业的重要一部分，从性别，年龄，学历等基本的方面进一步了解用户画像，还分析了一线，新一线，二线等城市中的直播电商用户的分布。4. 在第三部分分析消费者在直播电商上购买的品类偏好，观看直播的原因及不观看直播电商的原因。5. 在前面分析的基础上，在第四部分分析了中国直播电商行业未来趋势及挑战。
4. 作品展示
4.1 模块一：中国直播电商发展现状
4.2 模块二：直播电商主播及用户画像
4.3 模块三：用户消费因素分析
4.4 模块四：中国直播电商发展趋势
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