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一、 团队介绍
1、 团队名称：无锡商业职业技术学院大队
2、 团队成员：
王发新：队长，大二在读，专业为商务数据分析与应用，数据分析萌新一枚，擅长逻辑分析。
蒋铃钰：大二在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，逻辑思维清晰，掌握数据分析基本原理。
彭娅：大二在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，熟练电脑基本操作。能对数据分析结论提出针对性建议。
3、参赛目的：
（1）通过实践提升BI工具学习和使用的技能。
（2）展现专业知识掌握能力。
（3）向优秀参赛案例学习，提升自己。
一、 项目背景
随着互联网技术的飞速发展，网购已经成为一种新的生活体验。国家发改委“十一五规划”中如是说”国家信息化发展战略确立了电子商务的战略地位。各地区各部门相继制定配套措施，加大对电子商务发展的战略扶持力度“。淘宝网是亚洲第一大网络零售商网，覆盖了中国绝大部分网购人群，大约占据了中国网购市场80%的份额，现今已是大数据时代，将晦涩难懂的数据报告变得轻松易读，数据可视化无疑是最佳的选择。在本次大赛中我们将会基于办公用品网店进行数据分析可视化，深入研究网店在运营的过程中存在的问题，并解决问题，具体方案如下：
三、制作流程
拿到数据后，我们首先对其进行了简单的清洗，去除了一些数据的错误后。然后观察数据。每个队员先各自看，然后大家头脑风暴，画脑图。
1、建立数据指标，结合我们要做的内容。我们从三个维度出发。先是产品类别的分析定位，搞清产品的结构特点，然后提出自己的意见。
2、客户画像建立，从客户的购买行为上进行分析。得出客户的购买特点以及店铺的人群定位后，引用会员制。
3、用地区销售特点助力店铺营销和产品结构调整
四、成果展示
（1）产品分析
我们先用三个小板块直观的展示销售额、利润额、销售数量。然后以折线图按年份展示销售额。再用组合图展示客单价、客户人数随年份变化的情况。其次为了显示产品类别销售额、盈利的细况。我们对其进行了钻取展示，以柱状图直观的显示出了产品的毛利情况.最后我们还用折线图做了一个简单的预测，看得出店铺发展稳中向上，但是速度缓慢，大有提升空间。
（2）客户分析
我们先用仪表盘按年份来统计客户的复购率，发现店铺的复购率出奇的高。但是新客户却增长缓慢。于是我们根据顾客的购买金额、购买数量，做了一个会员分级制。希望以此来撬动流量，吸引新客户，继续提高老顾客的用户体验。
（3）地区分析
我们做地区销售特点的目的，就是为了研究店铺客户的地域消费特点。从而助力企业，进行精准营销。通过地图统计、词云和组合图，我们发现一线城市是我们的消费大户，但是随着年份的变化，一些二三线城市也在不断地上涨。店铺可以有意识的倾斜营销资源，提前抢占市场份额。
五、总结分享
参赛历程
通过finebi的学习，我们掌握了建立指标体系来进行数据分析，在分析过程中对计算字段的学习应用让我们深感其对数据分析的便利性。其次就是仪表盘的联动，让我们直观清晰的了解到了数据对现实的映照。
在完成作品的过程中，我们遇到众多困难，由于我们第一次接触FineBI，从选择适合图表展现数据，到仪表设计。经过一步步学习积累，过程中有懊恼，有曲折，但更多的是受益匪浅，让我们感受到了数据分析的无穷魅力。以及对现实的巨大影响。感谢这次的比赛给我们带来了一段充实的时光，我们小队的成员全都收获满满。
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