标题：浙江省各市某连锁服装店数字化运营分析
1 团队介绍
1.1团队名称
米奇妙妙屋
1.2团队的来源
米奇妙妙屋团队是由3个充满年轻活力的大学生组成，如团队名称一样富有朝气和激情，是一个团结、有野心的团体，我们聚集在一起，为了共同的目标而前进。在团队协作中大家相互信任，相互帮助，优势互补，我们一直相信团结就是力量。
2 作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
在这个信息化、数字化爆炸的时代，数据分析成为店铺运营发展的重中之重。而一个好的数据分析师，会对发展有着重要的帮助。商业领域的分析师，不仅需要对数据分析的技能有着熟练的掌握，也需要对企业的业务特征、数据的特点、营销的方式方法有着深刻的认知。
对于连锁店铺运营，必须找准经营方向，明确客户需求，制定营销策略，对于门店发展格外重要。当然，要做好以上三点，门店需要重视经营数据的分析，通过信息化管理，统计销售数据、分析用户画像，结合顾客喜好，数据可视化分析从而把握客户消费需求，开展主动营销，提升客户消费积极性，促进销售业绩增长。
由此我找到了某线下连锁店铺销售数据，其中有销售数据表、店铺销售目标表、店铺资料表。销售数据表分别记录全部店铺2019年5月份及去年同期具体销售数据；店铺销售目标表记录全部店铺的2019年5月份销售目标；店铺资料表记录店铺具体信息。
我打算根据这个数据表分析以下几个方面：
1.分析此连锁店铺整体业绩状况，以便于管理者把握店铺的运营情况并做出管理调整。
2.分析各连锁店铺具体业绩状况，分析对比有效价值信息为此连锁店铺优化提供信息支持。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
3.1项目目的：
我们打算通过这组数据来研究浙江省某服装连锁店的运营，以便找准经营方向，明确客户需求，制定营销策略，促使企业数字化智慧管理。
首先需要进行数据的采集，接下来通过信息化技术，先对数据进行清理，然后进行数据的分析（运用FineBI,spass,excell等），以了解运营状况，最后结合当地实际情况，提出连锁店改进意见，从而把握客户消费需求，开展主动营销，促进销售业绩增长，实现企业智慧管理，数字赋能。为了达到这一目标，我对该连锁服装店做出以下分析：第一阶段：总体分析、第二阶段：局部分析、第三阶段：连锁店经营总体改进策略。
3.2第一阶段：总体分析
3.2.1连锁店概况
首先来看下整个连锁店的概况：
该连锁店的店员数有102人，分店店铺数有11个，分别为：
衢州市坊门街店、衢州市上街店、温州市五马街店、
杭州市吴山广场店、台州市幸福路店、温州市泰力路店、
丽水市城北街店、湖州市外环东路店、金华市宾虹路店、
嘉兴市南湖路店、宁波市江南路店
这些店铺分布在浙江各个市区交通发达，路况较好的路段或者广场、步行街等人流量较高的地方。
3.2.2两年五月（同期）经营对比:
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年份
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总销售额
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总销售量
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2019年5月
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5788757.8
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13309
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2018年5月
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5328031.3
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14551
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增长率
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8.6%
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-8.6%
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从这组数据可看出2019年相对于2018年总销售量略有下滑，总销售额略有提升，说明单件服装的效益提升了，但是销售量没有上去，相比于2018年还略有下降的趋势。最近市场经济的迅速发展，各种与本连锁店经营形式相似的商场、超市越来越多，竞争日益激烈，外部市场疲软，导致经济效益低迷，甚至滑坡。
首先我们先来看下我国服装市场的大环境：
图表来源：前瞻经济人
图表来源：前瞻经济人
行业经营效益下降，降幅较一季度收窄
由于2019年以来经济总体偏弱，服装出口和内销市场均表现欠佳，加之制造成本高企、订单转移、出厂价格增长乏力、库存增长等因素导致服装企业利润空间严重压缩，服装行业效益指标增速呈现明显下降趋势，企业盈利压力显著增加，运行质量提升难度加大。
图表来源：前瞻经济人
限额以上服装零售额继续下滑，服装出口压力加大
从限额以上服装类商品零售值来看，2014-2020年，我国服装零售额整体呈波动变化趋势，2017年后逐年下降。根据国家统计局数据，2020年1-12月，我国社会消费品零售总额391981亿元，同比下降3.9%，降幅比一季度收窄15.1个百分点。其中，限额以上单位服装类商品零售额累计8824亿元，同比下降8.1%，降幅比一季度收窄26.2个百分点。
连锁店各店两年效益对比
图1 同期销售额对比
图2同期销售量对比
如图1、2,图中数据分别展现的是，2018年5月和2019年5月各店铺同期销售额的对比以及2018年5月和2019年5月各店铺同期销售量的对比。从两图中可看出，该服装连锁店2019年总体的经营情况不是很乐观。相比之下衢州市的分店经营状况比较好，而其他市区的门店都呈现停滞或者下降的趋势，
由此我认为该连锁店受到市场大环境的影响，导致效益下滑，并且在经营方面存在一定的问题，有必要进行整改。
因此，本连锁店应该及时调整经营，以应对市场大环境的变化。在管理方式、员工主人翁意识和服务意识上都需要进一步调整和适应，接下来的任务是想办法提高销售量，这样不仅销售量提高了，而且也会间接地促进销售额的增长。
3.3第二阶段：局部分析
3.3.1各店实际销售额和目标销售额分析
现状分析：
 图3各店目标销售额完成度
接下来，我们来看下图3，这张图代表的是这两年连锁店各个店铺实际销售额和目标销售额。我们发现该服装连锁店大部分分店都完成了目标销售，甚至很多分店都超额完成了目标，但是也有一些分店例外。说明该服装连锁店各分店的经营状况两极分化极其严重。例如衢州市的上街店和坊门街店都几乎超额两倍完成了任务，但是再看宁波市江南路店，它接连两年都未完成任务，并且2019年的实际销售额相比于2018年实际销售额，几乎下降了一半。说明该分店经营状况极其糟糕，退步极为严重，需要重点关注，整改优化。
因此，我对该连锁店经营不善的店铺存在的问题进行分析，得出以下原因，并提出解决策略。
原因分析：
（一）主观原因
一是经营管理思想和现行管理机制与当前竞争日益激烈的市场形势不相符，存有很大差距。可能是在经营策略和用工制度上受多年来传统观念的制约，难以与其他社会上的商场相竞争。因此，从管理角度讲，难度较大。
二可能是店员主人翁意识不强，在服务质量和服务态度上与其他社会商场相比差距较大。另外，现在都讲花钱买服务，而店员缺乏主动引导顾客消费的经验，在服务质量上距顾客的要求差距较大，未能让顾客享受“上帝”的感觉，这也是造成连锁店效益的主要原因之一。
（二）客观原因
（1）可能有的门店地势较偏；由于经济发展较快，商业圈转移。可能致使有的门店离繁华地段较远，影响营业额。
（2）市场竞争激烈。随着市场经济的迅速发展，各居民小区内都开办了不同规模的商场、超市，许多顾客图方便，愿意就近购买。
3.3.2各店2019年每平方米平均销售额和店铺面积分析
现状分析：
图4各店每平米平均销售额和店铺面积分析
对各分店的每平方米平均销售额和各店铺面积的分析，如图4，所示。各分店的每平方米平均销售额代表各分店每平米所创造的收益，每平米平均销售额越高，说明该分店以较低的土地（地租）成本，获得了较高的效益，土地资源得到了合理的运用；反之，每平米平均销售额越低，说明该分店的土地成本较高，土地资源没有得到合理的运用。
再结合每个分店的店铺面积大小，进行分析。店铺面积越小，每平米平均销售额越高，说明该店占用的土地成本越低，土地资源利用地越好，经营状况越优异。例如衢州市上街店、衢州市坊门街店、丽水市城北街店、金华市宾虹路店这四个店铺。这四个店铺可以重点培养，加大资源投入力度；店铺面积越大，每平米平均销售额越高，说明该店占用的土地成本越高，土地资源利用地越差，经营状况越糟糕。例如温州市五马街店、杭州市吴山广场店、台州市幸福路店、湖州市外环东路店这四个店铺。这四个店铺需要进行整改，减少资源的投入。
改进策略：
对于土地资源利用较好的分店，可以加大土地资源地投入，比如适当的扩大店铺的规模或者在该市寻找客流量较多的地方再开一家分店；对于土地资源利用较差的分店，可以适当地抽走这四个店铺的部分资源，分到土地资源利用较好的店铺。例如杭州市吴山广场店，店铺规模很大，但是效益较低，就可以缩小该店的规模，降低成本，将省下来的资源分到其他店铺。最后再结合其他指标,找到效益最差的分店，最后得出是否可以做出裁撤该分店的决策，只有这样才可以合理利用资源，尽最大可能实现效益最大化。
3.3.3各店同期货物平均销售单价分析
现状分析：
图5各店同期货物平均销售单价对比
图5为各店2018年和2019年同期货物平均销售单价对比。各个分店相比之下，衢州市坊门街店、衢州市上街店、丽水市城北街店（略有进步）、金华市宾虹路店（略有倒退）这四个店铺（带光标闪烁）这两年都是稳居前四。
衢州市坊门街店、衢州市上街店这两个分店平均销售单价远超其他分店；再看嘉兴市南湖路店、宁波市江南路店、台州市幸福路店（略有进步，但还是最低）这三个店铺却一直停滞不前，两年基本持平；而金华市宾虹路店、温州市泰力路店这两个分店呈下降趋势，尤其是
金华市宾虹路店，该店被丽水市城北街店超越，从第三降到了第四。
该店需要总结经验，找到原因，利用科学的方法合理改进。
原因分析：
从全局分析发现：各个分店的平均销售单价落差较大，说明各个分店的销售水平参差不齐，也间接说明了可能有的市的经济相对落后一点，导致顾客的消费水平不高。
改进策略：
根据各分店的平均销售单价，可大致推算出该地的客户的服装消费水平。结合各地实际情况，可以将价格较昂贵的服装（即品牌服装）放到平均销售单价较高的分店售卖，将价格较便宜的服装（即大众服装）放到平均销售单价较低的分店售卖。在连锁店经营过程中根据市场环境，科学调配，合理销售。
3.3.4各店同期退货对比分析
现状分析：
图6各店同期退货额与退货量对比
图6为该连锁店各店2019年5月和2018年5月退货额和退货量的对比图。从图中分析，虽然有的分店（例如：衢州市坊门街店、衢州市上街店）2019年5月退货额和退货量相较于2018年5月有较大地上升趋势，但是在结合（3.2.2的各店同期销售额和销售量的效益图，图1、图2）结合分析发现：退货额和退货量上升其实是正常的，是在可控的范围内的，影响不是很大。其他分店2019年5月退货额和退货量相较于2018年5月基本都为下降或者变化不大。这可能与销售效益下滑有较大关系。
原因分析：
顾客服装退货的原因可能是：
高档服装：尺码、颜色、款式不合适或者穿上后的舒适度等
低挡服装：（质量不好）线头较多、面料不好、衣服掉色等
解决策略：
提高服装的质量，严格把握服装进货关卡，广开进货渠道，坚持货比三家的原则，在降低成本的同时，批发优质的服装。
对于高档服装，需要严格筛选服装产品，挑出一种吸引款。
对于低档服装，需要购进物美价廉的服装产品，推出畅销款。
3.3.5各店打折优惠额度对比分析
现状分析：
图7各店同期打折优惠额度对比
各个店铺每年都采用了（降价、打折）优惠的销售以提高效益的营销策略。如图7，各店同期打折优惠额度对比。从图中发现：2019年与2018年相比，各店2019年的优惠力度更大，尤其是衢州市坊门街店、衢州市上街店这两家分店。结合3.2.2的各店同期销售额和销售量的效益图（图1、图2），进行分析可以看出效益的增长和优惠力度存在密不可分的关系。优惠力度越大，店铺的效益就越好，在衢州市坊门街店、衢州市上街店这两家店就得到了很好地验证。
如衢州市坊门街店、衢州市上街店、台州市幸福路店2019年的优惠力度相较于2018年提高了，从而带动了销售效益的进步；再看相反的情况，如温州市五马街店、杭州市吴山广场店2019年的优惠力度相较于2018年下降了，这两个店铺的销售效益呈停滞不前或者下降的趋势。
解决策略：
从上面的分析中可以得到这样的结论：一个店的销售效益是否增长，与该店的优惠力度有很大的关系。
所以对于采用优惠力度较大并且取得优质效果的分店，在以后的经营中可以继续采用这种方式，并且创新优惠方式，多做活动，从而提高销售效益。对于优惠力度不大的分店，可以借鉴取得优质效果的分店的经验，在以后经营过程中提高优惠，吸引客户，提高销售，带动销售效益的增长。
3.4第三阶段：连锁店经营总体改进策略
（一）提高质量，结合实际，促进发展
1、提高服装质量。质量是商品的生命，质量好的商品能够提高店铺的知名度，所以要严把服装进货关，广开进货渠道，坚持货比三家。
2、提高服务质量。“同质比价，同质同价比服务”，服务质量的好坏，直接影响着生意的好坏，所以我们要从自身做起，进一步解放思想，更新观念，以“顾客满意不满意”为工作标准，做好商品的售前、售中、售后服务，文明经商，礼貌待客，让广大消费者高兴而来，满意而去。
3、保证质量的同时，结合当地实际水平，选用适销对路的商品，使所经营的商品逐步达到大众化、实际化，力求物美价廉，减少商品积压，以增强市场竞争能力。
（二）数字赋能、智慧管理、业务转型
1、业务监控：收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成回顾性的报告或者报表，以业务监控为手段看业务的最新进展、异常报警。
利用数字技术加强财务管理，建立健全科学、合理的财务管理制度，加强成本核算，控制资金投向，搞好资金运营，确保连锁店整体工作高效运转。
通过数据大屏实时监控各个店铺的实际运营，查找效益较差的门店，关停一些，以降低成本。将资金用来加大扶持效益好的门店。
2、业务洞察：根据数据分析结论，对潜在客群，产品运营进行洞察，根据已有数据对业务结果、用户行为进行预测。这个阶段就需要业务和数据的同时进行密切配合，从数据的趋势以及数据的异常，找到能够策略优化的点，进而对未来的业务进行优化改进。
3、业务优化：根据分析结果，优化关键业务节点和流程引擎，在每个交易节点上降低成本、提升效率。这涉及由点到面进行数据的洞察，即比第二阶段站在更高的角度看整条业务发展的链条，尤其能在价值链上找到关键问题，并能进行行之有效的优化，提升收入。
4、洞察变现：根据对用户、产品、运营的洞察，寻找到用户变现、产品变现以及渠道变现的机会，创造新的收入。
5、业务转型：通过数字化的经营，找到业务发展的第二曲线，创新企业运营新模式，实现企业智慧管理，数字赋能。
4成果展示
互联网时代，数据是新的生产要素，建立在数据基础上的数字经济，被视为创新经济、开放经济和代表未来的新经济。同时，政府正在全方位推进经济高质量发展，大数据、智能化是重点发展方向，这种新的经济模式顺应了时代的趋势，成为了全社会的共识。
在数字经济俨然成为全新发展趋势的大背景下，越来越多的企业开始将关注的焦点从互联网时代的流量赋能转移到数字赋能的身上，希望为企业插上数字的翅膀，为企业赋能增效。
它们着力发展数字经济，以数字经济引领智慧管理，利用数字化知识摆脱单一供给，构建更敏捷的生产、经营、管理体系，并深度挖掘用户需求，探索多元的业务，大力培育数字化产业，着力推进新技术、新模式、新业态与实体经济深度融合。使数字赋能深化到研发、生产、经营、管理、服务等环节加快探索数据流动共享，以数字化推动智能化，以智能化培育新动能，以新动能促进新发展，全面推动企业智慧管理和数字赋能，积极培育各类新业态、新模式。实现数字经济和实体经济深度融合，打造数字生态产业链条。
推进数字赋能，不仅仅是因为政策向好，还有数字赋能本身可以给企业带来实实在在的好处。
第一、从消费者端，企业首先能够洞察到消费者的一手数据，包括行业数据为企业决策带来依据；
第二、从管理层面上来讲，全链条的数字化能够帮助企业节约管理成本，并且能够在管理过程中透明化、高效化；
第三、可以直达消费者，能够减少企业跟消费者的沟通成本，使企业能够更好的服务于消费者。
4.1 模块一
图8数据监控大屏
4.2 模块二
图9 ppt汇报
4.3 模块三
图10 数据大屏视频展示
链接：https://pan.baidu.com/s/1OIYNGNJ6N1FCPuHFnr8pfA
提取码：1212
5 总结与展望
总结：
我们团队在做该比赛前首先是在暑假时走访了该连锁店，对该连锁店的员工进行了现场采访，同时询问了该连锁店的近几年运营情况与管理模式，其次到总店的经理处采取到了该连锁店2018年五月以及2019年五月的销售数据。完毕后，我们把这份采集来数据进行了清洗整理，接着仔细地观察研究，从中寻找各个有用的指标，进行梳理，以便后期进行分析。然后我们团队再运用数字分析技术对各个指标进行分析。分析完毕后，又利用数字可视化技术做出了数据可视化大屏，实现了数据一屏联动，一体感知，实时共享。
在走访采集数据时有些员工对我们爱答不理，甚至以为我们是别的店铺派来的间谍，想把我们赶出去。最后，经过我们的解释并出示学生证，她们才接受了我们的调查。在采集数据时，他们本来是不给的，后来经不住我们软磨硬泡，才勉强同意给了我们一组多年前的数据。所以我觉得我们分析所得的结论与他们实际运营的情况是有偏差的。
在梳理数据指标时，我们也是走了弯路的，一开始我们列举了很多指标，后来发现有些指标根本无法计算，还有些指标分析出来根本没有意义，例如2018年和2019年五月份销售效益最好的店员。最后，在我们团队成员共同的意见下，得出了本调查研究的指标。
总之，对于走访采集数据时，我们必须具有锲而不舍的精神；在分析调查所得的数据时，必须具有一丝不苟的精神。同时，进行调查以及分析工作，团队合作也是必不可少的，是对团队分工、磨合的一次考验。通过这次调查，我们也明白了团队合作的重要性。每个人都要将自身融入集体，才能充分发挥个人的作用，团队精神对任何一个团队来讲都是不可缺少精髓。
展望：
经过这次研究，我们发现数字智能技术对于企业运营十分重要，数据信息化决策能够促进企业及时调整经营，优化管理，节约成本，使企业高效运转；数据信息化共享能够加快产品商业化进程，帮助企业发现新的市场空间和商业机会。
希望各个企业重视数字技术的运用，推进企业数字化，智能化，为企业插上数字经济的翅膀，早日实现业务智慧管理，数字赋能。
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