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世界在新冠疫情冲击下的发展情况
1、 团队介绍
团队名称 ：如沐春风队
团队成员：樊雪粤 郭启缘
团队简介：我们是室友，知己知彼。我们在老师的宣传下，得知帆软比赛，本着提升自己的想法，同时为自己的大学生活添上浓墨重彩的一笔，一拍即合，组队参加比赛。
分工：各尽其才。樊雪粤主导方向，负责文案编写，图片收集；郭启缘负责数据清洗、处理、可视化；两人一同找数据。
2 、作品背景
新冠疫情爆发的突然且猛烈，让全世界感染人数爆发式增长，在这种背景下对世界发展造成了严重冲击，世界发展陷入衰退已成定局。
世界走向将何去何从？自此，我们便产生了分析世界未来发展的想法。考虑从国家、地区、时间等多个维度去考量世界的整体发展大势，通过分析近十年来世界的发展与疫情下2020年世界的发展做对比，直观的发现世界在疫情来临阶段，其发展甚至出现短期回退现象，这需要我们深度挖掘，分析其中的风险与机遇。
3 、制作流程
（1） 思路敲定：首先得有衡量发展的指标，我们依据世界银行对发展界定的六大指标——贫穷与不平等、人、环境、经济、州和市场、全球链接，选取了经济、人口两个维度，但还是以经济为主。其次分析要从过去、现在、未来三个时间线来反应发展的变化及展望。
（2） 数据搜集：众所周知，数据搜集往往是大数据处理步骤里的大头，需要花费大量的时间，而且往往效果甚微。我们结合数学建模时搜集资料的经验，同时到各大网站、论坛去找他人给出的方法，例如知乎、百度、GitHub、谷歌等，最后我们主要数据来源有世界银行（经济）、GitHub（疫情），基本上覆盖了极大部分的数据集，还有一些大众化的数据百度可查，比如近GDP各国排名等。
（3） 数据清洗：考虑到数据的庞大性，我们最后敲定经济方面——以近十年的年度数据为基础，疫情方面以2020年的月度数据为基础。将不要的数据删减和整理，用到了Excel 表格的功能，再深入一些复杂的处理用到了 SPSS，SPSS 易上手，而且有使用经验，操作基本都是可视界面。
（4） 数据可视化：初步思路，从全世界各国入手，但是一上手便发现过于复杂，世界上有两百多个国家，逐个分析绝不是最有效的。改进思路，选取具有代表性国家，比如每个洲选取代表，或者发达国家、发展中国家中挑几个，从不同的层面切入问题。在此过程中，还有一个重点就是仪表盘的美化，需要考虑布局、排版、色彩、内容等搭配问题，还要加入阐述文字、填充图片等素材，所以我们不仅会内部讨论，也会去看往年的作品，还会征求周围朋友的意见。前两部分“世界过往发展”“疫情下世界发展”只要依靠现有数据便可完成，预测则借助 SPSS的时间序列模型，用过往2000~2020年的数据对2020~2025年为基础进行
（5） 文档+素材收集：此步骤是和上一步找同时进行，我们每一阶段都会进行一次讨论、总结，使得文档和作品匹配度完全一致。在写文案的同时，还要根据仪表盘的布局在合适的地方配上相应的文字，并在网上搜集清晰无水印的图片素材，给仪表盘增加可读性、观赏性。当然，图片有时也不能照搬，很多时候要去除图片的背景（使其透明），用到了 PS，现学现用。
4、成果展示
通过本次疫情下的发展分析，可以有两个层次的收获。国家层面，中国领先世界的处理方式值得全世界借鉴，其他失败的例子也值得各国反思；个人层面，要明白有世界才有国，有国才有家，有家才有个人，不能安居一偶，得关心世界发展并做出思考和应对。
4.1、 模块一： 世界过往发展状况（宏观）
2020年，新冠疫情已经持续了一年多了，并给全球各国、地区的经济、贸易、民生、旅游等领域带来较大冲击。在过去的2020年，世界发展前列的国家也受到新冠的巨大影响。从全国GDP的角度，可以看到世界GDP前六中，本在2019年排在英国前面的印度此时跌到其后，其他倒是没有变动，这和印度对待疫情的政策、人民态度有很大的关系！
在过去的十年里，世界经济经历了大幅的变化。在此消彼长的过程中，包括中国在内的一众发展中国家强势崛起，世界各国实力对比已经发生了很大的变化。此处选择GDP、人口两个指标来衡量世界发展情况，选取五大洲的代表——中国、澳大利亚、美国、欧盟、南非，作为典型来分析
4.2 、模块二： 疫情下的世界发展
选取了中国、美国两个在疫情下表现截然不同的国家作为代表。中国由于国家反应、管控及时，人民积极配合，迅速就扭转了局面；而美国由于政府的少作为，人民的忽视，导致疫情逐渐控制不住。
4.3、模块三：对未来世界发展的预测
基于2000~2020年将近20年的数据，通过 SPSS 的时间序列模型预测出2020~2025年间的数据，此处从发达国家、发展中国家选取了8个不同情况的国家，作为代表来展现。可以看出GDP增长、平缓过度、降低的三种情况都有，经上述分析可知，该走向的是由政治、文化、经济等各方面的差异导致的
5、 总结与分享
通过本次比赛，我们得出一个处理大数据可视化的核心思路——以小见大。数据虽大，但讲究的是“分析”二字，不需要面面俱到，我们得从问题中抽离出几个重点指标，找准几个角度去分析，把有用的数据提取出来，这样分析可行性更高，目的性更明确。
学会了多项技能——PS 技术、SPSS 数据分析、Excel 数据处理、Python 爬虫等。觉得自己处理事情的手段变得丰富起来。
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