1 .团队介绍
团队名称：赢了就去搬砖
指导老师：骆小琴
团队成员：谭迪、白伟宁、袁子杰
2 .背景
民生无小事，枝叶总关情。民生问题的解决直接关系人民群众的获得感、幸福感、安全感。而重庆群工·阳光重庆作为作为重庆受理办理群众反映事项的网站，收纳了2012年至今所有的问题，涉及问题方面达到37项之多，很好的、比较全面的反映出重庆市民市场主体和群众遇到生产生活方面的困难和问题。作为数据科学专业的学生，我们希望利用FineBI可视化分析来更好的展示重庆的民声。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
数据来源：网站数据爬取后转换为xlsx文件
设计实现思路
1.地区分布统计
对数据中的地区信息进行统计分析，采用地图组件的功能，直观反映在各问题的地区空间分布状况。
2.综合评价分析
我们统计出了跟每个分类指标下（例如 三农，国土，住房）各年（各季度，各月）的时间数量，回复，阅览次数，处理时间等内容。
我们选取了时间数量，回复，阅览次数这三个最重要的指标，首先对其进行标准化处理，然后通过对其赋予各自的权重进行综合得分的计算，得出最受关注的问题。
3.焦点问题分析
对第（2）步中得分较高的指标进行着重分析，通过对焦点问题的各个事件的性质分析占比统计，获取“焦点问题”的中的“焦点”-----------------不同性质下处理状况，处理状态占比，平均阅览及处理天数，处理状态细致分类，不同性质下的阅览数与处理天数。
4.往年同今年热点话题对比
着重分析2021年问题状况，同时与历年问题发生状况进行对比，获取变化信息，重心转移方向。从时间维度上反映问题转移变化状况。
5.预测分析
结合历年数据进行时间序列分析，预测2022,2023年的事件的发生数量。
6.方差分类
标准差是一组数据波动状况的重要指标，我们计算了各组数据的标准差，根据标准差大小将其分为3类：①变化很大，需要着重关心②变化较大，需要注意③变化不大，少做留意。
4成果展示
4.1 模块一
将重庆市人民反映的问题根据地区进行统计分析，观察问题数量的分布。可知处于重庆市中心的地区问题较多，大多为8000个左右;周边区县问题较少，大多为5000个左右。政府工作人员可由进行分配工作量。
4.2 模块二
将重庆市人民反映的问题根据各类问题的数量、平均阅览数和平均回复数进行统计分析，取不同类别的综合得分可得，住房位居第一为2.21，其次为建筑，得分为1.56。由此可见，群众对住房的关注度。
4.3 模块三
我们对‘住房’进行焦点分析。其中住房的大多问题都源自物业管理。住房的平均阅览数及处理天数分别为415.23和12.57。住房的处理情况极大部分为成功，占比99.41%。政府应加强对物业的管理以及提高相应的工作效率。
4.4 模块四
对比2012-2020年及2021年的热点问题，发现噪音扰民问题位居第一，其次为尘世规划建设，可以看出群众的对于生活质量的追求正在逐步提高。
4.5 模块五
通过现有数据进行今后两年的预测，可以看出群众对住房、公安、建设的需求增多；三农问题减少。
4.6 模块六
依据标准差大小分成三类，每类在事件数量波对的特征上具有明显差异，进一步判断综合价值或提前预警。
5 总结与分享
需求调研：在制作之前一定要搞清楚分析调研要求，明确调研目的，必要的时候要指定相应的执行计划书。
作品规划：开始制作之前要对制作内容有大致的规划布局，绘制图片的大小，位置，制作时间，难易程度等等都需要考虑在内，提前准备的越充分，后面就免去许多琐事的处理。
资源协调：做好信息同步工作，做好资源分配工作，做好项目推进工作，做好危机处理工作
团队配合：以团队的任务为导向，使每个团队成员明确团队的目标、行动计划，为了能够激发团队成员的激情，应树立阶段性里程碑，使团队对任务目标看得见、摸得着,做好组内信息的交流，任务进度的同步，同时，对错误负责，对自己负责，出现自己无法解决的，及时沟通交流。
数据整理：数据整理是个比较细腻的活，稍有不慎就可能丢失东西，必须细心。别人发过来需要修改的地方及时改，因为等会可能会忘记。对于发过来的要求，先看看，再询问确定有没有错误，更新到文档。
指标梳理：指标的数量要合理选择，过多过少的不合适，同时指标的命名也要让人一目了然，但不宜过长，生僻，同时各指标间要有明确区分。
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