【帆软杯】南京某食品公司数据可视化分析

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南京某食品公司数据可视化分析

1 团队介绍

我们的团队有来自大连理工大学,软件学院的高瑞辰、曲容升、侯富中三位组成。我们是一个有着很长时间合作经验的团队了,为了准备一个比赛而互相联系组成的现在的队伍。相互熟悉的我们有着自己的一套固定的合作方式,一般有曲容升负责整体思路的把握和核心技术、由高瑞辰负责前端、美化等工作,侯富中负责一部分数据收集和处理工作。三人相互协同,共同努力。

2 作品背景

在当下的大数据时代,数据的价值在不断上升。对于企业来讲,企业自身在日常营业、管理过程中产生了大量的数据。这些数据中和能蕴含着公司的发展状况,市场变化情况以及最有利于公司发展的未来方向。但是,当下,掌握这些珍贵数据的公司可能并不能认识到自己所拥有的宝贵的数据财富,或者意识到了,但是都有足够的人才来挖掘数据的价值。因此,我们想以南京某公司的销售状况数据为例,通过数据挖掘、可视化分析等技术来发现这些数据中蕴含的宝贵价值,来指导企业的发展规划和未来布局,一方面帮助企业认识到数据的价值,另一方面也给企业提供一些可用的数据使用思路,来帮助大数据产业的良心发展。

3 制作流程

数据采集之前,经过讨论,我们决定主要采集员工方面,客户及销量方面,订单方面和收支状况这逐层深入的四个维度进行数据的采集。

我们通过走访南京某食品销售企业,获得了企业一些不敏感的统计数据,具体有销量数据,销量数据地图,订单数据 ,营收统计,员工绩效等。

数据处理阶段,首先我们对数据进行了一部分的整合和脱敏。脱敏的过程,比如将具体人名变为化名,去除数据中可以泄露个人隐私的信息等。然后我们再对数据进行清洗,一方面将空缺值进行填补,即利用数据的统计分布填补一些空缺值,另一方面如果数据过差,则放弃该数据。之后我们对数据进行整合,最后我们将数据整合成了五张表单中,方便我们统计分析。

数据采集之后,我们决定采用先分后总,逐层深入的思路进行分析,从直接因素,员工的状态分析入手,之后进行客户,销量分布的空间维度分析,之后进入时间维度分析,初步发现公司的经营状况,最后直击收支情况这一根本要素,结合之前的现象,得出结论,分析找到问题所在,给出多个层次的建议。

4成果展示

我们的分析主要针对员工销售状况、客户和销量分布、订单数目变化和流向、收支情况四个模块,从四个维度对该公司进行分析,从而了解公司目前状况并给出相应的建议,帮助公司更好的发展。

4.1 员工销售状况

该模块可视化了员工的销售情况,包括所有员工销量的气泡图和显示单个员工销售状况分布、员工所在区域整体销售状况分布的饼状图。点击气泡图中的员工,可以交互地更新显示该员工的在过去一年不同产品的销量以及员工所在地区不同产品销量的对比。通过分析,我们可以对员工的销售能力有进一步的了解。例如,如果某员工针对该区域内销量薄弱的产品有着较高的销量时,说明该员工销售能力强劲或擅长销售该类产品,则可以安排该员工负责推销相似产品或到其他市场去推广特定产品。

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4.2 客户和销量分布

在此模块中,我们使用可视化的热地图标注与扇形图展现了公司产品在全国内的客户以及销量分布。从中我们可以看出公司的主要业务集中区域和客户的所在地分布。此外,我们可以看出,公司的销量封闭比较集中,主要分布在各大省会城市,呈现出多个中心的分布。而公司的客户则集中在华北地区,其次是华南和华东地区,集中趋势较为明显。对模块进行分析,可以指导公司对未来市场规划的战略调整,如将宣传工作重点集中在当前没有客户或客户较少的区域,对于有着长期稳定客户的聚集点,可以在已经建立的关系链中推广新产品。

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4.3 订单数目变化和流向

该模块使用了公司每年的订单量数据,以折线图的形式来显示订单量的变化状况,从中我们可以看出,该公司的订单量在过去曾经稳定增长。然而,自互联网时代兴起,该公司没有即时的改变销售模式,在成订单数量在10年左右暴跌,之后一直维持在较低水准。这提醒公司应该慎重反省公司的发展策略,结合最新技术进行改革创新。此外,在流向图中,我们可以从中发现订单发往过的方向几乎遍布全国各大省市,包括偏远的新疆地区,说明该公司在中国各地都已经打开一定的市场,与销量分布情况基本一致。可以将此作为自身发展优势,渡过难关,并且可以适当打开海外市场。

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4.4 收支情况

该模块左侧展现了公司每年的总收入和总支付的对比关系,使用不同颜色的矩形反应了不同收支项目的比例。当点击对应的项目时,会在预测实时更新出该项目在三年内的数值变化情况,可以帮助公司明确各项支出和收入变化,掌握公司财务情况。此外,可以看出该公司连续三年处于亏损状态,更直观地反映出其在经营方面的问题,与之前订单分析等得出的结论相一致,公司可结合各项收支明细与指标,及时进行问题挖掘与调整。

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5 总结与分享

1,首先,需要明确调研的主题与目标,在收集数据之前要确定详细的数据需求以及分析思路,并要做一些理想数据得不到的备选方案

2,分工要明确,并行进行加快进度与效率

3,在数据处理方面,可以调用多平台工具,比如python等

4,遇到想要实现的功能时,要擅于借助FineReport提供的帮助文档进行自学并攻破难关,不能轻言放弃,这样才能使得作品更加出彩,个人能力得到提升

5,要擅于发现事物间的内在联系,找到内在关系。比如这次我们的调研中,众多数据其实都或多或少地映射出了公司待解决的一些问题。

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