|
团队介绍
团队成员：郭杨、周文欣。由于本学期学习了数据分析相关课程，老师向我们推荐了FineBI，于是我们开始学习如何使用该软件，后来了解到有这个比赛，于是我们便组队参加了这次比赛。在此过程中，我们一起挑选数据，选择本次课题，由郭杨完成数据处理及分析过程，由周文欣完成排版及部分文字描述。
作品背景
2021年7月，日本东京奥运会的举行令我国又燃起了运动潮。越来越多的人通过奥运会开始关注运动，选择通过运动来强身健体。于是我们想到了此课题，对1896年至2016年奥运会相关数据进行分析，希望让大家了解从第一届奥运会至2016届奥运会的相关情况；分析各个参赛国的比赛及获奖情况；中国国家代表队在2004-2016夏季奥运会中的比赛获奖情况，从而对中国代表队中优秀的运动员的简单身体素质进行分析，可以在一定程度上让大家了解部分项目优秀运动员简单的身体素质。
制作流程
数据来源为：Heywhale和鲸官网
https://www.heywhale.com/mw/project/5f028be063975d002c9a075d/dataset。
设计思路、逻辑及框架：
第一部分，我们先对奥运会所有数据进行分析，希望得到参赛国家和地区的数量及分布、各国家总获奖数、冬夏季奥运会的热门运动项目、运动员的平均年龄和男女总数等相关指标。
第二部分，由于数据过于多，我们选择2004-2016年夏季奥运会的数据，进一步分析总获奖数以及各个国家和地区在四届夏季奥运会中的获奖情况。
第三部分，我们对上述四届奥运会中中国代表队的数据进行分析，期望了解中国的获奖总数、项目获奖情况、获奖运动员以及获奖运动员的相关信息。
实现方式：
本次课题我们选择用FineBI完成，通过对大量数据进行处理，使其通过图表的形式，更加清晰地展示，方便我们了解相关情况，分析奥运会的相关信息。
成品展示
接下来分三部分对我们组的作品进行展示：
Part1 奥运会总览
参赛国家和地区
参赛人数最多的十个国家
奥运会热门项目
运动员男女比例及平均年龄
Part2 2004-2016年夏季奥运会总览
奖牌总量
奖牌数排行榜前三名国家
Part3 2004-2016年夏季奥运会中国国家代表队情况
金银铜牌总数
获奖项目及奖牌数
具体项目获奖情况及运动员基本信息
以上是我们相关图表的静态展示。我们通过对奥运会的相关数据进行处理分析后，了解到参赛国的竞赛情况、参赛运动员的情况，具体分析了2004-2016年夏季奥运会上我国国家代表队的获奖情况，了解到了我国在体育运动方面的进步，以及获得的成就，对获奖运动员的基本信息有了一定的了解。
总结与分享
首先，我们在数据整理时需要细心和耐心，因为有的数据会有点问题，例如中英文交杂，需要进行初步处理，才能导入使用。其次，在进行数据分析时，我们要选择最合适的图表，让人一目了然，快速找到重点，要兼顾简单和美观。然后，对一些问题，我们可能需要将图表进行联动，方便得出结论，这时我们要注意数据间的关联性，这样才能得到准确的结论。最后，在排版方面，要清晰明了，有逻辑，可以让人在最短的时间里了解我们的目的。
| 
