【帆软杯】商品零售分析

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零售商品各省销售情况及各类产品利润与销售分析

1.      团队介绍

(1)      团队为三人团队。2名大三学生,1名大二学生

(2)      组合契机:看到比赛报名后 主要是提升自身技能

(3)      合作方式:大二学生找资料(还未学习数据分析,提前了解学习),大三学生分析数据

2.      作品背景

(1)      因为现在零售业比较品种较多普通方式分析起来较为繁琐,尝试用FineBI分析,结果为方便、快捷。

(2)      期望能够解决大量数据在普通方式分析下带来的错误率。前后对比为:前者普通分析出错率略大且复杂,后者FineBI分析方便快捷 出错率低

3.      制作流程

数据来源为:九数云

1)           主要思路为:从整体到个体的分析,了解各个产品在每个月的销售情况。分为5个阶段

1)因各个品牌及产品的销售遍布全国,便统计了各省销售及利润情况,(2)其次为月度销售额趋势分析,各类商品销售额随时间变化情况对比

3)各级市场各类产品的销量占比情况、各品牌商品对比情况

4)为各类产品销售额占比情况,销售量前10的品牌分布及其利润关系,(5)销售量第1的产品分析。

4.      成果展示

该作品可以帮助零售行业更便捷的对销售情况进行分析,从销售情况、成本、利润等多个角度进行,能够较为直观的看到总体销售情况在不同时间的变化、以及单个产品销售情况

 4.1模块一

4.2模块二

4.3模块三

4.4模块四

4.5模块五

5.      总结

在选择分析方向时大家会比较举棋不定,后来大家一起商讨分析决定做大家都离不开的零售行业做分析。因为大二还未学习数据分析的课程便在分工上有一些的不平衡,数据分析上的工作就交个了大三学生。但总体配合不错。

在分析的过程中也遇到了一些难题,但是大家都很认真积极的对待。

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