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标题：城市发展与城市工资水平的关系
1、团队介绍
团队成员共有三人，平时就对数据分析很感兴趣，但很少有机会用于实践。在看到帆软举办了此次比赛后迅速报名，经过几番开会讨论最终确认了团队研究主题——“城市发展与城市工资水平的关系”。
在比赛期间，我们跟着视频全面学习FineBI的具体应用，也系统地了解BI数据分析的知识，以及从帆软论坛上的帖子吸收他人经验。我们期待这次的数据可视化作品可以表达出内心所想所思，也可以检验自己对数据分析思维的逻辑性和近阶段对FineBI的学习成果。
2、作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
每个人在找工作的时候肯定都考虑过一个很重要的问题——工资水平，而人们通常期待在获得高薪资并同时获得良好的生活环境。但这个生活环境往往也因人而异，有人觉得基本设施齐全、生活文娱活动丰富的大城市是好的生活环境，也有人觉得能维持基本生活需求、生活节奏慢的家乡小城是好的生活环境。所以如果在自己期望的薪资水平和期望的生活环境中取得平衡？
我们抱着这样的想法，对城市发展与城市工资水平的关系进行了分析，试图找出城市发展对薪资水平的影响，是否一定城市发展越好薪资水平越高？那一定时间内城市薪资的涨幅又是否与城市的发展速度相符？
3、制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
（1）数据来源：国家统计局 (http://www.stats.gov.cn/)
（2）设计思路：本次分析截取了2011-2019近十年的所有数据，城市发展水平是由多方因素共同影响的，所以应独立分析、总结归纳。
（3）逻辑：受经济发展不同水平的影响和限制，各地区间薪酬水平有着较大的差距。在不同城市从事相同工作的员工，往往薪酬会有较大差异。一个城市的发展水平跟国民生产总值、居民的消费价格指数、教育、创新力、福利、城市的就业失业率有着密不可分的关系，我们再参考各城市、各地区统计局公布的社会平均工资、各地区居民消费价格指数，以推断调查出城市发展水平的高低是否与城市的工资水平的高低有关。
（4）框架：
图 1 框架图
我们将城市发展大致分为几个维度，与以下几个方面挂钩：
①GDP——
GDP可以说明该地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是经济核算的核心指标，也是衡量一个地区经济状况和发展水平的重要指标。
而经济水平是评价一个城市规模和发展水平的重要指标，也一定程度上决定了当地的薪资水平和物价水平。
GDP高，当地发展好，物价水平和薪资水平也会高。
②学历——
当地人口的学历分布状况可以反映出当地的教育水平，而良好的教育可以促进人才培养，从而进一步促进城市发展。
且在需要技术门槛的行业，薪资水平往往也与学历挂钩。
③专利——
科技和人才一直都是城市发展的前沿条件，高新技术能为城市发展带来新动能，而专利数量就是城市创新能力的一个体现。
④福利——
可以从一个城市的福利制度，看出该城市的经济发展水平；而好的福利制度、充分的社会保障也可以为城市实现人才引进。
且但看薪资水平是片面的，因为工资除了到手工资还有五险一金等福利部分。
⑤就业——
城市的高速发展会带来大量的工作机会、提供更多就业岗位，从而实现就业率的上涨。
⑥城市居民消费价格指数——
可以从城市居民消费价格指数看一个城市的物价水平，只有当城市的物价水平和薪资水平相对合宜或者薪资待遇略大于物价水平时，才能确保居民能在该城市更好地生活。
⑦失业——
如果城市的自动化发展到一定程度，就会淘汰掉大量机械化、无技术含量的流水线作业，就会造成无技术门槛行业人员的失业。
此外，城市的经济水平降低也会造成人员下岗。
失业人员过多，也对政府对失业补助的及时分发提出了一定要求。
（5）实现方式：运用各种图表，比如折线图、词云图、环状图等，利用数据特性，放大历年来的数据差异，直观清晰地展示出哪些省份、城市的量是最多的、哪些是增长幅度最大的。
4、成果展示
4.1 城市发展与城市工资水平的关系
由在岗职工平均工资和环比增长率可知，上海、深圳、北京、南京、广州和杭州的薪资水平较高。由此可知，城市工资水平与城市发展规模存在对应关系。
根据最新的人口调查数据可知，中国排名前十的人口大省分别为：广东省、山东省、河南省、四川省、江苏省、河北省、湖南省、安徽省、湖北省、浙江省，与各省份的劳动力平均情况基本相符。由此可知，劳动力数量与当地人口数量基本一致。
2016-2019年，上海市、广东省和湖南省的发展迅速，并实施了具体的人才引进计划，大量劳动力涌入。
4.2 失业率分析
北京市因就业机会多，所以长期保持了较低的失业率；而其他省份的失业率也在逐年降低，从侧面反应了城市的经济发展和社会保障的完善。
4.3 创新活力分析
由分析结果可知，北京市的发明专利（发明专利指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标）授权量较高、质量较好；广东省的专利（专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权，包括发明、实用新型和外观设计，反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况）授权量相当高、质量也好。
4.4 教育分析
由图可知，国家对广东省和江苏省的教育经费投入是最大的，广州的普通本专科人数一直较其他城市多，而江苏省则一直是国内的教育大省。
4.5 城市GDP分析
由图可知，近年各城市的GDP都在稳步提高，城市经济发展稳定。
4.6 城市福利制度分析
国内各城市的社会福利保障制度都在逐步完善，政府在这方面的投入也逐年增加，从这一角度看，各城市都在逐步发展，其中国家投入占比最高的省份为江苏省。
4.7 城市物价水平分析
广东省、江苏省、湖北省的消费品零售总额高，可能有两方面的原因，一是物价水平高，二是零售数量多，都说明了该城市的市场活力高，是城市经济繁荣的一部分体现。
5、总结与分享
这次比赛总体来说还是比较仓促的，前几次确定主题都不太顺利，要么是初步确定的主题不具有可延展性，要么是主题没有研究的实在意义和必要性等等，且寻找数据的过程中也容易对主题产生怀疑，最后是过了好几天才确定了最终主题。
得到的最大的一个经验应该是——要明确知道自己想要什么。我要分析什么，要通过怎么的方式表达，这个数据能否传递出我想表达的意思，要怎样选择合适的数据去进行分析……现在数据分析的风那么大，目前市面上同质化产品这么多，要采用怎样的一个角度才能体现出报告的独特性。这些都是我们在进行数据分析时，一直以来的困扰。
在这本次比赛期间，还进行了FineBI软件的学习，跟以前接触的数据分析软件都不太相同，有些功能设计非常好用，当然，记得时刻备份。
我们对本次的作品并没有那么满意，感觉还有很多地方需要修改、很多角度没有提及、很多细节没有完善，但不管怎样也是告一段落了，哪怕结果不尽人意，也算放手一搏。 | 
