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人事数据决策系统
企业简介
史丹利百得苏州工厂是美国史丹利百得集团在华独资公司，注册资本4300万美元。公司位于中国新加坡苏州工业园区，于 1998 年初正式开业。经过二十多年的发展，史丹利百得苏州成立了包括百得（苏州）电动工具，百得（苏州）科技，百得（苏州）精密制造在内的三家公司。年产值逾10亿美元。凭借出色的业绩，史丹利百得苏州公司获得了集团总部的长期投资承诺，并赢得“中国进出口百强企业”、“中国经济新领军企业”、“苏州工业园区十佳雇主”等多项荣誉称号。
百得(苏州)精密制造有限公司主要从事研发、设计、制造、生产电动工具及附件、家用器具、园林工具、激光仪和马达,销售本公司生产的产品并提供产品的技术服务和维修服务;提供管理咨询服务。
1 业务/管理需求/挑战
随着公司规模扩大，人员招聘数量逐年增加，人事工作也越来越繁重复杂。人事部门每天都在做大量的重复工作，人员需求、招聘、员工考核入职、日常考勤、岗位变动和员工离职等工作。
人事管理业务复杂多变，缺乏有力的决策分析，不能有效追踪人员的变动信息以及对人才结构进行合理调整。
2 解决方案
通过电子化、流程化，让人事工作规范、处理业务方便快捷。
在简道云中创建表单并且应用流程表单，实现了业务数据的快速审批和传递。
通过数据可视化进行人才结构分析和追踪完整的人事管理流程，为人员招聘提供决策使人才结构更加合理。
人才结构分析：
- 类别结构分析：了解企业内部人员分配结构，分析不同类别人数的增加与组织业务量增长之间的联系。
- 职位结构分析：分析组织结构的合理性，显示组织中管理幅度的大小。
- 厂区结构分析：分析各厂区的人员占比和产值占比的联系。
- 部门结构分析：分析各部门人员分布，结合企业的发展趋势调整部门机构，以提升生产、研发等工作的效率。
- 性别结构分析：了解人员性别占比
- 年龄结构分析：通过年龄结构了解人员是否年轻化还是日趋老化以及吸收新知识、新技术的能力。
- 司龄结构分析：了解人员流动性，反映出员工敬业精神和企业凝聚力。
人员入职分析：
- 员工类型分析：分析新增人员类型跟当前业务增长需求的联系
- 员工学历分析：分析新增人员的受教育的程度，显示工作知识和工作能力的高低，应以满足工作需要为前提。员工部门分布：分析各部门新增人员与部门业务量增长的联系
- 员工户籍分布：分析公司新增人员的户籍主要来源。
3 业务/管理应用场景
3.1 场景一：人才结构分析
人才结构分析
从年龄分布上看，人员平均年龄在35岁左右，此年龄段的员工经验比较丰富，但在创新思维上需要更加年轻化的队伍。可以合理的进行人员储备和培训，有效促进企业长足稳步的发展。
从司龄分布上看，人员流动性比较大，主要为车间操作人员的流失率较高，影响生产效率。管理人员需要分析人员流动的特点，调整招聘的需求，结合企业自身的发展规律，降低人员流动率。
3.2 场景二：人员入职分析
人员入职分析
目前新入职的员工大多为车间操作人员，最近两个月入职人员较多，学历主要为初中、高中和大专，人员大多来自河南省和甘肃省。
4 总结与展望
百得精密在工业4.0智能制造新时代下，以先进的生产理念和管理模式为基础，结合简道云和帆软数据分析平台，自动化处理缺失值、噪声数据并解决数据冗余，成功实现了数据的平滑聚集，数据概化和规范化，保证了数据的真实性、可靠性以及多样性。尤其是人事部门的日常报表，我们通过简道云把核心数据整合，将不同维度的数据关联起来，解决了表格数据过多带来的查阅不便，并且应用流程表单，实现了数据的快速审批和快速传递。在此基础上，我们通过FineReport模板功能，把冰冷的数字转换成图形，成功开发出了可视化管理界面，有效呈现数据的重要特征，实时模拟和测量进行人事监控，使得部门员工能够快速查看到日常数据统计，大大提高了部门执行效率。
未来，百得精密将进一步推动数字化转型，实现自动收集统计数据，以数据分析推动生产流程的改善，洞察生产状况实现精益生产或利润增长，驱动整个车间生产模式的转型升级，这是传统制造业迈向数字化生产的必经之路。 | 
