【2022BI数据分析大赛】事业告急——月老KPI下降分析
一、团队介绍
团队介绍
团队名称：结婚一个踢一个队
团队组成：
冥河：队长，“不因技不如人而碌碌无为，也不因小有成就而沾沾自喜，始终保持一种新人的姿态，努力充实自己。”FineBI2020年新秀，现在是22年新秀。
梅子青转紫：队员，从事制药行业信息化工作4年，从2019年开始关注商务智能以来，曾了解使用过水晶报表、PowerBI、FineReport、FineBI等工具、软件。帆软产品给我的感受是报表开发体验良好，没有报表开发经验的小白也能快速上手；功能强大，不仅支持生成绚烂的复杂报表，对于使用者的能力提升也能带来诸多帮助。本次参加比赛的目的是借助帆软的优秀平台，提升自己的数据运维管理、数据分析利用能力，同时也想看一下帆软的无限潜力。
小鲨宇：队员，涉世未深的小白，新手入门帆软BI产品，建一个小目标：精通帆软BI产品。本次参加比赛的目的是提升自己在BI产品上的使用、数据分析能力。
2、参数初衷
团队小伙伴来自多家单位，在队长“一支穿云箭，千军万马来相见”提出要参赛后，觉得是非常好的锻炼机会，因此组团参加。选了很多主题，包括“春秋去哪儿了”的气候变化分析、“五一只想回家宅”的五一旅游景点攻略、“一鸽都不能少”的冬奥主题分析、“海参的一百种吃法”男足篇等，最后是因为一篇漫画《当90后班车已经到达了结婚站》深有感触，觉得对结婚这一时事热点话题进行数据可视化，从工作回归到生活，更有意义。
二、作品介绍
1、背景
2022年3月28日，由梁建章、任泽平联合多位学术专家设立的育娲人口研究机构发布《中国婚姻家庭报告2022版》。报告数据显示，2021年我国结婚登记对数为763.6万对，连续八年下降。这是继2019年跌破1000万对、2020年跌破900万对大关后，结婚登记对数跌破800万对大关。报告一出，引发社会热议。结婚人数持续降低将导致生育率降低和人口萎缩，而低生育率将深远影响中国经济增长潜力、创新活力、民众幸福指数。人口大幅萎缩，也意味着规模效应的持续弱化和综合国力的衰退。
掌管婚姻的月老一看大惊失色，“额滴个亲娘勒，咋天上才过几天，KPI就变得这么难看了！老朽事业告急，乌纱帽不保啊！”着即，找到天庭数据中心想要通过数据可视化与分析应用，找到结婚对数、结婚率下降原因，并希望得到一些提升结婚率、结婚对数这两个核心KPI考核指标的建议。
2、数据来源
本作品数据来源于：
育娲人口《中国家庭婚姻报告2022版》、《中国生育成本报告2022版》；
民政局历年发布的《民政事业和社会服务发展统计公报》；
国家统计局《中国统计年鉴2021》、《第七次人口普查》；
安居客、环球房讯网房价信息；
珍爱网《珍爱网2021年轻人婚恋观图鉴》；
36氪联合后浪研究所发布的《2021当代年轻人下班行为报告》；
猎聘2021年《当代年轻职场人现状洞察报告》；
《中国妇女发展纲要（2011—2020年）终期统计监测报告》；
共青团调查报告《靑年婚恋意愿调查：面对婚姻，年轻人在忧虑什么？》；
喔趣科技联合美团研究院《2020灵活就业十大趋势》等。
3、分析思路
（1）分析思路
先总览展示目前婚姻状况（问题具体是怎么样的，有多严重），再展示目前青年人的婚恋状态与婚姻打算，然后，按照广义的“人-货-场”思维，依次探究影响结婚的因素（影响因素的情况），最后给出相应的结论与建议。
（2）部分关键指标说明
结婚对数：民政局公布的结婚对数；
结婚率：（某年登记结婚对数/当年平均人口数）×1000‰；
离婚对数：民政局公布的结婚对数；
离婚率：（某年登记离婚对数/当年平均人口数）×1000‰；
人均GDP：这里采用的是各省份的2021年官网公布的人均GDP；
养育成本：包含两部分，一部分是各省份0-17岁的养育成本，另一部分是大学期间的培育成本，统一以142000元计；
89平房全款购买耗时：这里的房价取的是2021年各省份省会房价的平均值（安居客、环球房讯网公布），计算公式为89*每平方价格/2021年人均GDP。
（3）排版布局设计
4、数据处理
（1）左右合并：根据省份字段将2021人均GDP、彩礼、省会房价、0-17岁平均养育成本进行合并。
5、结果展示
（1）Chapter1，整体现状分析：
1，单身成为普遍现象：2021年末总人口约141260万，其中单身成年人口约2.5亿，约占总人口数17%，意味着日常生活中6个人中就有1个是单身成年人（未成年单身不算，好好学习）；独居人口约9200万人，约占6.5%；
2，21年31个省自治区直辖市中，四川、广东、河南、山东、江苏、安徽结婚的新人对数较多，当然这6个省的本身适婚人口基数也较大；维持适婚人口基数是一件很重要的事。
3，2013年转折点之后结婚开始呈历年下降的趋势：从历年结婚趋势来看，2013年是一个转折点，2013年之前的2008年至2012年，一直呈上升趋势。但在2013年迎来最高峰之后，2014年到2021年的八年时间里，结婚率与结婚对数一直呈下降趋势；相较于2013年，结婚对数下降约563万对，降幅达42%，结婚率下降了4.6个千分点，近乎腰斩；
4，离婚率攀升将成为社会一大痛点问题：2008年至2019年的这十二年里，离婚率总体呈逐年攀升的趋势，离婚对数和离婚率在2019年达到峰值404万对，3.4‰。较高的离婚率将引发未婚人口对婚姻的不信任，抵触心理，从而影响结婚率与结婚对数。2021年离婚对数和离婚率下降较多，说明2021年1月1日开始执行的离婚冷静期是一项不错的政策，起到了一定的作用。
5，结婚会挑日子，但离婚并不会：从每季度的结婚数比较环形图来看，结婚集中在年底年初，这段时间有放年假，，也有较多节日（如情人节、春节等）；从每季度离婚数比较数来看，则基本是在25%左右，幅度在2个百分点以内想离的时候，日子什么的根本不是事。
（2）Chapter2，目前婚恋状态与婚姻打算：
1，受访者里近九成处于单身状态，距离上一次恋爱一年及以上的近五成，大约只有一成处于恋爱阶段；
2，从调研结果看，26岁及以上的选择率占比超过八成，这说明晚婚已成为主流；
3，影响结婚的最大顾虑因素是经济压力；
4，结合各类官方专业研究报告来看，从广义的“人-货-场”角度出发，影响婚恋的因素有：
（1）人：性别比（客观）、下班后生活安排等。由于货、场会影响人的主观因素；（2）货：房价（房子）、彩礼、养育成本、收入存款（人均GDP）等；（3）场：职场环境（女性职场环境改善）、工作环境（加班时长）、教育环境（受教育水平）、交友圈子等。
（3）Chapter3.1，影响婚恋的“人”因素：
1，从调研结果看，近五成人还是很希望可以找到对象的，极少部分不期待；但从下班后安排来看，回家躺尸和追剧看书是大部分人的选择，口嗨型想找对象的人还是很多的；阻碍年轻人脱单的主要因素是圈子小，这也就不足为怪了；
2，影响结婚率的一个非常重要的客观因素就是人口年龄结构的变化，适婚人口总数减少。有相对于80后，90后减少约1300万，00后、10后的人口数则大幅减少约6000万。这与上世纪七八十年代开始实行计划生育政策，出生人口数量减少有关。适婚的主力军人数减少，自然结婚数就降下来了；
3，适婚人口男多女少：从各省男女性别比，广东和海南的男女比约为53比47，也就意味着每100人中会产生6个单身汉，找对象的压力还是蛮大的；简单看各省份的男女比还略显粗糙，从各年龄段性别来看，65岁之后女生占比逐渐提升，这与男女工作压力也息息相关；关注到0~29岁区间，0~24岁区间男女比例还是存在失衡现象的。对于00后来说，并不友善，找对象像抽奖一样，还是蛮困难的。事实上，根据第七次全国人口普查数据显示，20~40岁男性人口比女性人口约多1750万人。
（4）Chapter3.2，影响结婚的“货”因素：
1，以买89平三居室为例，平均约需19.5年，可见买房如果仅靠个人，就算不吃不喝也是非常难的；其中广东、北京、上海、浙江等省份直辖市不出意料的在前五，甘肃倒是出人意料地入围了，当然，这不是一件值得称赞的事；内蒙古、新疆、宁夏、重庆、湖南相对交易买房，内蒙古仅需11.2年；房子是结婚时考虑的重要条件，虽然一部分条件也可以接受租房结婚，但在大城市里适合新婚夫妇居住的房子房租也不便宜。很多年轻人还是希望可以买房结婚，但因为买不起房子而只能推迟结婚或者干脆因为这个原因而被迫只能一拍两散；
2，通过观察彩礼与人均GDP的四象限图，我们可以发现第四象限的同学相对轻松，其中北京最轻松，比只有0.2；处于第二象限的同学则需加倍努力，其中江西省以5.8的比例成为压力最大的地区；彩礼金额过高导致了很多青年男子结不起婚，并且往往越是偏远、经济不发达的地方，彩礼压力就越大；
3，养育成本也是结婚的一大顾虑因素：通过观察各省份养育成本（培育至大学）与人均GDP的四象限图，我们可以发现第四象限的同学相对轻松；但是第一象限的江苏省还是以5.4的比值成为经济压力最小的地区；处于第二象限的同学经济压力最大；甘肃省比值最高12.2，加上房价与人均GDP比也不容乐观，默默心疼5分钟。
（5）Chapter3.3，影响结婚的“场”因素：
1，教育环境：随着我国高等教育的普及，尤其是女性受教育水平的大幅提高（2020年高等教育在校生中女研究生人数为159.9万人，相较于2010年增加117%。占全部研究生的比重达到50.9%，比2010年提高3个百分点），新一代人的婚恋观已开始发生变化。他们更多地开始看重婚姻质量，寻找另一半宁缺毋滥，结婚意愿也随之降低。并且受教育的年限增加，结婚年龄也就不断推迟，相当于一部分适婚人口也没有结婚。
2，职场环境：女性参与企业经营管理更加深入，女性在企业管理中占据着越来越重要的地位。2020年，企业职工董事和职工监事中女性比重分别为34.9%和38.2%，分别比2010年提高2.2个和3.0个百分点。女性的经济独立程度也随之不断提高，婚姻很难再说是必需品；北上广不相信眼泪，新一线同样也是。加班晚归已成为常态，更多的年轻人为了打拼事业而选择晚婚，结婚并不是当前首要事项；
3，就业环境：目前灵活就业人数已达2亿。从薪酬核算的方式来看，上班族计时，而灵活就业则以多是计件+底薪+提成为主，近9成，收入不稳定性较高。且近一半人员月收入低于5K。自然很难考虑结婚事宜。
（6）Chapter4，总结部分：
1，总结：在适婚人口萎缩、适婚男女比例失衡、经济压力较大、婚恋观发生变化结婚意愿降低、加班晚归常态化等多种因素影响下，结婚人数与结婚率未来仍将有较长一段时期不容乐观，并且还会进一步下降，短时间内难以逆转。如何采取切实可行的措施，纾解年轻人诸多压力，让结婚率回到合理水平，让适婚年轻人愿意结，并且有能力结，不走欧美、日韩等发达经济体的老路，将成为中国社会发展面临的重大挑战。
2，建议：
（1）青年人“口嗨型找对象”并不可取，应以积极的心态看待婚姻，扩大自己交友圈，寻找自己的另一半;
（2）倡导节俭文明婚礼新风，鼓励参加公益集体婚礼，遏制部分地区巨额彩礼、大操大办婚礼等现象；
（3）政府部门出台相关政策措施鼓励年轻人结婚，如延长带薪结婚假时间，新婚夫妇凭结婚证可享受银行贷款购房、购车优惠；
（4）出台奖励生育政策（奖励一胎，鼓励二胎），如个税减免+现金补贴；在孩子幼托、医疗、教育等方面加大投入，让结婚年轻人愿意生，可以养，无过多后顾之忧；
（5）增加大城市住宅土地供应，抑制高房过高现象；
（6）学校、家庭、社会等相关方需要引导年轻人树立积极的恋爱观、婚姻观，促进现代家庭观念的健康成长；
（7）企业、民政部门、校友会等可以积极创造有利条件，如企业联谊会、校友联谊会等帮助更多单身青年走进婚姻、建立家庭；
（8）关注并采取积极措施保障灵活就业人员的社会保障（五险一金等）；
（9）改善职场环境，减少不合理不必要的加班，保障结婚女性与未婚女性享有同等的求职晋升机会。最后捎上《单身青年脱单自救指南》。
写在最后：
“结婚的意义是什么？结婚是为了一个相爱相知相伴的人在生活中能给你勇气，遇到事能有个人商量，在生活累的时候彼此互相安慰鼓励，在外面受了委屈回到家能有个温暖的拥抱。我开着车，你坐在副驾驶，车里放着我们相互听的音乐，一起下班回家浪漫、吃饭。愿你此生终得一人，暖你心窝伴你终老”。
（7）最终效果展示：
公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/4EFV
三、参赛总结
1、工具应用
冥河：本作品使用了较多悬浮与组件背景设置为透明，类似于FineReport绝对布局，仪表板预览界面的效果比之前自适应情况下要好很多。但是也发现挂载出去之后，位置偏移的情况，产品体验不是很好。希望后续产品迭代可以改进。当然，FineBI在制作报表和数据分析方面一直都是一款很便捷的工具。
梅子青转紫：FineBI总是让人眼前一亮，当使用FineBI将一行行一列列的数据以可视化的形式展现出来，仿佛赋予了数据灵魂，组件、图表、地图等的新形式使用都会使自己有种陌生感且伴随着一句“厉害的呀”。
小鲨宇：在使用FineBI上，对图表有新的理解，使用多种图表组合到一块，指标显示形状的多样化可以让人眼前一亮，“竟然还可以这样玩！”
2、心得体会
冥河：记得有一次面试，有一个领导问了我一个问题，“给你一个分析主题，你会怎么通过分析作用于业务？”当时回答不上来。但是那个领导很耐心地和我介绍了1个多钟头。FineBI用的一直都很不好，并且今年转投使用了另一家公司的BI工具。这次团队做这份作品，从选题到最终成品，总共只用了4天时间，略显粗糙。但也算是近期学习数据分析的一个实践。数据采集和结论编写是花费最长的环节，但是小伙伴认真负责、高效执行的态度让我很感动，团队合作的力量远大于单打独斗。
梅子青转紫：将本次BI大赛作为一个项目看待，控制成本、保证质量、把控进度、提升功能等是保证项目成功的关键因素，这时有一个经验丰富的队长就显得尤为重要。通过本次BI大赛，在队长的帮助下，不仅在报表工具的使用能力方面有所提升，在项目管理方面也学到了很多东西，可以说是收益良多。
小鲨宇：参加这次BI大赛，学习到很多，从主题的确定，列举了很多主题，比如刚结束的“冬奥会、冬残奥会”、“旅游”、“婚姻”等主题，最后选了“婚姻”这一主题。理清分析思路，一起探讨该展示哪些指标，收集数据上也遇到了很多困难，有很多想分析的思路都找不到数据，以致于我们换了分析思路。总的来说，这次经历收获到不少。
