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天外来物(uid:470594)
职业资格认证:FCA-FineBI
【2023BI数据分析大赛】门店会员运营健康度分析
一、选手简介 1、个人介绍 小袁同学,帆软社区用户名天外来物,目前就职于美容行业的某公司,从事运营数据分析工作,个人感兴趣的方向为业务数据洞察分析及可视化,了解帆软有一定的时间,但一直未完成借助帆软做过分析项目,此次想借助数据分析大赛给自己一种无名的压力实现一次完成的BI分析项目,通过实践来提升帆软BI的使用方法和技巧,提升自己的技能... 二、作品介绍 1、项目背景 公司为会员制的美容行业连锁门店,业务要可持续增长,会员运营是关键,但日常门店考核指标基本为销售额等常规的结果指标,难以直接暴露问题点... 2、数据来源 企业数据:门店销售明细数据、会员明细数据 3、分析思路 将销售额按照公式逐渐拆解为各项指标,各维度对比计算得分,最终呈现门店会员运营的综合健康度(雷达图) 销售额=会员销售+非会员销售 会员销售额=会员销售人数*客单价 会员人数=新会员人数+老会员人数=新客到店*会员转化率+存量会员*月度活跃率     4、数据处理 数据加工清洗:通过原始的门店销售流水和门店会员明细表,计算门店月度各项关键指标(MySQL) 数据脱敏:帆软BI内字段处理(文本替换、连接) 行转列对数据的结构进行调整,以制作雷达图 会员销售占比结构的子弹图数据处理   5、可视化报告 图表选择: 体现趋势:柱状图、折线图、对比柱状图 体现结构:圆环图、玫瑰图、累计面积图、累计条形图 体现转化:漏斗图 体现健康度:雷达图 (1)业绩数据概览 从整体的消费额、消费人数、消费频次、客单价等几个指标呈现整体业绩的概览,会员销售占比、不同会员人数占比和业绩贡献对比; 月度会员销售人数占比84%,但销售额占比高达98,即会员是门店业绩贡献的绝对主力军; 非会员销售贡献仅2%左右,但非会员人数占比近16%,非会员消费后转化是提升门店业绩的机会点,会员转化率是门店会员运营健康度的关键评估指标 不同等级会员的消费贡献和人数贡献的比例也不尽一致,V3及以下的会员消费人数占比均大于消费金额占比,由此可见,调整会员等级结构、提高高卡种会员占比也是提升门店业绩的切入点,高卡种占比是门店会员运营健康度的关键评估指标;   (2)会员增量、存量及结构分析 新增会员主要集中在购买力相对较弱、忠诚度较低的V1,V2,V3低卡种会员,占比高达94%; 从整体会员结构来看,V1,V2,V3累计占比约70%,V4,V5,V6累计占比也达到了30%,即会员生命周期内,会员等级上升占一定比例;在维持会员活跃度的同时尽可能提高会员的卡等级,也许是提升业绩的另一法宝;     从门店会员结构来看,如左图警示线,V1卡种会员超警示线(红色)、V1,V2,V3累计占比超警示线(黄色)的门店在会员运营维度亟需提升   (3)会员活跃度分析 从会员活跃漏斗来看,会员季度活跃率约30%,月度活跃率仅不到19%,在增量会员有限、会员人数难以突破的业务场景下,提升会员活跃度是关键任务之一,门店会员活跃度是门店会员运营健康度的重要评估指标; 各门店会员活跃度数据对比,可观察出门店间会员活跃度存在一定的差异,对于活跃度低于均线的门店,需重点关注,如何提升会员的活跃度以有效提高门店业绩;   (4)会员转化率分析 从月度会员转化趋势来看,会员转化率和整体的会员增量及销售额有着相似的趋势,受宏观环境及营销节奏影响; 各门店会会员转化率对比分析,可观察出门店间会员转化率存在较大的差异,刨除客户自身原因等不可控因素,门店因提升员工的话术等技能培训,以提升整体非会员到店消费后的整体转化率;   (5)会员客单价分析 会员客单价指会员月度消费平均值,体现会员整体的购买力 各门店会客单价数据对比,可观察出门店间会员客单价存在较大的差异,对于客单价低于均线的门店,需重点关注,如何拔高客单价以提高门店的业绩   (6)会员运营健康度分析 从会员增量、会员结构、会员活跃度、会员客单价、会员转化率  ,用雷达图呈现门店整体运营健康度; 不同门店的雷达图对比,可观测出门店运营的强势和弱势板块,可复制优秀门店的运营经验,提升整体门店运营健康度;               (3)最终结果呈现的页面布局 公共链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/ilNO     三、参赛总结 1、FineBI工具 作为一个工作中较少运用帆软BI的运营,本次独立使用帆软BI,很多东西都是现学现卖,帆软社区学习文档及资料的全面,给了我巨大的帮助,点赞! 2、参赛总结 一个人组成一支队伍,加上首次用帆软BI做项目分析,是挺挑战的一件事情,没有团队的思路共创,难以会有些困惑和阻碍,部分图表在数据处理时难以达到效果,先用Mysql,excel处理好数据再上传,走了一些弯路,好在也都顺利完成; 希望自己能够持续学习提升帆软BI的使用技能,在今后的工作中能够学以致用,加油!  
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