一、选手简介 1、选手介绍 团队名称：我们队 队长：毕文洋，社区用户名： SherlockB 成员：谷文凡，朱俊杰 成员社区用户名： yzm265829，懒猪 “我们队”均就读于金陵科技学院-20数据科学与大数据技术专业   2、参赛初衷 通过FineBI比赛能更加清楚地认识到自身能力，同时提高对数据的把控和分析数据思维。对未来有关大数据可视化的专业知识、技能有更多的认识和提高。同时能锻炼自身对行业的一定认识。 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，能和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。   二、作品介绍 1、业务背景 交通的快速发展，极大的推动了全球经济发展，文化交流，但是交通事故不可避免的，并且逐渐增加的发生，海陆空都有且频繁的发生不同规模的事故。对社会，家庭产生极大的破坏。 据统计全世界每年有超过百万人死于各种交通事故，飞机事故，汽车事故，轮船事故等等，交通分类繁多，难以深究其事故发生原因来进行防范，于是我们以海陆空三个不同的角度来研究，化繁为简，深度剖析其原因制定预防措施。   2、数据来源 数据主要来源于百度，新浪，微信公众号，采集于各种新闻报道，后期进行提取整合。   3、分析思路 拿到数据先分为三个主题即海陆空，从不同方向进行解析，如事故发生时间，地点，当时天气，交通工具的状况，驾驶员的状况等方面。由于各种交通工具的特殊性，很难将它们一概而论，这样也是不合理的，根据其自身特殊性将其分类进行分析。 采用同环比分析思想和关联分析思想，依据海陆空自身特性，进行不同时间间隔的比较分析，采用关联思想，举一反三深度解析其原因。 海上和空中交通事故，分析方向以十年或五年为时间间隔进行分析，其研究方向侧重与极端天气，工具自身状况，而陆上事故以年为时间单位进行分析，其分析侧重于驾驶员的状况，及车辆的状况。   4、数据处理 可视化之前将数据依据需求进行排序，去重，依据相关分类进行整合。 采用python与excel表格数据预处理。 将从网络上检索来的进行筛选，处理； 将导致车祸事故的因素整合处理分析，得出最主要的事故因素，着重处理。 分析不同道路发生车祸事故，特殊道路特殊处理   5、可视化报告 （1）数据含义表达和图表排版布局 组件：飞机飞行各阶段致命事故占比，车祸发生时间比例，各道路事故及死亡率，90年代中国船舶事故率，铁路事故原因占比，采用了饼图组件，展示了飞机，汽车，轮船在各种原因下发生事故的概率,以及导致事故发生的部分因素。 组件：发生事故前五的制造商，遇难人数前五的制造商，2011-2020波音飞机事故原因，各类交通工具发生事故数量，近五年交通死亡人数，近五年车祸事故数量，车祸导致经济损失，导致全球海上全损事故统计，近年来铁路伤亡，沉船与船龄关系，采用了折线和柱状图组件，展示事故发生的数量，发生事故的原因，事故中遇难人数。 组件：近50年来铁路伤亡人数，事故死亡前十省，车祸原因，事故发生的原因，采用词云组件，展示导致事故死亡的原因及人数，及死亡率最高的省份。 研究车祸发生数最多的10个省份。 分析发生事故的主要原因。 船舶事故分析 具体表明碰撞发生船只类型的占比。 对发生事故船舶的船龄进行对比，不难得出高龄船对事故的影响较大。 （2）通过分析得出的结论 通过对数据进行分析，交通事故近年来大体稳定，变化趋势不大，基于科技进步，和人们安全意识增加，事故发生率与死亡率有下降的趋势，但是由于基数过大，国家还需制定更加严格的规范，以减少事故发生。 通过对这些数据进行分析，我们发现公路发生事故最多，其主要原因驾驶员因素，次要因素天气，道路等，需要进一步加强驾驶员的培训，增加驾龄要求，飞机，轮船等死亡率极高，但是发生率较小，因此需要加强对交通工具自身的检测与对极端条件的预测，以减少事故发生。 （3）最终结果呈现的页面布局（注：如下图片拼接无法展现大屏魅力，可点击链接查看动态大屏） 详细动态数据大屏见如下： https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/xY6O   三、参赛总结 1、FineBI工具 数据准备中对数据的处理要比单纯的excel更加清晰明了，对数据的各个方面的概括总结也十分清楚，让人用起来得心应手。 仪表盘操作简洁，可视化图像生动有活力，给人一种想看下去，捉摸透的感觉。 数据准备中的过滤中会出现两个相同的国家名称，且分别选取后所得结果差异巨大。   2、参赛总结 克服的困难： 此前参加过一次FineBI的课程，故对BI工具有一定的了解，但当时大多是老师授课，自己的实践领悟不够，还不能熟练掌握，此次处理大量的数据信息，大都归功于观看直播和帮助文档，给予了处理数据的能力。 认知新感悟： BI工具实现数据可视化更加的方便和快捷，与以往在excel中绘图差异较大，且更为直观灵活多变。 在练习中实践，在实践中练习，本次BI大赛给予了我们更多的机会学习使用FineBI，能明显感觉到自身的提高。