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淘气居居(uid:679814)
职业资格认证:FCP-报表开发工程师 | FCA-简道云 | FCA-数据分析理论 | FCA-FineBI | FCP-FineBI
FineBI五周历险记
1.学习初衷 (1)个人背景: 我是一名大二的数据科学与大数据技术学生,报这个班也算和自己的专业契合,其实本来也会一些finebi,但是学过finereport后,对于帆软有了一定的深入了解,更想系统的学习finebi,掌握它完整的功能和使用,也算是一种自我突破,在学校这些东西是学不到的,并且以后也渴望能够通过帆软平台找到自己满意的工作,成为一名数据分析师。 (2)了解到这个学习班是因为校企合作,大一有认知实习,对于finebi有初步的了解,然后报名参加了帆软杯,获得了二等奖,之后有参加了数据分析大赛,获得了创意奖,其中有助学金,加之我当时对帆软正产生了浓厚的兴趣,于是就迫不及待的报名了finebi班和简道云班。 2.学习经历 (1)看似暑假时间很多,其实也很忙,平常有实习工作,还有自己的一些学习小目标,难得的周末还要出去玩,现在几乎是每一周,先花两天时间写完简道云,然后后面时间一直在写bi,某种程度上可以称得上是规律,周日晚上必熬夜,周一必从早写到晚作业,几乎周周赶ddl,难度、量不会放过任何一周让你苟且偷生的。也结交了新的朋友,互相探讨问题,有些我不会的地方,他思考出来了,他不会的地方,我明白,互相促进,共同学习。      两个很糗的事,有两次分特别低,题目怎么搞搞不出来,后来才知道,第一次是因为版本没升级,第二次是因为数据源选错了,真的很无语。。大家一定要仔细。 (2)课程建议:作业中用到的一些东西可否在课堂上多些类似的讲解,自己摸索真的很心酸,效率很低,还让人抓狂。 3.学习成果 系统掌握了finebi的用法,对于常见数据分析模型也有所了解,会运用了,之前仅仅接触到了finebi的表层,现在更像是深入其里,了解并学会运用它强大的功能,目前运用的最熟练的就是四象限法哈哈哈哈。学习的初衷感觉都实现了吧,当时就想着即使我很忙,我也要逼自己一把,确实有被自己逼到,哪个大学生熬到两点是因为写作业。。但是也感谢自己挺过去了,完成了每一周的学习任务,现在已经要到尾声了,好激动,终于没有那么多作业了哈哈哈哈,虽然后面还有企业版,一周一周来吧,终会完成的!并且会在不知不觉中收获满满。  
【帆软杯】春运即将来袭!一览近七十年春运发展!!
春运趋势可视化分析 一、团队介绍 【淘气牛马】 队长:庄怡 队员:毕文洋、谷文凡 我们曾共同参加了其他比赛,于是再次聚首一起合作完成帆软杯。 二、作品背景 新年将至,然而疫情形势并不明朗,一大波亟待归乡者,轰轰烈烈的迁徙大军,“春运”该如何?我们好奇以往春运如何具体展开,也想通过春运的表象变化来探究与我国国家经济发展,人口增长等的关系。 三、数据来源 百度,新浪财经,首先将相关数据从中下载好,由于直接关于春运数据较少,我们将相关文章论文下载整合提取有用数据,然后将所有数据通过python和excel处理得到整合后数据即全国春运数据,春运交通数据,江苏春运数据,春运与房价,年龄,性别,城市的关系,然后导入FineBI数据库,制作成仪表盘。 四、成果展示 为了了解多年来的春运趋势,我们就近几年的春运出行人次、返乡路线、春运出行方式、各省份情况等数据进行分析。根据可视化作品多方面因素分析我国春运的情况并提出思考,希望能够给春运运输起到建议作用,为我国运输业发展添砖加瓦。 模块一:历年春运整体观察 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130200900_73296.png http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201030_94466.png http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201147_24763.png 模块二:春运途径状况 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201345_21831.png http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201419_63293.png 模块三:聚焦江苏 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201511_92496.png 模块四:关于春运问题的思考与趋势 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20211130/20211130201605_49801.png 五、总结与分享 首先,感谢指导老师、帆软平台及论坛,在我们遇到困难时给我们指点,让我们数据整合与分析更加合理。 其次,我们认为团队的合作与思想碰撞很重要。为了更加全面的搜集与分析数据,我们分工搜集,通过国家统计局和交通运输部等发布的数据;通过三人的努力,进行了数据的整合与分析,再进行突出数据特色的可视化分析
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