BI标准版学习班总结
初识帆软,大眼瞪小眼
在上BI学习班之前我基本是数据小白,之前第一次接触到帆软软件是因为学生需要参加新零售的数据分析赛项,当时第一次接触数据分析基本上都是懵逼的状态,啥也不知道,后来通过自学和帆软的实验手册逐渐开始走进了数据的空间,越深入接触越觉得数据可视化分析在将来都是一个新发展趋势,不仅可以精简表格也可以让数据看起来更加的生动富有活力。
学习经历,痛并快乐着
进入到班级之前有一些操作基础,认为至少还是可以应付课后作业,但是进入班级之后的就给了我不小的打击,虽然Royide老师会将实践的题目分为“基础题”、“进阶题”、“大师题”,刚开始的几次作业因为有之前学习的一些基础基本上都可以完成,但是从第二周开始作业的完成速度越来越慢,很多知识都是之前自己完全没有接触过的领域,因此需要不断的看视频,看帮助文档,询问答疑老师,和同学们探讨,每次把完成的作业提交都有说不出的满足感,虽然有些作业很多时候都会有很多不足的地方,但是每周的作业都会让我不断的进步,让我对数据分析越来越着迷。
学习成果,学以致用
在学习的五周里,工作之余基本上空闲时间都会用来听网课,写作业,让我有种回到了高考时的状态,虽然过程很艰难,但是这种状态让我感觉到自我的能力在充实,自我的极限一直在突破。更让我欣喜的是,在将来的工作中我可以更加自信地将我学习到的数据知识教授给学生,不仅仅是为了学生能够应对以后的比赛,更多的是让学生能够真正会用数据分析,会用数据讲故事。同时在班级中结识了很多优秀的学员,真的应证了人外人山外山,能有机会和一帮优秀的学员一起学习进步是一件很荣幸的事情。以下是我学习的一个数据可视化的成果:
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数据分析的目的:
1.通过分析对比不同区域的历年招生情况,合理制定各个地区每年的招生名额
2.分析相关学院专业的录取情况,对录取比例相对低的专业提高宣传力度,尽可能的提升专业录取的人数
3.分析各专业志愿录取情况,不断调整和优化招生策略,提升学校和专业的吸引力
小结
无论遇到什么样的困难,都不能放弃,因为你不知道自己潜力的极限在哪里,突破一下冲刺一下可能困难就迎刃而解了。