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【2020冬季挑战赛】全球恐怖主义事件分析报告

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1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:用户A1818285
职业简介:现就职于一家药业公司,属于数据分析部门,日常负责每月的集团数据分析和临时性数据,以及BI报表展现工作

1.2.参赛初衷
  • 想通过比赛性质的实践提升自己分析技能
  • 希望和更多大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
  • 公司内部BI推进受阻,认可度不高

2.场景介绍

2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 最近几年国际恐怖事件频发,不稳定因素隐患剧增,全球由恐怖主义事件造成的人员伤亡严重,大大影响国家的长治久安。
  • 立足于工作职责,需要借助用于BI工具进行各类数据分析,从历年数据本身出发,通过分析,可得到恐怖主义事件的历年变化趋势,以及造成伤亡人数,主要恐怖组织及武器,袭击目标和国家规律,从而得出数据结论
  • 个人获取数据主要来源DF数据集

2.2.分析思路
  • 围绕全球恐怖主义数件,可拆解分析各年份犯罪数据趋势、全球犯罪数据分布等两个主要维度
  • 其次可细分至持续时间超过24小时的事件数、攻击组织及个人分析、参与事件恐怖分子数、目标受害者类型、攻击方式类型分析、犯罪类型分析等
  • 思维导图: 图片.png

2.3.数据整理
  • 对原数据进行过滤和删除冗余重复、明显错误、残缺数据处理
  • 对处理后的数据进行国家英汉互译(用两表建立1:N关联),便于BI中地图经纬度展示
  • 对细分维度进行二维换一维切换
  • 对日期数据进行标准日期化处理

2.4.完成分析报告
  • 制作步骤:对指标数据进行仪表盘组件整体展现,国家分布数据通过填充地图(数据要进行经纬度切换),用折线图展现各年份或月份的数据数变化趋势(设置动画),用柱状图分 析攻击方法和战术统计以及被攻击目标国籍(设置下钻),用面积图分析各犯罪类型的事件数、恐怖袭击成功数、自杀式事件数、时长超24小时事件数,用气泡图分析各区域的自杀式时间占比和时长超24小时占比的气泡图(设置平均线),用雷达图分析受害者类型
  • 通过图表的分析:全球犯罪事件共180800起,事件确定死亡人数7062人,参与事件恐怖分子55718人,肇事者和受害者确定的非致命伤害人数508915人;从1970年至2017年间,犯罪次数最高聚集在2014年,犯罪数件总数达到16903件,其中事件发生国家最多为阿富汗1824起,主要被攻击目标国籍为伊拉克;每年5月为事故高发期;报表中可看出全球恐怖主义事件主要犯罪类型为叛乱;中东自杀式犯罪事件占比最高,撒哈拉以南非洲时长超24小时事件数据居多;受害者类型主要聚集在商人和警察。
  • 排版布局主要以分析的宏观维度(国家/月份)到微观维度(各类指标)分布,颜色设置以淡绿为主色调,白色调辅助,点缀一些散点图的彩色。

2.5.总结
在本次制作BI报表分析中,通过教学视频的学习,对维度的分析和逻辑有了更明确的认识,对图表的展现形式也有了更丰富多彩的呈现;其次,相比与之前主要运用于数据准备和仪表板展现模块,更对权限设置和报表挂出及资源迁移掌握了操作方法,对以后的工作起到了很大的帮助和成长。

3. 仪表饭整体效果图
微信图片_20201207151352.png

21天打卡训练营.jpg

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