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【2020冬季挑战赛】销售额复盘分析

我是社区第445914位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.自我简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:jasmine525
职业简介:在一家民营企业担任BI工程师的工作。

1.2.参赛初衷
与FineBI 结缘是在2020年3月份,因工作内容变化需要了解一些报表可视化工具,在对比了Tableau、Power BI、FineBI后选择了FineBI,源于它的界面友好,操作方便,同时还有完善的技术支持及社区服务;在学习了一段时间后,相继考取了FCRA,FCBA,FCAA认证,既是对自己学习成果的检验,也是对FineBI的再度认可。希望之后能够跟随大家的脚步一起学习和成长。

2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 本次分析的业务背景:在超市运营4个月之后,对超市的整体销售情况进行分析,从中发现一些具有参考价值的数据,同时对之后的营销提供思路。
  • 数据来源:和鲸社区 “超市销售数据分析”。

2.2.分析思路
选定数据后,根据超市经营特点,决定选择销售额、客户类型、促销等这几方面进行分析。

2.2.1销售额明细分布
  • 销售额这部分,选择从销售额变化趋势、各类产品销售占比、环比增长以及各大类明细这几方面进行分析,重点都是围绕销售额的变化及分布情况展开;图表以折线图、柱形图为主。
2.2.2客流量及客户类型分析
  • 这部分以客户为中心,从客单价、消费次数、客流量、新客增长数及客户类型等方面依次进行分析,对超市客户进行分类,计算重要客户、可发展客户数量,为之后的准点营销提供方向。
2.2.3周销售情况分析
  • 以周为分析单位,探索每天的销售额变化,发现每周的销售额高峰。
2.2.4促销产品销售额分析
  • 想知道销售额中促销商品贡献比例;超市每天都会进行不同类别产品的促销,哪种是更有效的呢?

2.3.数据整理
2.3.1原始数据导入Fine BI后,格式处理,尤其是日期字段的格式设置。

2.3.2客户信息表:通过自助数据集分组汇总,以客户编号为分组依据,获取每个客户订单最早时间及最晚时间,该表另保存为“客户信息”表,并跟原始表通过客户编号建立关联,以此作为计算新客户数量变化的依据:
图1.png

2.3.3客单价及客户类型表:通过新增列提取各客户销售额、消费次数;以单次消费金额为依据,根据其分布情况,设定大于300元的为重要价值客户,100到300元之间的为一般价值客户,小于100元的为可发展客户,为各个客户添加类型标签,并将该表另存为“客单价计算表”:
图2.png

2.4.完成分析报告
报表整体采用的是轻柔炫彩配色,旨在突出重点的同时,给大家明亮、轻快的感觉。

2.4.1先查看这几个月总体销售额变化趋势,选用的是折线图,展示趋势变化;同时添加了平均销售额趋势线,反映各月跟均值的对比情况;
之后对各个商品类别分别进行环比分析,发现销量明显上浮、下降的商品大类,在此基础上做详细的商品折线对比:

图3.png 图4.png
结果发现:
  • 从各大类销售额来看,累计占比超过80%的是日配、蔬果、休闲、粮油、酒饮及洗化类,其中排名第一第二的是日配和蔬果;
  • 从商品类别来看:2月份销售额增长,主要是由于酒饮类销量大增引起的,应与春节促销有关;另外,2月份生鲜销量32.16%的下滑,主要来源于蔬果这一大类销量的降低,应重点关注,可参考周边春节人员出行情况适当调整货物储备;
  • 联营商品应重点关注熟食和针织类:熟食在2、3月都有下滑;针织类2月上升后,3月回落,与春节期间进行优惠/促销活动有关。

2.4.2客户这方面:主要是从数量、新增变化、各客户类型占比方面进行了分析,利用KPI图片直观易读、柱形图对比明显、饼图占比突出的特点,分别展示:
图5.png
结果发现:
  • 客流量:2月客流量有13.55%的下降,3月和2月基本持平,4月客流量有7.18%的上升;短期来看,客流量变化不明显;
  • 新客户数量变化趋势:从2月份开始新客数量明显下降,
  • 从客户类型分析,高价值客户占比极低,只有0.88%,而可发展客户占比高达87.83%,这部分客户正是需要被挖掘的潜力客户。

2.4.3周分析采用的是柱形图跟折线图,利用Fine BI提供的过滤组件,展示周三、周末销售类别TOP5,既突出重点,同时也方便锁定重要目标。
图6.png
结果发现:
  • 从周一到周三,呈上升趋势,周三销售额及客流量均达到一周高峰;相反,周末的销售额、客流量都比周一至周三低;
  • 对比周三与周末销售金额TOP5的产品分类,有明显不同;周末蔬果、休闲产品销售额占比明显上升;
措施:可考虑针对周末客户做一些促销/优惠活动;

2.4.4促销分析主要用到了饼图,旨在展示各个类型的占比。
图7.png
结果发现:
  • 促销产品平均销售额占比23.11%,2月达到32.85%;
  • 从产品类别来看,2月促销产品中 酒饮类占比明显上升,对于春节期间销售额提升有很大帮助;而日常促销则以日配、洗化类为主;
  • 促销对销售额提升有一定作用,但需根据节假日、周末等时间段进行合理安排促销品类。

附上最终作品截图:
最终版本.png
2.5.总结

拿到数据后需要先整体看数据内容,数据质量;对于业务分析指标的确定,需结合实际情况设定,同时分清主次,目标明确;只要有继续学习、接受新东西的心态,就一定能够有所突破。
某超市销售额复盘.pdf (1.09 MB, 下载次数: 25)
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