1.1.选手介绍帆软社区用户名：袁123 职业简介：目前在一家零售企业从事数据运营。工作职责主要包括制定业务数据分析体系，与技术部协同完善系统所需基础数据，搭建看板，解决业务数据需求。
1.2.参赛初衷和更多伙伴交流学习，提升自己的数据分析能力
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源 - 业务背景：属to B零售行业，各省对接门店进行门店的开发和维护，让更多的门店与我们达成合作并持续合作。
- 需求背景：能够及时了解到各省的运营情况，商品的销售情况，如发现异常可追溯到最小单位，及时解决问题，避免影响整体的销售规划和进度。
- 数据来源：数据源主要包含4个，门店信息数据、销售订单数据、售后数据，目标表
2.2 分析思路分析的主题是观测三个板块数据情况：子公司的KPI进度；门店运营情况跟进；商品销售情况。分解成三个维度得到不同板块的分析目的。
2.2.1.各省KPI进度跟进 - 观测KPI的目的是可追踪到最小单位。找到影响整体进度的省份，影响省份的销售员。
2.2.2. 门店运营情况跟进
- 门店的运营包含门店引进和门店维护。目的是让更多的门店和我司合作，并且能持续合作。分析不同区域的门店覆盖情况以及门店下单情况。发现如有门店下单频率较低及时反馈给相应的同事进行客情维护。
2.2.3.商品销售情况 - 商品品牌总共有4个，比较理想的状态是每个门店这四个品牌都采购。同商品的价格相差较大，门店的采购结构如果主打单价高的产品会大幅度拉升整体销售份额。通过数据一方面看出品牌在门店的渗透情况，另一方面追溯影响销售额的因素是否是因为商品结构异常，便于及时作出整改。
大致思路如下：
2.3.数据整理为了体现真实的销售数据，将退货的数据处理为负值，新建自助数据集将销售数据和售后数据上下合并。
因需观测各省以及销售人员的KPI，需将目标表导入到BI里面，新建自助数据集MTD完成，左右合并目标表得到当月完成以及KPI目标
根据门店信息表得到各省-市-区覆盖的门店数量
创建自助数据集查看分别下1个品牌，2个品牌，3个品牌的门店，便于后期做品牌渗透分析。
创建自助数据集分析门店下单情况。设定活跃门店（本月下单），流失门店（最近三月未下单），留存门店（最近三月下单）、僵尸门店（最近6月未下单），便于及时跟进那些跟我们黏性降低的门店。
2.4.完成分析报告可视化分析 （1）创建各省的销售目标完成进度表，观测各省的销售进度，并设置下钻，可下钻到各省业务员的销售进度
（2）创建销售趋势便于查看每月销售额及环比同比情况，发现6月销售下降严重
（3）对商品结构进行分析6月数据发现门店渗透最高的AP仅占35%，而单价最低的AC却占据的主要的份额，所以改善销售结构对提升销售有这重要影响。
（4）创建地图查看区域的门店覆盖情况，及时跟进没有覆盖区域，各省可下钻到区进行详细的分析
（5）创建柱状图分析门店质量情况，分别查看本月未下单门店、最近3个月没下单门店和最近6个月没下单门店情况
（6）创建饼图分析门店等级情况，发现门店的质量相对较低，大部分的门店单月下单低于5K。
（7）创建柱状图查看门店升降档情况，点击降档联动降档门店，便于及时对等级降低的门店进行跟进，从而针对性的提升门店等级。
（8）创建堆积柱状图查看单品牌/双品牌/三品牌下单情况，本月和上月的情况做对比，发现河北仅下一个品牌的量比较大，然而河北的销售占整体的份额较大，所以对于河北而言，进行多品牌的组合更有益于河北的商品结构健康发展。
整体效果如下
2.5.总结确认具体要看那些数据，梳理分析方案，这些数据可以反映什么问题，如果找到问题如何用数据引导对应人员去做跟进解决。数据的目的是辅助决策，及时发现问题，解决问题。
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