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【2020冬季挑战赛】零售行业销售分析

我是社区第270372位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:袁123
职业简介:目前在一家零售企业从事数据运营。工作职责主要包括制定业务数据分析体系,与技术部协同完善系统所需基础数据,搭建看板,解决业务数据需求。

1.2.参赛初衷
和更多伙伴交流学习,提升自己的数据分析能力

2.场景介绍

2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 业务背景:属to B零售行业,各省对接门店进行门店的开发和维护,让更多的门店与我们达成合作并持续合作。
  • 需求背景:能够及时了解到各省的运营情况,商品的销售情况,如发现异常可追溯到最小单位,及时解决问题,避免影响整体的销售规划和进度。
  • 数据来源:数据源主要包含4个,门店信息数据、销售订单数据、售后数据,目标表

2.2 分析思路
分析的主题是观测三个板块数据情况:子公司的KPI进度;门店运营情况跟进;商品销售情况。分解成三个维度得到不同板块的分析目的。

2.2.1.各省KPI进度跟进
  • 观测KPI的目的是可追踪到最小单位。找到影响整体进度的省份,影响省份的销售员。

2.2.2. 门店运营情况跟进
  • 门店的运营包含门店引进和门店维护。目的是让更多的门店和我司合作,并且能持续合作。分析不同区域的门店覆盖情况以及门店下单情况。发现如有门店下单频率较低及时反馈给相应的同事进行客情维护。

2.2.3.商品销售情况
  • 商品品牌总共有4个,比较理想的状态是每个门店这四个品牌都采购。同商品的价格相差较大,门店的采购结构如果主打单价高的产品会大幅度拉升整体销售份额。通过数据一方面看出品牌在门店的渗透情况,另一方面追溯影响销售额的因素是否是因为商品结构异常,便于及时作出整改。

大致思路如下:
导图1.png 导图2.png

2.3.数据整理
为了体现真实的销售数据,将退货的数据处理为负值,新建自助数据集将销售数据和售后数据上下合并。
1.png

因需观测各省以及销售人员的KPI,需将目标表导入到BI里面,新建自助数据集MTD完成,左右合并目标表得到当月完成以及KPI目标
2.png

根据门店信息表得到各省-市-区覆盖的门店数量
3.png

创建自助数据集查看分别下1个品牌,2个品牌,3个品牌的门店,便于后期做品牌渗透分析。
4.png

创建自助数据集分析门店下单情况。设定活跃门店(本月下单),流失门店(最近三月未下单),留存门店(最近三月下单)、僵尸门店(最近6月未下单),便于及时跟进那些跟我们黏性降低的门店。
5.png

6.png

2.4.完成分析报告
可视化分析
(1)创建各省的销售目标完成进度表,观测各省的销售进度,并设置下钻,可下钻到各省业务员的销售进度
11.png

(2)创建销售趋势便于查看每月销售额及环比同比情况,发现6月销售下降严重
22.png

(3)对商品结构进行分析6月数据发现门店渗透最高的AP仅占35%,而单价最低的AC却占据的主要的份额,所以改善销售结构对提升销售有这重要影响。
33.png

(4)创建地图查看区域的门店覆盖情况,及时跟进没有覆盖区域,各省可下钻到区进行详细的分析
44.png

(5)创建柱状图分析门店质量情况,分别查看本月未下单门店、最近3个月没下单门店和最近6个月没下单门店情况
55.png

(6)创建饼图分析门店等级情况,发现门店的质量相对较低,大部分的门店单月下单低于5K。
66.png

(7)创建柱状图查看门店升降档情况,点击降档联动降档门店,便于及时对等级降低的门店进行跟进,从而针对性的提升门店等级。
77.png

(8)创建堆积柱状图查看单品牌/双品牌/三品牌下单情况,本月和上月的情况做对比,发现河北仅下一个品牌的量比较大,然而河北的销售占整体的份额较大,所以对于河北而言,进行多品牌的组合更有益于河北的商品结构健康发展。
88.png

整体效果如下
0001.jpg
2.5.总结
确认具体要看那些数据,梳理分析方案,这些数据可以反映什么问题,如果找到问题如何用数据引导对应人员去做跟进解决。数据的目的是辅助决策,及时发现问题,解决问题。


21天打卡训练营.jpg
参与人数 +1 贡献 +500 F币 +500 理由
帆软-苏瑞 + 500 + 500 恭喜荣获“优秀参与奖”

查看全部评分

发表于 2021-1-11 15:15:42
很有实战价值,赞

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发表于 2021-1-19 20:39:38
老哥第一个那个框框怎么做出来的

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发表于 2021-1-20 07:24:49
很有参考价值,赞!

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3回帖数 12关注人数 6425浏览人数
最后回复于:2021-3-15 16:03

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