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【2020冬季挑战赛】工程建设项目审批统计分析

我是社区第524491位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

1. 选手简介

1.1.个人简介
姓名:郭亚强
职务:项目经理
行业:电子政务

1.1. 参赛初衷
  • 奖金
  • 熟悉下帆软产品对现有项目的帮助
  • 通过帆软了解下大数据,数据分析的发展方向和趋势。

2. 场景介绍
2.1. 业务背景和数据来源
2.1.1. 需求背景
由于改革是的动态进行到的,所以日常考核指标会经常变化。常规的业务软件需要程序代码开发,无法及时高效的对指标进行增删调整变化,因此我尝试使用产品化的报表工具来实现对业务推进中指标的监控。本次作品“工程建设项目审批管理驾驶舱”基于政府的工程建设项目改革为业务背景。

2.1.2. 数据来源
张家口工程建设项目审批管理系统。(大屏展示内容不涉密,详细信息中不涉及企业联系方式,等敏感信息)

数据分析工具:帆软bi(bi模块)
版本号: 5.1
5.1.7(JAR:Build#persist-2020.11.05.23.40.11.454)
图片7.png
图片8.png
2.1.2.1. 基础数据
数据源获取数据先放入基础数据中,该部分内容主要为完整映射数据库业务表并在映射的表上建立进行表与表之间的关系,部分特殊内容因为不方便使用bi工具进行分析,因此通过平时工作中较为熟悉的sql数据集进行统处理。

该部分数据主要作为【分析数据】的数据来源,同时也作为一些不需要复杂处理的指标的统计来源。
以下为作品主要使用到的基础数据表:
序号
表名
说明
1
spgl_****lcxxb
流程类型表
2
spgl_****lcjdxxb
阶段信息表
3
spgl_********sxxxb
事项信息表
4
spgl_****blxxb
审批事项办理信息表
5
spgl_****lxxxxb
审批事项办理详细信息表
6
办件信息汇总表(sql数据集)
办件信息汇总表







2.1.2.2. 分析数据
该部分数据建立在【基础数据】的基础上,对表进行关联、过滤、字段设置等操作后形成面向展示的指标数据。
图片9.png 图片10.png 图片11.png

2.2. 分析思路


2.2.1. 建立指标
以地市工程建设项目审批改革为核心目标,通过数据监控关键业务指标掌握改革的进展情况。以下列举其中部分指标展示。
【项目数量】项目数量汇总。
指标意义:项目数量能够体某个区域在招商引资方面的能力,可以看出这个区域的发展情况。
【办件量】办件总量汇总。
指标含义:办件量体现了通过审批的项目落实情况。侧面反映出实际在进行的项目和地方审批能力情况。
【并联审批率】并联审批率=“并联审批实例编码”相同的项目数量/所有项目数(%)。
指标意义:并联审批率是省工改为了推动各地市审批单位,按阶段一次受理阶段内的多个事项而设立的指标,目的也是为了解决企业审批到处跑和跑多次的问题。该指标体现了审批单位是否有按照要求一次受理办件的数量达到或超过2个。
【按时办结率】非逾期办件数量/所有办结办件数量(%)。
指标意义:通过该指标可以从整体监控审批单位按时办理完成申报单位申请的事项,是对审批单位效率的总体把控指标。
【项目金额】总投资金额、汇总
指标意义:通过项目金额汇总可以了解一个地区的经济发展趋势。
【各类审批流程项目量】统计在办和已办结办件的项目数数量,再统计这些项目所属项目审批流程。
指标意义:完成国家工程建设改革下发任务,规范和明确工程分类并按工程分类实现主题化审批流程。
【区县办件数量】对办件唯一实例编码汇总去重,取区县汇总统计数量。
指标意义:体现各区县审批情况。

2.3. 数据整理
2.3.1. 【区县办件情况】
    大屏控件【指标-区县办件情况】后台数据源为【指标-办件数量(包含在办)】。
(1)先从【办件信息表】(分析数据)中选取相关字段.“工程代码”“办件实例编码”,两个字段。




    图片12.png
    (2)再与【项目信息集】(分析数据)进行左关联。
    图片13.png
    (3)过滤掉匹配补上的脏数据。
    图片14.png
    (4)按区县分组汇总办件数量。
    图片15.png
    图片16.png
    (5)在【仪表盘】的【工程建设项目审批管理驾驶舱】中新增【玫瑰图】组件按下图配置。
    图片17.png


2.3.2. 【项目总数】
【项目总数】使用【项目信息】(基础数据)为指标数据源。在控件中对“工程代码/项目代码”进行去重处理。
图片18.png

图片19.png

2.3.3. 【办件数】
【办件数】指标对应【指标-办件数量(包含在办)】(分析数据)。
(1)先从【办件信息表】(分析数据)中选取相关字段.“工程代码”“办件实例编码”,两个字段。
(2)再与【项目信息集】(分析数据)进行左关联。




    图片20.png
    (3)过滤掉匹配补上的脏数据。
    图片21.png
    (4)按区县分组汇总办件数量。
    图片22.png
    图片23.png
    (5)在【仪表盘】的【工程建设项目审批管理驾驶舱】中新增【kpi指标】组件按下图配置。

    图片24.png

2.3.4. 【地图总览】
组件数据来源于【项目信息】(基础数据)。
在【仪表盘】的【工程建设项目审批管理驾驶舱】中新增【区域地图】组件按下图配置。
图片25.png

2.3.5. 【各类审批流程项目数】
对应【指标-主题项目情况】(分析数据)。
(1)从【办件信息汇总表】(基础数据)中选取字段。“工程代码”“审批流程名称”“审批事项”“审批实例编码”。
(2)按“工程代码”“审批流程名称”“审批实例编码”分组。






    图片26.png
    (3)按“审批流程名称”分组,汇总“工程代码”。
    图片27.png
    (4)在【仪表盘】的【工程建设项目审批管理驾驶舱】中新增【折线雷达图】。参照下图配置效果。
    图片28.png

2.4. 完成分析报告
通过分析指标数据可以看出张家口市在宣化和崇礼的投资金额和项目数量较高(2022年冬奥会部分项目地点);阳原县、沽源县的投资金额和项目数量较少,需要重点优化“营商环境”。

张家口市的按时办结率为90.54%,需要重点关注“逾期办件”原因,并联审批率达成情况良好。
从【各类流程项目数】中可以看出政府投资仍然是张家口市的主要投资来源。
工程建设项目审批管理驾驶舱_00.png

2.5. 总结
通过“工程建设项目审批管理驾驶舱”的图形统计,可以直观的看出整个张家口是工程建设的总体投资情况,了解项目和资金集中的区域,把握和监控工程建设审批的效率。监控省工改要求指标的情况。


21天打卡训练营.jpg

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