找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,极速登录

【2020冬季挑战赛】某公司员工流失情况分析

我是社区第266033位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介
1.1.选手介绍
帆软社区用户名:时亚东
职业简介:现就职于浙江养生堂天然药物研究所有限公司,在检测中心任职数据分析助理工程师岗位,日常负责检验人员工作量统计、检测中心业务量统计和数据库管理等工作。


1.2.参赛初衷
  • 希望通过实践提升分析工具技能;
  • 培养数据分析思维
  • 了解并掌握FineBI的应用
  • 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 业务背景:人员流失问题类型有很多,目前在学习数据分析过程中经常遇到的几种人员流失问题主要包括:电信客户流失预测案例、淘宝用户行为分析、信用卡逾期用户预测以及员工流失分析预测案例等。造成员工流失的原因有很多,分析起来也很复杂,对于管理者来说需要针对员工的相关属性进行准确的预测,采取相应的对策应对。因此本次选择以IBM员工流失案例的数据针对此类问题提供一定的研究思路和预测方法。

2.2.分析思路
员工流失原因分析.png
2.3.数据整理
所选数据相对整齐,无缺失值和异常值存在,所以之间导入了FineBI中建立了自选数据集,把对应的字段进行分类进行使用。

2.4.完成分析报告


2.4.1.配色选择:色彩柔和、层次分明


2.4.2.图表选择:想要表达的关系多以分类汇总、占比分析为主,因此选择柱形图和饼图居多;当然为了增加报告元素的多元化,也选择了树图、圆环图、条形图、散点图以及气泡图进行相关内容的表达。


2.4.3.分析结论:
员工流失原因多种多样,为了清晰地分析某公司员工流失的原因,本次分析将流失原因分为三类:员工画像、公司画像、工作和薪资情况分析。点击流失比例中Yes的比例便可查看流失员工各项原因分布情况。流失员工中男性占63%;本科以下学历占70%以上;单身员工占一半左右;25-35岁员工占50%左右;10年以下工作经验的员工占67%;生命科学和医药学专业的员工占65%;离家距离10km以内的员工占56%;入职年限10年以内的员工约占83%;流失员工中科研人员占56%;股票期权水平为的0的员工占65%;不经常出差的员工占66%;实验室技术员占26%,且销售主管占24%,研究员占20%;生活和工作平衡程度为3的员工更易流失占54%;经常加班的员工占54%;工作级别为1的员工占60%;3年内晋升的员工占78%;在当前职位工作时间在2年以内的新员工更易流失;更换工作次数在2次以内的员工占51%。

完整报告请参见pdf附件
某公司员工流失情况分析_1.png

2.5.总结
平时工作之余的时间太少,针对本次比赛共花了半个月的时间准备,但实际制作作品时间仅有两个晚上,针对员工流失分析的层次感还是觉得不够明确,对数据的整理方面仍有欠缺。但虽然时间紧张在使用FineBI的过程仍能感受到它带来的便捷和高效,通过自己的快速学习和不断实战练习,能够早点成长为一名合格的数据分析师,当然也会将这款高效的软件向身边的同事进行推广和介绍,让更多人了解FineBI。


21天打卡训练营.jpg

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册  

本版积分规则

0回帖数 1关注人数 2218浏览人数
最后回复于:2020-12-16 09:46

Array ( [id] => 16 [code] => 4302 [product] => FineBI [title] => 帖子详情页右侧banner [demand] => 334px * 410px [img_url] => /uploads/20210922/684b099ed6b7a27881b1649c158fc17f.png [click_url] => https://edu.fanruan.com/live/52 [status] => 0 [end_time] => 1632466885 [username] => Susy [edit_time] => 1632294094 )

联系社区管理员|联系帆软|《帆软社区协议》|手机版|帆软社区|Copyright © 帆软软件有限公司 ( 苏ICP备18065767号-7 )

GMT+8, 2021-9-23 08:21 , Processed in 0.113725 second(s), 47 queries , Gzip On.

返回顶部 返回列表