找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,极速登录

【2020冬季挑战赛】互联网公司用户行为分析

我是社区第188349位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:katie001
职业简介:目前在上海某电商公司任职,岗位是数据专员。日常负责数据报表模型化,营销活动复盘,数据可视化(个人兴趣)。

2.场景介绍

2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 业务背景:互联网公司年终报告,分析用户行为,规划明年预算。
  • 数据来源:FineBI官方提供的参考数据-互联网公司用户行为分析。

2.2.分析思路
官方提供的数据源主要为推广渠道信息表以及用户信息维度表。两张表关联起来,可以统计各流量来源渠道访问情况,以及各访问渠道的地域分布占比情况。

①推广渠道分析:线上、线下以及新媒体营销渠道,各个渠道的访问情况、转化率、停留时长分布。
访问量集中在那几个渠道,未来可以在该渠道投入更大的资源,比如人力、财力、物力。原有的渠道如果访问情况不是很好,是否可以考虑直接舍弃掉,除去必不可确的渠道,要将重心放在重点渠道,进一步吸引客户,留住老用户。

②客户停留时长分析:新老客停留时长的占比分布是怎样的,互联网产品本身是否可以设计什么环节来吸引客户,使得新用户转化为老用户,老用户转化为VIP。
提升产品吸引力,留住更多的客户。

③客户访问平台分布,访问平台分ios,安卓,移动浏览器,从平台访问量看,该产品在各个系统上是兼容的。没有出现什么严重的产品偏向性。
如果要分析产品本身的特点,其实还可以提供客户评价数据源,提取关键字。从用户评价方面深入分析用户行为。

④用户画像分析,主要从性别、年龄、地域几个大的方向展开。
用户性别分布占比情况是怎样的,是否有性别偏向性,这种性别偏向性是否会使得整体停留时长更长一点,新老用户中男女分布是怎样的;
用户的年龄段区间是怎么分布的,哪个年龄段的客户会相对多一点,这种年龄对互联网产品是否有优势;
地域分布:互联网注册用户的地域分布,那几个区域相对集中,根据用户地域分布,着重关注集中区域,也是下一年重要发展的地方。
图片.png
  
2.3.完成分析报告
①对于营销活动占比分布,选择饼图,清晰直观的可以看出渠道访问占比分布,细分到二三级类目,选择柱状图,可在同维度下进行对比分析。
②根据图表最终的呈现效果,可以建议在访问量大的渠道加大投入。用户年龄层还是比较年轻的,需增加产品的吸引力。
③最终的布局呈现,分析思路的先后顺序以及所呈现的图表大小。

2.4.总结
①根据现有提供的数据源,分析的指标存在一点局限性,只有停留时长和访问量,数据差异不是很大,判断指标就用户行为分析,可以更加丰富一点,比如:互联网用户评价反馈数据,各渠道实际转化情况(例如:各渠道访问数以及有多少是转化为vip用户的)等等。

②脱离所从事的电商业务岗位,跨行业分析,思考的会比较浅显。数据分析要落脚于业务实际需求,理解业务模式,结合相关数据,才能精准分析。

2.5最终可视化成果展现
此次分析比较简单,主要是个人对数据可视化比较感兴趣,也在学习摸索过程当中。数据分析真的要结合业务,落地执行。如果分析有误的地方,欢迎指正。谢谢~
0001.jpg


21天打卡训练营.jpg

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册  

本版积分规则

0回帖数 1关注人数 2065浏览人数
最后回复于:2020-12-16 09:11

Array ( [id] => 16 [code] => 4302 [product] => FineBI [title] => 帖子详情页右侧banner [demand] => 334px * 410px [img_url] => /uploads/20210922/684b099ed6b7a27881b1649c158fc17f.png [click_url] => https://edu.fanruan.com/live/52 [status] => 0 [end_time] => 1632466885 [username] => Susy [edit_time] => 1632294094 )

联系社区管理员|联系帆软|《帆软社区协议》|手机版|帆软社区|Copyright © 帆软软件有限公司 ( 苏ICP备18065767号-7 )

GMT+8, 2021-9-23 07:56 , Processed in 0.112850 second(s), 48 queries , Gzip On.

返回顶部 返回列表