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一、选手简介
1、团队名称：威海职业学院智慧研究院
（1）团队成员
- 简洁：队长，智慧研究院教师，信息中心主任，从事学校数据管理和应用工作，本校学生综合素质测评系统的开发者之一，帆软认证资深BI工程师（FCBP）。在本次比赛中承担BI分析、说明制作等工作。
- 柳鹏：智慧研究院院长，服务工业互联网实施专业改造的举措在2021年4月11日《新闻联播》获得报道，利用FineReport等多平台自主开发本校“学生综合素质测评系统”等应用系统，帆软认证BI工程师（FCBA）、“决策菁英”。在本次比赛中承担数据治理、应用系统运维等工作。
- 朱志涛：智慧研究院教师，本校2017级“数据分析卓越工匠班”学生，毕业后留校任教，参与“学生综合素质测评系统”等多个系统开发、实训室信息化改造项目，帆软认证报表工程师（FCRP）。在本次比赛中承担数据采集、治理、初级处理等工作。
（2）团队照片
2、参赛初衷
“让每个人都有人生出彩的机会”是职业教育者的初心。在数字时代，我们希望能通过数据激发学生的成长力、引导教师的执行力、赢得领导的支持力，为学生“追梦”“避坑”、为教师“精准施教”、为学校“提质增效”提供依据。同时，希望通过比赛提升BI工具的应用水平，并通过比赛让更多人了解、支持职业教育。
二、作品介绍
1、需求痛点
教育评价具有“指挥棒”作用，学生综合素质测评指标众多，测评成绩涉及范围广、覆盖周期长、计算模型复杂。本校实时更新学生各类积分变动，每月组织综测成绩分析并实施奖励和专项教育，但是学生工作部门及二级学院的分析报告为传统文字报告、数据统计表，编写周期长、可获取范围有限且阅读理解难度大，对于管理层快速提取关键信息、教师针对性掌握本院问题、学生科学设计学霸进阶计划不利。因此，一份能够快速生成、可视易懂且具有自助使用功能的分析报告成为众望所归。
2、分析思路
校内最关心学生综合测评成绩的人大体可以分为3类：学生自己、以学生工作人员为核心的二级学院教师、以职能部门为代表的学校管理层。据此，按照关注点从整体到个体的思路，将数据报告分为3个部分：
（1）学校整体层面：看两端、查不足，辅助趋势把握
- 从各二级学院不同年级学生在5个综测等级上的人数分布，对比各二级学院学生人数，重点分析C、D级学生分布情况；
- 提取各二级学院不同年级第一名学生，制作“状元榜”词云，直观树立典型人物；
- 分析“信用激励”维度中各个指标（不含学业成绩）获得加分的学生人数和生均分数，查找学生素质短板、观测评价体系分值设置的合理性；
- 筛选出挂科人数最多的15门课程，为教务处、教学督导室等强化教学质量监测、实施教学改进提供依据；
（2） 二级学院层面：做比较、找共性，辅助精准施教
- 对各二级学院综测成绩中激励加分、违纪减分进行“波士顿矩阵”分析，比较二级学院的管理策略；
- 对各二级学院挂科学生人数、课程数进行对比分析，为二级学院和专业教师改进教学方法、提高教学质量提供依据；
- 分惩戒等级统计并展示违纪处分、处理的累计人次，为学生处把握学生管理的整体风险提供依据；
- 分二级学院展示不同违纪处理级别累计人次，为学生处和二级学院实施学生惩戒、开展针对性教育提供依据；
- 提取学生违纪最多发的15种违纪类别，为学生处和二级学院把握教育重点提供参考；
（3） 学生个体层面：亮标杆、看差距，辅助自我诊改
- 提供学生综测成绩相关信息的个性化自助查询模块；
- 依据查询对象，动态提供学生所在二级学院、年级学霸的数据画像，为学生寻标对标提供可视化依据；
- 提供查询对象的数据画像，通过与学霸的直观比较，辅助师生诊断问题、持续改进。
3、数据来源 学校数据：1个学生基本信息表，学业成绩表、第二课堂成绩表等11个评价指标事实表、学生图书借阅历史表。数据为2020年10月综测体系运行后所面向的2019、2020级学生。
4、数据处理
（1）数据治理及脱敏：逐一检查各表，对原始数据中的缺失值、异常值及非规范值进行处理，例如：从教务系统中导出的学生学业成绩表，成绩状态存在“通过”“合格”“不合格”“不及格”“不通过”及原始分数等非规范值字段，统一处理为“通过”“不通过”。再如：“十佳”竞赛获奖等级在评价体系文件中未列入，通过FineReport初次赋分为“空值”，与业务部门沟通后完成赋分。
（2）建立自助数据集：将学生基本信息表、评价指标表导入BI，为每个指标分别建立自助数据集。 指标积分计算：对不能直接赋分、需要二次计算的指标，通过自主数据集计算原始积分，例如：学期学业成绩积分、学生干部履职积分、违纪扣分等。
（4）总评成绩计算及等级评定：以学生基本信息表为基础表，通过“左右合并”方式并入各指标积分，依据指标体系建模计算、按条件计算评价等级。
（5）主题性分析：依据分析思路，再补充建立“激励指标得分分析”“综测二级学院生均加减分对比”“违纪处理分析”“个人评价指标分析”等自助数据集，实施可视化分析。例如：个人评价指标分析表是将“学业成绩积分”等11个自助数据集进行“另存为”操作，通过“左右合并”方式形成所有学生的单项指标分，再通过“字段设置”方式对字段名更名，统一命名为“指标积分”，之后“新增列”命名该项指标名称，最后通过“上下合并”方式形成所有学生指标分析的一维表。为了便于展示综测基本信息，再通过“左右合并”方式从“20201综测成绩”自助数据集中并入“综测等级”“综测总分”等信息。
5、可视化报告
（1）版式布局
学生综合素质测评相关指标及字段含义都比较直观。为了便于打印查阅，报告确定为浅色背景。因本校logo为蓝色主调，寓意工匠精神，故此本报告题目、一级标题背景色选用蓝色系。在综测等级的配色上，取“青出于蓝而胜于蓝”之意， A+级设置为青色，其他等级顺次为深蓝、浅蓝色，C级、D级（如有）分别为具有警示性的黄色、红色。不同可视化图中相同指标设置为相同颜色或选择同色系，保持表意一致，例如：二级学院、挂科课程、违纪处理等。
按照分析思路，报告从上到下为报告题目、分层级分析内容、问题与建议、学校校名图片共4个部分，总体上符合人的阅读习惯，便于读者理解内容、接受意见，同时突出本校职教特色和校本特色。
（2）分析结论
总体上，学生综合测评体系对学生全面发展具有指引作用，学生工作队伍整体对综测工作重视，学校自主开发的测评系统能够支持工作实施。但仍存在问题，例如：
- 学生管理工作方面：从二级学院“各年级综测等级分布”组块可以了解学生规模，对比“违纪处理人次及等级分布”组块却发现某些二级学院违纪处理人次明显低于正常，可以推测在进行学生违纪处理时，这些学院仍采用线下处理和统计模式，导致综测系统中无记录，进一步导致在“二级学院综测加减分对比”组块中对管理策略和效果进行对比分析时“数据”与“现实”不符，不利于职能部门和管理层掌握整体情况，健全学生教育管理机制。
- 综测体系文件方面：从“激励性指标得分”组块能明显看出加分指标项（因学业成绩积分为每个学生必有的“强制性”加分项，因此此组块未列入）中，除“第二课堂”“劳动实践”指标外其他得分人数和生均加分都比较低，对照“学霸画像”“学生画像”也能发现此规律。对照文件会发现某些指标权重和基础分值本身设置不高，但获得难度较大，例如：“非专业证书”5分/个、“职业资格证书”10分/个。而事实上英语四级证书、某些专业的高级职业资格证书考取难度都较大，据此建议学生处修订指标体系，提升综测的系统性、激励性。
- 学生教育教学方面：从“二级学院挂科对比”组块可见挂科学生人数与学生规模并不高度相关，则职能部门、二级学院需要从生源素质、课程质量、课程评价等多方面多方面查找问题。从“挂科人数TOP15课程”可以看出，公共课“美育”的挂科人数居然最多，实际情况是大部分学生没有完成线上教学平台的课程学习，“大学生心理健康教育”“思想道德修养与法律基础”“体育与健康”这些公共课也都有20多个学生挂科，另外从“学生画像”还可见，大多数学生在多数激励指标上未获得加分，一方面说明这些学生本人重视不足、素质不突出，另一方面也提示教师需要针对学生个人特点进行培养指导，从而“不让一个学生掉队”“让每个学生都有出彩人生”。
附：完整的仪表板截图
附： 作品介绍视频
三、参赛总结
1、FineBI工具
BI是我们理解数据使其“为我所用”的利器。技术学习成本过高、远离业务运行的工具必将让我们这些业务人员敬而远之。FineBI专业、友好、贴心，帆软也提供很多培训课程和学习资源，让我们有信心、有能力应对数字化挑战和业务难题。借此机会，必须点赞一些功能，例如：
- “左右合并”“上下合并”对多表处理真是救星，特别是“左右合并”，简直是“删除列”的神器 (#^.^#)
- “新增列”中的“所有值/组内”“累计值/组内”“排名/组内”等都是特别实用的功能，原来要算好久的数据现在一键搞定O(∩_∩)O
- “过滤组件”被我们灵活运用为“个人自助查询”，使报告具有了互动性、个性化，一报万“面”，着实给了师生们巨大惊喜╰(*°▽°*)╯
2、参赛总结
这份报告既是对我校自研“学生综合素质测评系统”试运行期的复盘，也是对学生工作信息化建设的一次推动。在编制报告的过程中，各种“坑”接踵而来：有系统没数据，数据清洗不规范、不彻底，写错计算公式，组件运用不熟练……再加上测评体系指标内涵不清晰、系统填报不规范，我们不停地发现问题、解决问题，所幸学生处和二级学院的同仁们给力，团队小伙伴团结协作，大家在其他工作压力山大的时候，挤出个人休息时间补漏洞、想办法。我们深深体会到：
- 行胜于言。“若万事俱备，要你何用？”问题是价值的原点，抱怨无济于事，行动起来是我们不二的选择；
- 协作共进。亚里士多德说：“能独自生活的人，不是野兽，就是上帝。”工作，特别是信息化建设、数据管理和应用工作更是如此，换位思考、急人所需是我们的口诀；
- 拥抱未来。信息化、数字化永远在路上，既不对已有成果沾沾自喜，也不因基础薄弱妄自菲薄，未来已来，我们在路上！
 高职学生综合素质测评成绩分析.pdf (553.38 K)
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