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一、选手简介
1、选手介绍 个人介绍：帆软社区用户名1870066206，目前就职于陕西和氏乳业营销有限公司，从事销售支持工作。
2、参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，交流学习。
二、作品介绍
1、业务背景 由于经销商供货价的不同，终端门店可以用更低的成本获得产品，进而获取更大的利润。集团业务下滑严重，各销区反映窜货严重影响销量。现在出具分析报告，用于公司半年会总结。
2、数据来源 自选数据：销售数据、窜货数据（行业网站下载，已脱敏）
3、分析思路 假设窜货影响销量，那么窜货越严重的销售区域销量下滑应该越严重。 我们先验证整体窜货数据与总体销量是否负相关。 接下来验证各销售区域窜货与销量是否负相关。 如果窜货影响销量，那么整体应该与各销区情况一致
4、数据处理 使用自助数据集进行合并、分组
5、可视化报告
a.集团销售环比，显示环比销量
b.产品同期对比，自定义同比20年1、2季度与21年1、2季度对比
c.各区域2季度销量同期对比，地图显示
d.经销商窜货，饼图，显示终止与合作经销商窜货占比
e.窜货&销量占比，窜货数量占销量份额
f.窜货经销商分别，展示窜货经销商归属销区，进而得出哪些销区窜货多
g.销量与窜货曲线&窜货产品筛选，窜货在20年1、2、3季度连续上升367%(855-3139)，销量下滑9.55%(1419058-1283599)。21年1、2季度窜货上涨295%(577-1703)，销量下滑52.83% (1684419-793147)
h.窜货经销商明细&窜货产品。产品A窜货64.88%来自终止合作经销商，产品B窜货82.6%来自终止合作经销商，产品C窜货92.03%来自终止合作经销商，产品D窜货71.19%来自终止合作经销商，产品E窜货78.01%来自终止合作经销商，产品F窜货82.19%来自终止合作经销商
结论：当前集团窜货主要来自终止合作经销商。
1、销区管理工作不到位，经销商终止合作应该妥善处理现有库存。
2、销区未协助并督促经销商开展终端动销，经销商自身库存大。 3、4季度为了打成年度任务，大量压货。次年终端动销跟不上，造成恶性循环。
三、参赛总结
FineBI工具实用，需要学习的很多
 销售与窜货.pdf (383.89 K)
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