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【2021夏季挑战赛】新能源化工行业分析

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一、选手简介

 

1、选手介绍

 

帆软社区用户名:时如水水如时

 

职业简介:在公司的岗位、职能是决策支持、风险防范,日常负责数据分析工作。

 

愁人的丑照:

 

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2、参赛初衷
  • 希望通过实践提升分析工具技能
  • 准备在业内推广BI工具,先来学习了解一下
  • 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
  • 大赛过程中,选手之间的错误交流,是快速学习FineBI的捷径
  • 通过大赛的参与过程,加快与加深对数据分析与可视化的认识
  • 大赛奖励很诱人                        


二、作品介绍                

1、业务背景/需求痛点               

 

能源化工行业、冶金业、重工钢材业营销线的财务BP,日常工作包括决策支持、风险防范、绩效评价、仓储预估、预算管理等工作。

 

营销大区每旬要做一次经营分析,从销售大区的各部分核心指标开始分析完成情况,完成率,以及未完成的原因和下阶段计划,系统的汇报给营销线各负责人。            


2、数据来源

业务背景:我国化工行业保持商逸发展,行业收入与利祸规模快迭增长,数据显示,截至2019年末,化工行业规模以上企业实现主营业务收入6.89万亿元;实现利泪总额394亿元。随着行业想质增效不断加快,化工产业结构更加合理完善,行业亏损情况持续改善,盈利能力不断增数据来源:

个人获取的数据:大赛支持数据与阿里云、八爪鱼、后裔等加以归纳整合。                                       


3、分析思路               

 

拿到数据后你的分析思考的过程,如:               

 

  • 思维导图:                                
    截图202106302330329106.png

               

4、数据处理              


产量完成情况:先在EXCEL表格中简易排序处理,找寻一般规律,整理分析各项产能指标, 特殊标记出优等和低劣,为数据可视化做准备。
              

产品销售数据:根据时间、组别、产品分别重排列excel数据集,总结出一般规律,特殊标记出各表 对应数据类型的最大最小值。               

 

企业报公数据:根据基础数据,通过公式选取完成工件数最大值,并且加以标记对应的负责人和设备名称。               

 

物流运输数据:该数据集主要用于从整体梳理化工行业物流特点,并且抓住 吞吐量与吞吐效率在地域差异上的特点,并提出建设性建议。               

 

原料采购数据:采购数据分析目标是供货商,对其进行双项指标划分,并加以策略优化。               

        

5、可视化报告                

 

十二五”以来,我国化工行业保持商逸发展,行业收入与利祸规模快迭增长,数据显示,截至2019年末,化工行业规模以上企业实现主营业务收入6.89万亿元;实现利泪总额394亿元。随着行业想质增效不断加快,化工产业结构更加合理完善,行业亏损情况持续改善,盈利能力不断增强。我国化学工业经过多年迅速发展,大多数产品产能快速增加,产品供应已由“整体数量短映”转变为“结构性短缺”。               


整体展示部分

具体排版格式,参照下图:
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数据准备部分

按照顺序进行1、2、3步骤的操作


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仪表板设计部分

①2018-01-01~-2019-03-01企业采购总量、及时到货总量、合格总量数据一览表
截图202106302333183769.png 截图202106302333351687.png 截图202106302333464888.png 截图202106302334015204.png 截图202106302334126351.png 截图202106302334273913.png 截图202106302334386559.png 截图202106302334511225.png
下面,编辑更改标题及图例将不再一一列举,字号和字体与上诉一致,不再赘诉

②供应商的原料及时到货率

料供应商的原料合格率同理操作,只是在仪表板中图表不悬浮

 

最终效果见下图:
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③供应商的原料合格率
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④2018-01-01~2019-03-01各品类目标产量、优等品产量与单位生产成本之间的关系一览图
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2018-01~2019-03时间段内各品类目标产量、优等品产量与单位生产成本之间的关系一此困中的持殊标赶区段的悟值大小以及所在区间进行关键性定位,煤集注的单的生产成本出现最低值,预计会加大投产,但根据当月三项产值分析表明,并无加大生产投入的规划,说明当月生产成本与产量之间并无必要联系,需要考虑该产品当月销售能力与仓库囤货的必要性。
据上例分析,发现在煤焦油生产成本降低的前提下,产量较相邻几个月有所成少,与当月待电货量雷达区进行联动分析得出,产量的有所减少快得下月的库存有所动少,属于排放库存,该少谅产品摩存的行为,根金缝算被查,各产品在仓库的库存之和并无太大变化,因此可以推测仓库在接受订单之后与生产部门和采购部门协调进行工作,无纰漏。


⑤2018-01-01~2019-03-01各产品销量一览图
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根据2018-01-01~2019-03-01各产品销量一览图的趋势分析得出:1.液氮的销量会在未来短期内有所增幅,若有所跌也不会是大幅度,有加大投产的可能性;2焦炭的销量增减不定具有较大风险,提议收到预订单进行投产,原料可以提前备用; 3.煤炭的销量增减具有较强的可预测性,存在简易的周期性,短期未来销量会有所减少;4.煤焦油的销量曲线较为平缓,可以考虑产量不变; 5.硫酸的销量趋势线较为突兀,不建议提前大量预生产;6.粗苯的销量趋势线变化较为缓慢,与邻近几个月产量相差不大,可以预估投产。


⑥2018-01~2019-03同月产量与销量之差,即仓库待屯货量
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⑦2018-01-01~2019-03-01负责人完成工件与使用设备名称频次气泡图
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对于工人使用设备方面,由企业报公数据去空白和刨去临时工后得知,2018-01-01~2019-03-01负责人完成工件与使用设备名称频次气泡图,在责任人和设备名称依据完成工件数进行排名。


⑧2018-01~2019-03季度销售毛利分析
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⑨各季度产品对应的产品优等率以及目标产量完成率

产品优等率与目标产量完成率操作方式相同
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通过对2018-01-01~2019-03-01期间内不同项目不同产品对应的不同时间的总产量、目标产量和优等品产量,由此得出目标产量完成率和优等产率的柱状图,分析各季度或各月份的产量分布饼图,有以上图示得出项目组综合产量排名:项目A、项目E、项目C、项目B、项目D,2018年第一季度中煤炭产品对应的产品优等率和目标产量完成率都第一,以此类推,建议对优良团队进行奖励,有利于团队建设。
⑩2018-01-01~2019-03-01各季度各产品产量饼图
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⑪不同组别分别在2018-01~2019-03生产中对应的三项产能指标对照点图

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⑫国内区域运输方式的统筹
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在国内,不同区域原料以及产品的运输过程中产生的费用,运输所耗费的时间都具有较大的差异性,不同的地理地势对运输方式产生影响,对于不同区域,需要分别制定最优规划,通过公路、海运、空运三种方式协调配合,省时省力。化学品道路运输风险研究与管理起到积极的促进作用。随着我国道路建设和现代化工业的持续发展,化工产品运量和品种也在不断增加,随之对社会的安全隐患越来越多,风险形式越来越多样化,影响危险化学品道路运输事故风险的相关方也越来越多,所我们应该加强对危货运输的掌控,防范于未然,第一时间发现问题并解决问题。




⑬文本组件设置

在文本编辑框中,选择字体样式和字号大小,本次仪表板的设计中文本内容主要采用宋体18号字,在重点表示部分采用20号字,加粗,修改字体颜色及背景颜色,与其他文本组件编辑方式相同。
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对于需要悬浮处理的文本组件,自行悬浮,排版详情参照首页
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数据处理部分
附录:
本附录为
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作品介绍:



2.5.总结              
      
  • 我败给的只能是大佬,它只能暂时性的、知识性的压倒我。                                
  • 本次大赛过程总时长一个月,在一个月期间里,前部分时间是在推车学步,整体性、系统性的学习,对FineReport、FineBI深入学习各模块化功能区,学习使用,并且将技能融入比赛项目中,提高自身对于数据的敏感度。                                
  • 学习一项技能无非是门内亦或是门外汉,是从入门到精英,还是从入门到崩溃,却决于一个人的心态和对于帆软的热爱,如此美妙的、不堪放手的制作报表的神器,是必然完成的使命,但是过程中也是坎坷的,我是从安装就被环境缺少项给打倒的男人,但是使命感的存在使得我站起来,并且拿捏住了它,完成了本次大赛的作品,给自己的一段时间内的努力,交一份自我感觉良好的答卷。                                
  • 在我入门期间,同样爱护着帆软的群友们,坛主们都有有意无意的帮助到我,给了我大量动力,终于使我抬头坚持向前看。                                

新能源化工行业分析.pdf (4.5 M)

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