|
一、选手简介 1、选手介绍 · 个人介绍：我的帆软社区用户名是创生之柱，目前第二个硕士在读，毕业论文撰写中，同时在备考博士，个人感兴趣的方向和领域有商业智能，数据分析，计算引擎，视觉、自然语言理解方向的人工智能等。 2、参赛初衷 · 提升自身数据分析能力；促使自己掌握FineBI的使用；之前被劝说报名过CDA一级了，正巧这次奖品中包含二级 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 · 业务背景： · 交通委负责运政、路政、交通影响评价共三大板块的事项办理工作，如果能通过我的研究，完善统计指标体系架构、统计分析数据报表和统计分析报告模板等相关内容。通过对业务数据、服务考核数据等相关数据深入分析，研究相关分析结果在行业管理中的应用，对日常运行数据的分析、挖掘，将可以为决策者、各级管理者提供经营决策依据，以全方位掌握审批服务中心业务运行情况，帮助管理层决策、监控各行业指标的运行情况，制定正确的经营决策。 · 需求痛点： · 交通行业业务范围较广、行业较多、事项繁杂，数据量庞大，业务数据统计指标不完善，未建立常态化的数据分析机制，现阶段无法准确按照实际需求建立相关数据报表。我认为对审批业务开展过程中的相关审批过程数据、结果数据等进行分类梳理，提炼审批业务统计关键指标，同时按照“从整体到局部、从局部到细节”的分析层次构建行政审批综合业务统计分析体系，借助FineBI分析并可视化展现，将为开展综合性统计分析工作提供基础支撑。 2、数据来源 · 自选数据：来源于单位实际一手数据， （1）运政业务涉及运输局行政审批及电子监察系统、水运局海事系统管理平台、道路运输车辆动态信息公共服务平台三个系统，不同业务使用不同的平台办理。（2）路政业务使用市投资在线审批监管平台对进驻事项中固定资产投资项目进行受理、告知、送达；城市道路、公路超限两项非固定资产事项全流程使用委路政局行政许可与执法系统进行办理。其他四项非固定资产事项使用市统一行政审批管理平台进行办理。（3）交评业务涉及网上申报系统、交通影响评价审查系统及投资项目在线审批监管平台三个系统。 3、分析思路 · · · 内容非常多，在竞赛中，为了减少观者的认知和记忆负担，我选取了部分内容（审批数据和预测数据）进行分析。 · 对审批数据进行了了解（运政审批事项及相关行政服务事项16项，子事项138项；路政审批事项13项；交通影响评价审查事项1项。） 分为审批业务过程中产生的数据和根据已有数据进行将来业务受理量预测分析。均采用总-分结构，分别按总体和运政、路政、交评三方面业务进行具体阐述。 · 审批业务有其特点，是没有企业中的销售量或利润率等的达标要求，也不涉及公式计算 · 1.识别统计需求 · 识别需求要利用哪些信息支持本可视化研究过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。 · 2.收集数据及数据预处理 · 将识别的需求转化为具体的要求，将系统数据库中的数据按照需求进行提炼，将缺失值进行填充或替换，防止数据问题对工作的干扰。 · 3.分析数据 · 对于基础数据，按分类进行描述性统计；对于办理数据进行描述性统计、交叉分析；对于预测数据，基于历史数据使用软件建立模型以及按年审时间推测。 · 4.数据可视化展现 · 选取各种图表类型反映适用的数据关系，研究设计多样化的交互式及可读性强的图表展现。 4、数据处理 · 在创作伊始只知道按业务、事项分类，具体的分类都没有进行拆分。通过对原始数据字段进行分析，梳理出了业务脉络和关注重点。 · 数据质量一般，所有数据清理等处理手段都使用了。 · 放弃了复杂的交叉分析，以简单的面貌呈现给大家。 5、可视化报告 （1）数据含义表达和图表排版布局 · XX组件的业务含义及关键指标制作步骤（重点） · （1）制作条形图、直方图以显示企业经济类型、车辆类型等分类比较数据关系。 · （2）制作折线图、面积图以显示滚动预测趋势分析数据关系。 · （3）制作柱形图、饼图以显示受理量等构成数据关系。 · （4）制作环形图、堆积柱形图以显示事项办理情况与审批内容的关联等的数据关系。 · 开始颜色是自己按照色环调的，后来翻看了帆软的内置配色，觉得就是我心中的理想色系，就舍弃用自定义颜色了 （2）通过分析得出的结论 · 完善统计指标体系架构、统计分析数据报表和统计分析报告模板等相关内容进行，形成统计分析决策体系及业务评价机制，结合行业管理重点工作，通过对业务数据、服务考核数据等相关数据深入分析，研究相关分析结果在行业管理中的应用，对日常运行数据的分析、挖掘，为决策者、各级管理者提供经营决策依据，以全方位掌握审批服务中心业务运行情况，帮助管理层决策、监控各行业指标的运行情况，制定正确的经营决策。 · 在梳理了统计分析指标项及预测数据后，将各指标项归纳总结，建立了行政审批综合业务统计分析及决策分析框架，对体系整体情况进行描述 | | | | | | | | 供决策者确定允许新增的企业规模、企业经营范围，制定修改招商引资政策等 | | 供决策者掌握线路、车辆、船舶、从业人员的保有量情况，对批准新申请做出参考 | | | 供决策者通过业务受理量分布将监管重心放在重点行业和事项上，力争提高工作效率和服务水平 | | 供决策者掌握路政业务各分类项目数量、比例的现状，对批准新申请做出判断 | | | 供决策者掌握已出具交评审查意见项目的情况，对批准新申请做出判断 | | 供决策者总体把握项目地点分布，便于联结区县管理部门共同对增加和削减项目数量和建设规模做出规划 |
· 研究行政审批综合业务的统计分析决策体系 根据行政审批管理工作需求，通过归纳形成的指标项及相关数据分析报表，结合行业管理重点工作，通过对业务数据、服务考核数据等相关数据深入分析，研究相关分析结果在行业管理中的应用，形成决策分析体系，为行政审批管理决策分析提供支撑。
（3）最终结果呈现的页面布局 三、参赛总结 1、FineBI工具 · 第一次使用，之前以为帆软是收费的。觉得FineBI学习门槛低，报表设计器挺有意思的，数据联动、灵活的插件配置、权限复用等等功能都很优秀 2、参赛总结 · 克服的困难：如果只思考不动手，永远也不能实现，尤其是个人参赛，是一个人从头到尾完成所有工作，没有其他人督促也没人帮忙的情况下；另外看微信群中大家提的问题也很有益。所谓厚德博学也要敬业乐群。 · 感悟：通过这次竞赛，学会了使用FineBI，这技能太有价值，同时也调节了心情。（最近遇到一件事情是我写了一本书的多半章节，出版之际发现好多章节被署了其他一些人的名字，这即使从较轻的程度讲也是稀释了我的工作量，心里立刻怀疑自己而长时间熬夜写作的意义究竟是什么。本来是比较郁闷的，但正好看到帆软的夏季挑战赛，于是将几天时间和注意力投入到数据分析和可视化绘制中，心结也消散了不少） · 希望FineBI能够越办越好，使更多数据相关从业者和企业能够受益
| 
