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说到数据过滤，想必大家最熟悉的就是excel表头过滤，像这样：
可见，我们对数据进行过滤，其实是希望能聚焦分析，去掉无用数据，将需要查看或分析的数据筛选出来。
然而过滤操作过程看似很简单，但在具体做数据分析时，会发现在各类分析场景下要高效地筛选出数据还是比较难。
为此，【玩转FIneBI】专题第四期为大家盘点FineBI强大且多场景的过滤功能，分别有：1 分析区域过滤、2 明细过滤、3 结果过滤器、4 过滤组件过滤。
1、分析区域过滤
分析区域过滤等同于excel的表头过滤效果，比如，现在我们有一张门店销售数据统计数据表，想要展示东南区的毛利额，
可以对维度栏上的所属大区字段添加过滤条件，选择销售大区为东南区，即可得到过滤结果。
2、明细过滤
适用于当过滤后的字段需要参与到运算过程中时，举个例子，我们要计算2020年8月的毛利额相比于7月毛利额的环比增长值，但我们只有一个毛利额字段，该怎么办？
现在，我们可以使用字段明细过滤，选择日期范围后，得到7月的毛利额，再复制一个毛利额字段，同理得到8月毛利额，将8月毛利额减去7月毛利额，即可得到环比增长值。
区别于分析区域过滤（对计算后产生的结果进行过滤），明细过滤是对原始数据进行过滤（即先过滤再计算），支持对同一个字段，选择不同过滤条件后进行运算。
3、结果过滤器过滤
当我们想要使用某个字段进行筛选，但是又不想要这个字段展示出来时，我们可以使用结果过滤器进行过滤。
例如这张表格中，我们不希望展示日期字段，但是又希望筛选出销售日期为2017年9月的数据，这时，我们可以把销售日期字段拖入结果过滤器中，设置销售日期为2017年9月。
4、过滤组件过滤
在查看仪表板时，经常要切换过滤条件，而在字段上进行过滤操作，步骤多，耗时长，当要过滤的相同内容过多时，还带来了额外手动设置的工作量。
此时，我们可以通过添加过滤组件的方式，快速过滤单个或多个有关联关系的分析组件。
比如下面这个库存周转率分析仪表板，在添加了文本下拉过滤组件后，选择绑定产品名称字段，即可快速筛出不同产品库存余量、库存周转率、存销比等。
通过本期分享的内容，相信大家对过滤功能都有了更多的了解，详情可查看可视化过滤帮助文档、过滤demo；
《玩转FineBI》往期回顾：
编辑于 2021-9-14 17:37
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