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*本文转载自微信公众号-数据化管理
在如今的网络时代，充斥着非常丰富的数据信息，各种市场报告以及成交量排行、市场份额报告、行业分析等等。这些信息名目繁多、主题各异，其中不乏鱼目混珠、偷换概念之作。我们身处这个信息爆炸的时代，不应该被数据忽悠，而是应该去适应，去读懂这些数据信息。今天给大家分享几类常用数据忽悠手段：
数据忽悠的常用手段【1】指标
直接上2个指标忽悠的案例：
案例1：某个部门共有7名员工，一直处于超负荷工作。本月其中一名员工由于积劳成疾住院。如何向老板申请增加新员工？
方法一 | 本部门现有1名员工积劳成疾，申请补充新员工数名。
方法二 | 本部门现有14.3%的员工积劳成疾，申请补充新员工数名。
你觉得以上两种说法中，老板更有可能同意哪一种？
显然案例中绝对值的说法，效果不如相对值，但其实反映的是同一个事实。所以大家看到这种数据报告后，要多加思考，千万别想当然地就作出判断。
注意：绝对值和相对值是不同的指标。再举一个更奇葩的数据，某个业务员本月新开发了两个客户，然后给老板做报告却说本月新开客户同比增长100%，因为去年只开发了一个。
案例2：相信大家还记得在《数说》第3期的理解数据中的例子：
某个部门共有20名员工（该部门标准编制员工数25名），本月这20名员工全部辞职了，月中新入职10人，月末还剩10人。请问该部门离职率是多少？
答案1：离职率67%，即20÷（20+10）
答案2：离职率80%，即20÷25
答案3：离职率100%，即20÷20
答案4：离职率133%，即20÷[（20+10）÷2]
答案5：离职率200%，即20÷10
同样是离职率的指标，但是它的定义不一样，居然可以有5种不同的结果！所以问清楚指标定义是非常重要的！针对每个指标，企业必须要有一个统一标准化的指标定义，所有部门都要按照这个标准定义来做统计。
数据忽悠的常用手段【2】权重
某公司的销售部有三名员工：张三、李四、王五，他们在2017年度的指标完成情况如下图所示。假设你是公司的HR经理，今天老板找你说：根据下表中的数据，评选出销售部年度表现最突出的员工1名，并给他颁发优秀员工奖！请问你会怎么评选？谁是表现最突出的员工？
由上图看出，单独看任意1个指标，3名员工都有各自表现突出的指标，所以没法得出谁的表现最突出的结论。如果简单粗暴地由其中1个指标的排名，评选出优秀员工，公布出去后难以服众。那怎么办呢？
1、平均值法
单独考虑1个指标不行，那我就考虑3个指标嘛！把员工的3指标加起来求和，然后再除以3，分别求出各员工的平均值，即可进行比较排名！
由平均值进行排名后，发现第1名是李四，即可得出结论，李四就是年度优秀员工！
…………案例偏题了吗？你以为这样就完了吗？！图样图森破！很多公司的HR经理，在这种时候，还要考虑到老板的想法：老板更喜欢哪位员工？张三，李四，还是王五？
这里假设你打听到的结果是：老板更喜欢王五！ 但王五的平均值才94％，排在第3名！那该怎么办？！请继续往下看
2、加权平均值法
这时数据分析耍流氓的大哥——权重，就要登场了！这里一共有3个指标，可以给每个指标设置不同的权重，以突出公司的重点关注方向（应该说是老板重点关注的方向~）。
先来试一下，假设权重设置为【销售完成率40％，利润完成率30％，重点产品完成率30％】（隐藏的意思就是老板更看重销售完成率！）
然后根据各指标的权重，计算出各自的加权平均值：
张三：92％*40％+98％*30％+93％*30％=94.1％（第2名）
李四：97％*40％+97％*30％+92％*30％=95.5％ （第1名）
王五：93％*40％+92％*30％+97％*30％=93.9％（第3名）
可以看到虽然第1名还是李四，但在为指标设定权重后，第2名与第3名已经发生了变化：王五由原平均值的第3名，变成了第2名！权重的效果虽已初现，但还不是老板想要的结果，接下来再尝试调整不同的权重系数：
按最下面的方式，王五终于可以排到第1了！此时的权重设置是【销售完成率30％，利润完成率20％，重点产品完成率50％】
这时你是不是就松了一口气，终于可以输出结论了~
数据忽悠的常用手段【3】图表
图表忽悠第一式：修改坐标轴起点
忽悠指数：★★
以上这两张图你看出什么区别了吗？上面的图视觉效果是市场占有率蒸蒸日上，老板看了肯定都心情喜悦，想给你加薪了！而下面的图视觉效果却是要死不活，老板看了肯定是想骂人了！
事实上这两张图的原始数据源是一模一样的，那为什么会出现2种不同的视觉效果呢？！
这是最简单的忽悠方式，虽然简单，但是对设有数据思维的人来说忽悠效果也是不错的，大家仔细观家一下Y轴的起点，图1的起点是10%，图2是0,这就是影响两图视觉效果的根本原因了！但也不能说这个图表做错了，只是作图者可能是带有某种特殊的出发点而已。
图表忽悠第二式：立体图
忽悠指数：★★★
一般会认为从大到小顺序是：C>E>A>F>B>D
其实答案是这样的：A>E>C>F>B>D，前三位的市场份额直接调了位置。
不光饼图，其它立体图一样，都会给人的造成视觉误差，不易比较大小，尤其在作图者有意去掉数
据标签时。所以一般的企业内商务报告请不要用立体图，切记切记。
图表忽悠第三式：修改时间序列
忽悠指数：★★★★
这招属于比较偏门的武功，一般人用得少，但是忽悠力也是不能小视。继续看图，这是某公司旗下几个店铺2016、2017两年的复购客户数(有二次购买行为的客户)。
如果你是马大哈，如果你是近视眼，如果你很可能会得出这几个店铺的复购客户增加的结论，但是请注意，图例中2017年的数据(蓝色柱子)在2016年数据(橙色柱子)的前面，并不是按照时间序列来排列的。这太鸡贼了吧？某年，我在看某行的新开银行卡的数据报告看见过这样的案例。虽然这种做图方法不算错，但是太不人性了吧？很容易被坏人“利用的！ | 
