成果总览:
标题:B站入站必刷视频数据可视化分析
1 团队介绍
组名:好学不倦
组长:闫子豪
组员:杨春威、殷铭阳
指导老师:叶萍老师
2 作品背景
由于本身学过tableau可视化技术,对FineBI上手较快。FineBI的功能多样而简单易懂,让很多效果的实现经过时间寻找就能找到。
由于一直找不到想要的第一手数据,组员进行Python学习,有效的获取到了想要的数据,这是至关重要的。
因为B站的知名度越来越高,组内对B站文化产生了兴趣,最终决定挖掘入站必刷视频数据,来深入了解B站文化,及预测B站视频未来趋势。
3 制作流程
一、获取数据
二、数据导入
三、分析模块组成
四、模块数据可视化展示
五、数据可视化分析
六、总结分析结果
4成果展示
4.1 模块一
由于此数据内容没有先后好坏之分,且数量少比较有意义,列举作者及两个显著性数据内容
4.2 模块二
单独分析入站必刷视频各个分区的视频各项指标数据,直观凸显出具有代表性的作品
4.3 模板三
由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析,看到国漫的崛起和不足之处,B站用户的爱国情怀满满
4.4 模块四
对各个视频数量进行简单分析,看出目前B站up群体制作视频内容的倾向,对新手up有一定的指导作用
5 总结与分享
对于本次的比赛,我们收获很多,从开始的无从下手,到现在删删改改、激烈讨论,感叹自己没能早点儿对数据进行获取和分析,恨不得向苍天多借几天来努力完善我们的成果,从经验来说,我们前期准备确实不好。
在制作过程中我们逐渐了解了以下几点:
选题的重要性,选题上要给人新鲜感,有启发性,对社会最好能有导向性;
数据收集的重要性,数据的选取要准确、大量、权威;
数据可视化页面设计的重要性,在看一个东西的时候,美观最重要,看上去要给人舒服的感觉,排版要有紧有松,避免审美疲劳,留一些视觉舒适区;
我们这次将重点放在了数据的可视化上,致力于做出视觉上舒适、简约、直观、易懂而不缺深度的作品。
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