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通过数据解读商业报告，很多情况下，我们看到的都是图表的形式。有些同学们反馈希望再多介绍一些图表类型的解读，或者实例的解读。所以本期我们会讲条形图和曲线图的解读。
千万别以为条形图和曲线图很简单，里面也有不少学问哦。很多同学看图只是一个形式，并没有真正领会图中作者要表达的准确观点。还有部分同学基本不解读数据报告，他们只会坐等报告提供者送上结论来。
话说，求人不如求己。自己会读图这也是一门手艺啊，判断数据、理解数据、发现事实、产生见解这四个步骤，同样适合针对数据图表的解读。注意，解读数据报告并不只是单纯的找结论，没有过程哪来的结论？
01 条形图解读
条形图的解读：先看排名，再看数据，最后结合业务认知来发现更多的事实。
下图是高德地图发布的《2018春节十大“空城”》条形图，现在大家尝试解读一下，从中可以发现有哪些事实？
只要求是事实就行了，暂不要求结论，比如北京排在第一，这就是这个数据报告中的事实（虽然这个事实有点简单）
数据化管理 提了一个问题你发现了哪些有点价值的事实？参与讨论
这张图，我之前在网上放过，网友们在上面有各种评论，各种先入为主，各种不顾事实......
大部分人的评论都是比较随便、随性的，只有极少数网友会认真思考回复。其实要找出图中的事实也不难，我们要理解这个图呈现的数据：
时间：2月16日-2月21日（年初一 ~ 年初六）
对象：10个城市
指标：拥堵里程下降率，就是指春节期间的拥堵里程，和之前的拥堵里程作对比，得出的下降比率。下降比率TOP10的城市，就呈现在以上的图表当中。
对图表有了整体的了解后，我们再分别深入到时间、对象、指标中，去尝试发现其中的事实。
时间和指标方面基本没什么问题，那我们就把重点锁定在对象，通过观察这10个城市，我们也就不难发现以下的事实：
1、北上广深，深圳竟然不在榜？
平常我们都是说一线城市，北上广深，既然北、上、广都在图上，很自然我们就会想到，为什么没有深圳，至于具体是什么原因，我们就还要找更多的数据去找答案。
2、东北三省的3个省会城市全在榜
这也是一个很有意思的特点，平常我们在很多的地理分析中，东三省都是很常用的一个习惯。
3、东莞是唯一进前十的非省会城市
4、重庆是唯一上榜的西部城市
5、合肥排在第三超出了我的想象
先仔细看清楚每一个上榜的城市，然后再寻找多个城市间是否有同属哪个区域等等，看看是否有什么是出乎你意料的情况，而那个出乎你意料的点，就是你要关注的地方。一定要结合自己的认知去发现事实，特别是很多事实是藏在表面数据的背后的。
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问题来了：深圳为什么不在TOP10？
从定义入手：
空城率 =（春节拥堵里程数 - 平时拥堵里程数）÷ 平时拥堵里程数
空城率 = 春节拥堵里程数 ÷ 平时拥堵里程数 - 1
要不在榜或排名靠后必须满足：
1、春节不堵或有点堵，平时也不怎么堵；
2、春节很堵，平时不怎么堵（参考三亚）
3、春节堵，平时也堵。
而深圳今年的事实是：
1、平时拥堵下降：深圳2017治堵有成效，高德《2017年中国主要城市交通分析报告》中，深圳已成为第五的拥堵缓解城市，下降7.51%。并且深圳拥堵率排在全国30几名了。
2、春节人车局部增加：深圳2018年春节旅游接待人员在全国地级市中排名第6位，春运期间全国驾车跨城出行路线排在第一的是东莞-深圳。春节期间深圳还暂停“限行令”（允许外地车进城）。
而网上有媒体将“2017年，深圳全市年末常住人口1252.83万人，比2016年增加了近62万人”，这是不靠谱的，因为这62万人不是春节才新增的，他是一个渐变过程。不是主因。此题重点是考虑数据的突变！
02 曲线图解读
曲线图非常常见，是我们必须要学会解读的图表。接下来，我们来学习一下曲线的解读方向：
1、看趋势
曲线图一般与时间序列相关，它的横坐标大部分都是年份、季度、月份、天，甚至时、分、秒，所以很自然的解读方向就是看趋势。
首先看总趋势和局部趋势（有时候总趋势不明显，但是局部却异常明显）；其次看趋势是向好还是向坏的方向发展；最后看趋势的波动是变大还是变小？等等……
2、找极值
极值在我们读大部分图表时，都是要关注的一个点。从曲线图当中，也很容易找到整条曲线当中，它的最大值、最小值是多少。找出最大值、最小值后，结合我们日常业务，可能就会继续往下问，为什么这个时间是最大值，那个时间是最小值，然后再从更多的数据中寻找答案。
3、算平均值
在曲线图中，很多都是在一定时间周期内，呈现的波动趋势。那在这个波动趋势中，我们的大脑要知道平均值线在什么地方（一般算个大概就行，脑补即可）。也就是说，哪些时间点的波动是大于平均值，哪些是小于平均值的？有无异常。
4、寻规律
找规律相对会难一点，可能要结合我们上述的1-3点，还要结合我们的业务实际，综合进行分析，才可能找到其中的规律。
以下是某员工在连续30天的成交客户数的趋势图，我们尝试从中看是否能找到什么规律：
我们从上图中，没有明显的趋势，最小值就是0，那这个员工他的成交客户最少的日子有什么规律吗？仔细观察可以发现，他的最小成交客户数，基本都出现在每周的星期五。为什么呢？
是因为他是当天休息吗？还是他负责的客户有这个特点？还是其他什么原因？
这就需要更多的数据，才能寻找其他的原因了。
5、比大小（2根曲线以上适用）
图中如果有2根以上的曲线，我们就可以从中比较2根曲线值的大小，例如下图：
从上图可以看到，基本上蓝色的线都是在橙色线之上，其中在16年8月、10月，17年2月，橙色线超过了蓝色线。以上这些从曲线图中发现的点，都会引发我们去关注，引发我们进一步去分析。
今天为大家介绍了条形图的解读，以及曲线图读的5个方向，大家可以在日常的工作中多点去练习，或者从网络中多找些报告案例来进行演练，从不断的实践中吸收知识。
记住：图表解读不仅仅是找结论！
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