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解读数据报告的四步法中，我们已经介绍过判断数据，理解数据。判断数据是为了确保数据报告中的数据准确无误、客观存在，理解数据是去了解数据背后的统计口径，以免被忽悠。找出事实，是产生见解前的必要步骤，也是产生见解的重要基础。
上一篇文章讲到如何发现数据中的事实：双指标模型 ，留下了2个作业，下面揭晓第1题的答案：
发现九宫格图中的事实
其实九宫格图的解读方法，和我们上期介绍到的散点图是相通的：
1、看指标：X轴是周销量，Y轴是库存数量；
2、看分隔线的标准，是坐标轴指标值的1/3线，分成均等的九个宫格；
3、发现事实1：结合业务知识，周销量高且库存充足的，可定义为畅销品，所以落在右上角宫格的散点商品（SKU）是当之无愧的畅销品。其他宫格的分析方法也是用一样的逻辑去判断，详见上图。
4、发现事实2：同一宫格内判断不同对象的强弱：以每个宫格左下角为圆心画圆，在自己宫格内，距离圆心越远的对象越强/好:（PS：前提是你的坐标轴刻度，是由小到大排列的）。目测在右上角的宫格内，SKU7、SKU9就是最好的。其他宫格内部对象比较，思路也一样。
第2个作业：同时分析两个指标可以用四象限图，同时分析三个指标，应该用什么图表？
答案是：1、气泡图 2、雷达图，两种图表都可以
气泡图，就是在散点图基础上， 让不同的散点呈现不同的大小，以增加一个指标。这里不展开阐述，有兴趣的可以百度学习。
雷达图，当需要分析的指标有4个或4个以上时，一般的图表就不能达到很好的展示效果，此时可以考虑使用雷达图。
今天的文章主题是多指标模型， 将重点介绍雷达图，会让你学到从雷达图中发现数据的事实。
初始雷达图：先来看看什么是雷达图：
雷达图的图形确实很像一个雷达，在气象预报中比较常见，在企业常用在财务分析上。但雷达图并不局限于气象、财务上的应用，其实只要涉及多指标分析的都可以考虑使用。
直接上案例：这是三个会员的RFM指标评估得分（感兴趣的同学可以自行学习一下RFM分析法，这是会员评估的经典方法）。
上图是会员数据分析中会员价值的图表，指标是按照忠诚度（消费时间、消费频率）、消费力（消费金额、最大消费金额）、价格容忍度（特价占比、高单价占比）的逻辑排列的，由于时间、金额、销售占比不是同一量纲，所以采用了5分制评分的方式去量纲。
我们非常清楚的就可以发现如下的业务事实：
1、会员1的忠诚度比较高，但是消费力和价格容忍度差一些。这种会员是店铺人气的引领者。
2、会员2忠诚度一般，但是消费力不错，价格容忍度也还行。这样的会员是销售额的主要贡献者。
3、会员3除了价格容忍度不错外，其它两项能力都一般。这就是传说中那种没钱但是我还死要面子的那种消费者。当然学生也属于这个群体。
回到前面那个店铺雷达图，我们看看有哪些事实：
上图是一个有100家店铺的连锁零售公司的其中一个店铺的排名雷达图（每个值为该店铺在100个店中的排名），我们一眼就能看见平效、人效、销售折扣和VIP折扣有问题，因为在100家店铺中，这几个指标排名比较靠后（排名值比较大）。13项指标中，除折扣的两项指标外，都是指标值越大排名越靠前（值就越小），而折扣是逆序排行，指标值（折扣）越低排名越靠后。
雷达图的优势：能够自动输出事实。
雷达图的解读步骤：
1、了解清楚图表中展示的各个指标的定义，以及指标数值大小与排名前后的关系，对这是读图的基础
2、确认坐标轴的排序方式，从雷达图的圆心开始往外，是从小到大排列还是从大到小排列
3、发现事实，离图表圆心越近的点代表该项指标排名越靠前，由此可以判断各指标的优劣，可以通过看极大值、极小值找出事实。（要留意会有反向指标，例如坏账率，值越高指标越差）
温馨提示：雷达图由于只有一个坐标轴，不适合同时展示不同量纲的数据和不同的数量级数据，例如完成率介于0%-100%，件单价值介于100-400，连带率介于1-3，如果直接放在图中，将很难发现数据的事实。作图时就需要进行去量纲处理，可以采用各指标排名，打分等方法，实现去量纲或去数量级的目的。
当需要分析的指标有4个或4个以上时，一般的图表就不能达到很好的展示效果，此时可以考虑使用雷达图。但是雷达图由于只有一个坐标轴，不能同时展示不同的量纲数据和不同的数量级数据，例如渠道广度值介于100-400，渠道深度介于1000-5000，所以需要进行去量纲处理。我们可以采用排名的方法实现去量纲或去数量级的目的。如下图所示，这是渠道四度的雷达图展示，坐标轴为名次，一共10个对象，每个点是一个维度的排名值。
使用雷达图的注意事项：
1、雷达图只有一个坐标轴，不可能同时显示量纲不同的指标，所以在展示不同量纲或数量级的指标时，需要先去量纲，先标准化处理。
2、指标不能太多，个人觉得20个就是极限了。
3、一个雷达图中最好不要超过三个系列，太多会影响识图。如果实在太多的话可以考虑几个雷达图组合在一起展示或者采用交互式的方式。
4、指标的排列顺序可以按照值的大小顺序或将相关性高的指标放在一起展示。
好的，今天的内容主要跟大家分享了通过多指标模型去找出事实。通过这三篇文章的内容，大家会发现，善用图表确实会让我们更容易地找出事实，散点图、雷达图甚至还能自带结论。希望大家结合企业实际，或者网络案例，多多练习。
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