【2022BI数据分析大赛】幸福感分析

 

一、选手简介

个人选手版

• 选手介绍姓名：帆软社区用户名晕晕cc，这是第二次参加此次活动，第一次参加完比赛后，公司刚好开启了数字化转型，为此我知道机遇将会不期而至，数字化的引进必然会驱动数字决策的齿轮，而我个人对数据分析领域较为感兴趣。

参赛初衷

• 新的一年里希望通过比赛提升BI工具的使用方法和技巧
• 结交到各行业志趣相投的人，共同学习
• 找到自己的不足，逐步进行完善
• 未来是留给有准备的人，希望大数据浪潮不被翻车
• 当然今年大赛奖励在去年的基础上番了好几番

二、作品介绍

1. 数据来源：和鲸社区 幸福感数据
2. 数据内容：幸福感数据
3. 分析思路

• 拿到数据后首先对数据对于的字段进行了了解，主要有以下字段
• 幸福感数据
• 既然是幸福感分析，那么幸福感就是主要分析对象，但是其细分类太多，有点不好分析，故将幸福感分为了幸福、不幸福和不知晓三类

1. 数据处理

• 从整张表的表名和表内容，可以看出12个字段，只有1个勉强算是数值型，9个是纯文本，2个里面既有数值也有文本，故对家庭常驻人口和家庭年收入进行了过滤处理。部分字段也进行合并组处理。

• 故幸福感围绕，3个指标，8个维度进行分析

其实之前做分析的时候，很多都是指标字段，基本上找一个大概的思路就可以完成一条线，但是本次找的数据确实有点，指标字段完全是被我过滤筛选出来，如果不筛选，存维度进行分析，额，我还真不知道如何着手。

由于只有一张表，也省去了找各表之间的关联关系。

故对维度字段进行汇总

1. 可视化报告

• 根据我将幸福感分为了三类，第一步肯定是做各类别占比情况，找出幸福感整体的情况。【用到了气泡图】

• 8个维度进行分析【采用了组合图】

当然图形大家都会，主要是数据清洗方面做了大量的计算，如农村和城市幸福度占比，其农村幸福度占比为农村整体的百分比。

1. 按幸福情况汇总累计

1. 在统计类数
2. 分组汇总
3. 最后将所有的按此方法汇总

• 家庭年收入【采用了点图】

z最终组合布局，功能实现

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• 维度指标分析完后，我开始对数值指标的分析。主要对幸福人群进行分析，【采用了箱线图】
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大家首先可能会觉得青年、中年、老年是怎么来的，首先借用了年龄段的划分规则。一般来说：0（初生）-6岁为婴幼儿；7-12岁为少儿；13-17岁为青少年；18-45岁为青年；46-69岁为中年；>69岁为老年

那么年龄又是怎么来的呢？

说了这么多，这个图到底是怎么做出来的呢？FINEBI的标准功能中并没这个图形，大家查看帮助文档，其实也没。其实很简单，大家只要了解了这个图的底层计算逻辑，虽然复杂了点，但是还是可以做出来的。

箱线图的两个触焦，上限和下限，在定义中是这样写的。

下限 = max{Q1-1.5IQR,最小值}

上限 = min{Q1+1.5IQR,最大值}

而IQR=Q3-Q1

Q1其实就是第一四分位数，及数据从小到大排序后，25%的数值

Q3反之就是第三四分位数，75%的数值

1. Q1

• 

Q3同样的方式

1. 上限

1. 下限

• 人口与收入方面【用了雷达图】

这个制作比较简单就不过多说了

• 最后，对前三幸福感数字较高了三个特点维度字段就收入、年龄、人口展开了分析【主要用到了相关性】

前面说了这么多废话，我们来看最终效果图吧！

我一直弄不懂，为什么最终效果图要放到最后才展示，难道，楼主是希望帆粉们耐心的将前面一大堆废话看完后，才步入正题吗？

三、参赛总结

1. 关于FINEBI工具

很多你想到了东西其实都可以通过它来实现，未知的探索性比较强，需要你自己慢慢琢磨。对于不懂编程的人来说，这款软件很实用，基本上我们不用写任何代码就可以绘制出你想绘制的图形。

1. 参赛总结

• 爆肝了，说实话拿到这份数据的时候，确实压力挺大，寥寥几个数值，想挖掘有内涵的东西，有点难。基本上每个周末都在奋战💪
• 成长，通过对不同数据的接触，也让我懂得了纯文本的数据也是可以分析的。
• 感谢帆软，帆软一年一度举办的比赛还是十分有意义，既可以鼓励那些热爱数据分析的人，同时也可以检验大家对数据分析的全方位能力，我承认我自己并不是一个十分努力的人，但是我相信遇见一群热爱学习的人，即使你再不热爱学习，也会被他们带动。加油吧！少年。

 

案例打卡：不错哦，楼主去年做的棒球的那个作品吧，我说ID怎么这么眼熟，思路清晰，形式创新都很棒

案例打卡：整个报告的视觉很舒服~钱多不一定幸福，但是没钱的我想感受这份不幸福，哈哈
第一部分对比条形图指标名称没有放出来，看到最终报告的时候又折回去看了作者的处理截图。。。。

案例打卡：这么简单一份数据，能做出这么深刻的问题剖析，已经是一种境界了。这份报告的展示，特别的别致，向您学习！最后，提出本人的一点不成熟的愚见，既然分析了幸福感的相关因素，为什么作品不升华一下，针对这些因素提出对应的相关措施或者建议人民如何提升幸福感。

看来还有15%的人不知道自己幸福不幸福，其实不知道就是一种幸福。楼主的箱线图头一次看到，学习了，谢谢分享

案例打卡：原来觉着幸福的人占比达78.24%那么多，看来世界还是美好的呀！“8个维度的组合图”部分好新奇好特别，动态的、而且二级维度名称排列竟然恰巧地像一个小人的图形呢。好赞！作者可以分享一下组合动态图的具体实现步骤么？单看介绍文档我暂时没有理清呢，感谢

案例打卡：年收入那个动图是怎么做的，好棒啊，非常适合range有变动性的情况。

案例打卡：整体的布局感觉好挤，是不是可以考虑分TAB呢。分析逻辑和维度还是挺好的。值得借鉴

案例打卡：关注了时下的热点，你幸福吗，通过多个维度进行分析图表种类丰富，内容涵盖全面。纯文本分析真的太强了！学习打卡

8077人咋算的呀，我怎么算不出来