【2022BI数据分析大赛】某车企运营分析平台

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一、选手简介
1、选手介绍
团队名称:无敌小拳拳2022
队长介绍:文龙 ,帆软社区用户名:用户n2400942,之前做过电信行业、大数据行业和零售行业数据分析师,现做新能源汽车的数据分析及产品设计;主要工作内容包含数据分析,数据产品研发,建立统计模型,设计BI系统。
成员介绍:

  • 大头魁:车企销售部经理,这次比赛主要负责把控指标和整体看板在实际应用中是否合理与实用,公司同事
  • 小云:曾在车企业做过会计师,熟练使用FineBi,主要负责撰写财务报表,通过FineBi和FineReport设计财务报表,公司同事


2、参赛初衷

  • BI使用已经有两年多了,之前一直在零售业,这次由于工作原因转型到制造业,通过比赛了解团队在零售业分析的能力,同时了解更多相关知识
  • 比赛中Finebi提供专家解答,这样能够更好地掌握finebi
  • 伙伴们想证明一下自己,了解一下自己在汽车行业BI的实力
  • 大赛奖励很诱人


二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点

车企拥有MES、CRM、PDM、IOT、PMS、DMS、ERP等多个系统,覆盖了研发、生产、供应链、营销、服务、管理等各领域,但业务产生的数据分散在各个独立系统中,数据整合筛选、归类、分析停留在各个业务系统,需要人工进行关联,再汇总形成汇报报告,这种形式不但效率低下,并且存在统计口径不一的问题,目标与指标无法关联,不能高效的支持运营决策等问题。

针对以上问题,企业通过BI构建企业特有的数据统计模型,打通各业务系统数据连接,共享数据,实现数据自动运算分析、目标对比、实时查看,提高数据统计分析效率,深度挖掘数据价值,促进业务增长,引导企业管理创新改良,提升企业市场竞争力,实现传统运营向数字化运营的转型。

 

2、数据来源
本报告数据采集自“汽车之家”汽车销售数据以及企业内部数据生成的测试数据结合而成。数据字段包含:序列, 店类别, 本田4s店名称, 省份, 所在城市, 区域, 联系方式, 地址,评分, 被投诉次数, 投诉类型, 车型, 级别, 种类, 平均价格, 日期, 销量, 销售额,毛利率, 毛利额, 城市分级和库存,时间从2019年10月到2021年10月共36788条数据。

 

3、分析思路
本方案从经营视角出发,以管理目标为导向,通过对不同业务场景分析,建立指标体系,深度挖掘数据价值,实现对于战略及目标的收集、制定、下发、执行、监控、反馈、优化的支撑作用,从而实现各业务层快速高效的分析与决策。同时结合之前工作中管理层提出的报表及报告需求,以及现有数据可提供的分析角度,最后团队决定通过全国、区域、省份维度创建三个联动的运营监测平台,各组件间不但能够联动并且可以跳转下钻,这样模板不仅仅是一次性分析报告,而是一个可持续使用的运营监测平台,成为决策层不可缺少的辅助运营工具。
共三个模板:
针对不同的管理层设计全国、区域和省份三个运营分析模板,总部可以看到全国及以下模板,区域级管理层能看到区域及以下模板,省级的管理层只能看到省级模板,并且每个管理者只能看到其所在区域或省份的数据。每个模板包含业绩总览、业绩趋势、车型分析、业绩排行、库存和4S店售后分析。每个面板可以通过月份筛选选择想要分析的月,每个模板间也可以通过地图点击跳转实现全国下钻到区域和省份,同时每个组件也可以通过联动查看单个维度的全部信息。
整体分析思路如下图所示:

 

4、数据处理

  • 数据来自四个基础表(销售表,售后表,4S店信息表,库存表)关联整合
  • 自定义地图六个地区:通过多边形手动画制六个区域地图

  • 自助数据集一个:4S店评价对比

1)        选择字段

2)        分组汇总

3)        新增列:评分平均

4)        新增列:投诉平均

5)        新增列:象限

 

 

5、可视化报告
1)        日期筛选和跳转模板按钮:
月份筛选:通过日期筛选,使用者可以直接筛选自己想看的月度计分析

月份筛选通过过滤组件设置完成

2)        业绩总览及分布:业绩总览使用仪表盘和文本图展示,这样管理者就能清晰的看到整个企业各重点指标的运行情况,同时加入了同比帮助分析业绩的好坏。

销售额和毛利额使用仪表盘,这样更能突出目标完成情况。库存系数为期末整车库存或数量除以当期销售整车数量。

分析结果举例:
以2021年10月为例,月销售额146.87亿元,同比减少11.9%,年累计完成率仅63.9%,毛利额完成率仅56.5%。同样毛利额大幅度下滑,同比减少接近40%,毛利率仅6.5%。通过业绩总览我们发现2021年10月由于销售额和毛利率下降,导致毛利额大幅度下滑。年累计销售额也比去年减少21.7%。

 

区域业绩分布使用地图展示,把地区、省份和所在城市拖入同一钻取目录并转换成地理角色实现钻取。标签中加入销售额、同比增长、毛利率和4s店数量,可以让使用者直观看到各区的业绩。提示中再加入毛利额和毛利额同比,便于使用者进一步分析。


分析结果举例:
以2021年10月月累为例,华北销售额最高34.44亿元,同比减少16.3%;东北销售额最低15.05亿元,同比减少13.2%;西北同比下滑最大,23.9%;六大区域仅华北销售额增长,同比增长7.6%。整体看来,10月份除华北外全国销售额都在下滑,西北下滑最多。

对西北进行下钻,发现西北中青海省销售额最高6.21亿元,同比下降13.3%,其次是宁夏5.12亿元,同比下降33.3%;新疆同比下降最多,同比下降45.9%。

4) 近几月业绩趋势:按照月份查看销售额、毛利额、毛利及投诉趋势,把握企业发展的方向、走势,对未来提前做好准备

用折线图和柱状图展现,同比通过明细过滤实现。

分析结果举例:
以2021年10月月累为例,从近12个月业绩趋势看,2月份销售额同比猛增,达到了452.2%,可能是由于2020年2月疫情导致销售大幅度下滑;6月开始同比开始减少,8月份同比减少最多38.5%;从毛利率看,2021年开始毛利率开始下降,仅为6.6%左右。近两年客户的投诉次数变化不大。具体业绩下滑原因需要进一步分析。

5) 业绩排行:对各区域、省份和各级别城市进行分析,发现销售规律,对重点区域重点关注

通过饼图展示六大区域销售额及占比;
通过柱状折线图展示各级别城市销售额及同比;
通过表格查看销售额Top10省份,以及各省份同比环比。

分析结果举例:
以2021年10月月累为例,华东销售额占比最高25.1%,其次是西南19.1%;从各级别城市看,四线城市同比增长最多19.2%,新一线城市增幅非常小,一线、二线、三线和五线同比都大幅度下滑,五线下滑最多28.2%;销售额top10省份中,江西省销售额最高7.09亿元,山西省同比增长最多113.2%,山东省下滑多,减少32.9%。

6) 车型分析:对各车类型、车型进行分析,发现消费喜好,辅助生产决策

通过矩形树图分析各类型车销售额及同比;
通过折线图展示各级别车销售额及趋势;
通过表格查看销售额Top10车型,以及同比和环比。

分析结果举例:
以2021年10月月累为例,MPV型车销售额最高55.67亿元;SUV中中型车销售额最高19.16亿元,轿车中紧凑型销售额最高33.35亿元。由于过年每年的2月销售额都会出现大幅度下滑;从车型看,奥德赛锐混动销售额最高34.43亿元,所有车型销售额都出现同比下滑环比增长现象,其中型格同比下滑最多14.9%。

7) 库存分析:库存不足会导致销售额下降,而库存过多又会导致占用过多资源,管理好库让企业存运营更有效率。

通过堆积柱状图分析4S店和工厂库存量;
通过多层饼图分析各车型库存量及占比;
通过柱形折线图分析各类型车和车型的库存量及库存系数。

分析结果举例:
以2021年10月月累为例,库存中有超过10.4万辆车在4S店,8.7万辆车在工厂;并且轿车库存最多8.7万辆,占比45.8%;从库存系数看,所有类型车均超过了1.3,超过了合理值,其中型格库存最多1.6万辆,皓影最少0.1万辆。

8)    4S店售后分析:企业需对其下的4S店进行管控,防止企业品牌受损。

通过四象图分析对比4S店的评分、投诉量和销售额;

通过饼图分析各象限店铺数及占比;

通过饼图分析各投诉类型数量及占比;
通过折线图加趋势线分析近2年投诉趋势。

分析结果举例:
以2021年10月月累为例,各象限店铺分布差别不大,低评分高投诉店铺27家,占比21.95%,比较多。投诉主要原因类型为维修时长、服务态度、维修质量、购买价格和维修费用,总占比超过80%。从投诉趋势看,整体投诉趋势在增多,2021年明显高于2020年。

9) 跳转分析:跳转分析可以实现跳转到某个看板,进一步对单个区域详细分析

创建公共链接》链接分享并复制链接》打开跳转设置》粘贴链接

10) 联动分析:联动分析可以实现整个模板针对某个指标详细分析,进一步找出问题原因

分析结果举例:
第2)中我们发现西北下滑严重,我们对西北进行联动,我们发现西北三线城市下滑严重,销售额同比减少46%。并且该区域的库存也存在问题,SUV中的中型车库存系数超过警戒值1..5,其中冠道的的库存系数为1.57。

11) 分析总结:以2021年10月为例

  • 从6月开始企业的整体业绩在下滑,年目标完成率也相对较低仅63.9%。10月分毛利额毛利额大幅度下滑,同比减少接近40%,毛利率仅6.5%;
  • 10月份除华北外全国销售额都在下滑,西北下滑最多;其中三线城市下滑严重,销售额同比减少46%。并且该区域的库存也存在问题,SUV中的中型车库存系数超过警戒值1.5,其中冠道的的库存系数为1.57。
  • 华东销售额占比最高25.1%
  • 四线城市同比增长最多19.2%,新一线城市增幅非常小,一线、二线、三线和五线同比都大幅度下滑,五线下滑最多28.2%;
  • 江西省销售额最高7.09亿元,山西省同比增长最多113.2%,山东省下滑多,减少32.9%。
  • 消费者比较倾向混动车,奥德赛锐混动销售额最高34.43亿元,所有车型销售额都出现同比下滑环比增长现象,其中型格同比下滑最多14.9%
  • 库存需要额外注意,所有类型车均超过了1.3,超过了合理值
  • 售后投诉呈现上升趋势,2021年明显高于2020年,其中低评分高投诉店铺27家,需要格外注意防止影响品牌形象。投诉主要原因类型为维修时长、服务态度、维修质量、购买价格和维修费用,总占比超过80%

通过运营平台的搭建,对企业解决了以下问题

  1. 弥补了各单位及部门基于数据的分析和决策能力不足,管理层可实时查看分析各指标,发现问题及时跟踪与反馈;
  2. 可实时获取经营过程中产生的数据,统一数据统计口径、数据不准,提高了决策效率;
  3. 通过目标管理与拆解,业务层级的绩效指标与企业战略、目标显性挂钩;
  4. 释放了开发人员和业务人员每日制作繁琐的报表
  5. 决策层有效监控企业各重点指标运行情况,有问题及时反应、及时解决,降低企业经营成本

12) 最终结果呈现的页面布局

总部管理层看板

区域管理层看板

省级管理层看板

三、参赛总结
1、FineBI工具

  • 这两年一直在用FineBi,觉得很容易上手,制作比较简单
  • 有些细节需要进一步完善,如:跳转传递参数,不会对跳转后的页面组件生效,只会影响到对应的展示组件结果。
  • 版本升级比较费劲,每次都要重新安装,然后再资源迁移,而且版本间兼容很差,经常出现问题。

 

2、参赛总结

  • 遇到的困难:

针对不同管理层制作三张模板,并且每张模板都可以联动和跳转,所以制作起来比较繁琐耗时
地图区域划分依旧需要手动绘制,花费了大量时间

  • 这次大赛导师有导师帮助并且回复的比较及时,感谢导师。
  • 感谢参赛队友的帮助完成这次比赛,大家都尽了最大努力创建模板参与,期间也问他人建议,在这再次感谢所有帮助过我们的人。同时也感谢finebi组织比赛,给我们一个合作的机会。
分享扩散:

沙发
发表于 2022-5-13 08:55:56

案例打卡:作品基于“汽车之家”汽车销售数据,基于不同的管理层设计了全国、区域和省份三个运营分析报告,图表制作的工作量较大。这是看到的第二篇分角色视角的报告,另一篇名称是“满足各层级人员的自助可视化报表--某零售全国门店区域销售分析”,该篇增加了角色配置&控制实操部分。角色管理在企业的具体应用中的确很重要!

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板凳
发表于 2022-5-13 11:30:03
设计思路很不错,有零售电商的影子,肯定对车企帮助不小,制作起来肯定挺累的,设计了好多套仪表板,分析思路导图很清晰,数据准备基本功也扎实,分析宽度和深度都有,突然发现,原来是大神一位,哈哈,谢谢分享,值得借鉴的一副好作品。
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地板
发表于 2022-5-15 12:40:10
收藏致敬,选取的样本数据和分析架构适合企业运营需求,很不错的案例,推荐.
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5楼
发表于 2022-5-28 20:27:06
按角色设计看板体系,这点真的很重要欸,管理层、中层、执行层关心的数据颗粒度完全不一样;作者的报告分析维度选取合理、设计值得借鉴
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6楼
发表于 2022-5-30 10:24:55
案例打卡:根据用户来设计仪表板,考虑不同区域设置数据权限,这个是我看到第一个有的。分析逻辑上不错,挺好的
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7楼
发表于 2022-6-7 13:51:44
谢谢分享,手绘地图挺耗功夫的吧
8楼
发表于 2022-6-9 11:08:35
请问“城市分级销售额”同比的折线图动态效果是在哪里设置的啊
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