【2022BI数据分析大赛】某服饰公司销售数据分析

选手简介

选手介绍

个人介绍：在帆软社区的用户名是Nicolezyyy，目前就职于XX信息科技有限公司，从事商务智能顾问岗位，平常一般是对接一下业务需求，开发报表，因此对数据可视化和业务分析是比较感兴趣的。

个人照片：

2、参赛初衷

参加这次比赛是想学习finebi并且提升自己数据可视化的业务分析能力和页面设计能力，参与一次比赛可以锻炼到各方面的能力，并且可以向其余参赛选手学习，是一次不容错过的好机会，其次比赛的奖品这么诱人，各路英雄好汉谁不想尝试呢。

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

这次的分析主要是根据服装行业某公司的订单和物流数据进行分析，重点放在产品和销量、时间和销量的关系，来总结什么产品卖的好，带来的利润高，以及什么时间段销量会好，以及销量的走势，从而制定商业决策。

数据来源

个人获取的脱敏数据

3、分析思路

分析分为三个主题：

1. 销售分析：按时间、地区和产品来分析销售情况；
2. 库存情况：库存数量、库存金额、产品的库存情况；
3. 物流情况：对物流公司的偏好，物流发货明细等。

4、数据处理

数据表：

表名	分类	主要内容
代理商	维度表	客户名称、客户id、地区、地址
产品	维度表	产品id、产品名称、品类id、价格、库存
订单	事实表	订单id、客户id、物流id、发货/订单/回款日期
订单明细	事实表	订单id、产品id、单价、订货数量、返点
品类	维度表	品类编码、品类描述
物流	维度表	物流id、物流描述

维度表和事实表关联，得到两份数据，一是产品的销量、库存情况，一份是根据订单产生的物流发货情况表。

5、可视化报告

报告整体如下，共4个模块：销售、库存、物流、总结。

分析思路如下：

 

• 销售数据分析：整体的概览选择了经典的指标卡，展示所选月份的销售情况，分析大类-产品的销售情况时，选择了1）饼图2）四分图。饼图很直观的看出来各大类的销量情况多少，4分图在销量和利润之间看出大类-产品的分布情况，有的销量低但是利润高，有的销量高但是利润低，这些问题可以暴露出来。最后选择了地图作为全国各地订单分布情况查看，直观体现出各地区的市场占有率。

• 库存分析还是沿用了指标卡反应库存数量和库存金额。接着产品的现有库存和在途库存做了比对，以及一个库存的缺口分析，可以看出很多产品的库存是严重不足的。最后根据月份，展示了库存的月份趋势，以及对接下来一个月库存数量做了预测。

• 物流分析主要可以分析的数据是运费、运单数量。可以看出三家物流公司使用的比较均衡，物流最多流向华东，其次是华北、华南。再增加一个表格展示每个订单的具体发货情况，供分析人员查找异常数据。

• 最后，业务主体进行分析了之后，几个值得关注的点再拿出来分析，1）销售同比分析，得到销量下滑的产品，适当加促销手法；2）销售金额、毛利和产品的成本价和卖出价进行比对，可以知道有些产品该提高价格，否则利润很低；3）2016年和2017年（1-5月）销售金额对比，发现各产品销售趋势雷同，但是销量有所下滑，应该追溯原因。

三、参赛总结

1、FineBI工具

FineBI是一款用起来很舒服的产品，不复杂且功能强大，比较喜欢的是它智能的排版布局方式，不用一点一点的调整，有辅助线，主题确定后，每个组件都是统一的风格，不需要自己再去修改，直观好上手，即使是没有基础的业务人员，也是可以操作的，适合企业需要数据分析的人员，总之给我的体验就是智能二字，推荐！

2、参赛总结

准备参加这次比赛之前，没怎么用过Fine BI，但是使用过其他的数据可视化工具，因此触类旁通，学起来比较快，而且FineBI确实容易学，所以在这方面没有遇到很大的问题，主要是分析思路比较难，平常零散的分析经验感觉支撑不起一整个竞赛所需要，因此在找数据、确认主题这方面花了不少时间，最后选择了比较熟悉的零售行业。参加这么一次比赛能学到很多东西，之后想再尝试一下没接触过的业务领域，希望会有所突破。

前排围观

挺棒的

案例打卡:一个比较完整的销售代理公司的采销存数据分析策略,希望能提供一份清晰的大图,以便进一步学习.

案例打卡:楼主思路清晰，但是如我一样忘记在最后加上效果图了，我已经加了，楼主建议也加上。
表头条理特别清楚，开始几个模块都展示的非常明了，让人看着很舒服。后期配合诊断，提出了见解和方法，但是不知道结果咋样了，如果有结果就好了，就完整了。

案例打卡：颜色搭配和仪表板的选用，让人看着很舒服，如果能够给出预测、预控，就更好了

案例打卡：基于销售/库存/物流去提供多维度分析，但是目的性不够明确，仍需加强~

均值矩阵分析法/库存缺口分析/同比分析算是其中的亮点，思维方式很好，希望继续加油~

案例打卡：很好的监控视图，便于业务人员及时发现问题，哈哈，现在也着手打算做类似的监控图表，预防问题。

案例打卡: 从整体看，对bi工具运用方面确实不错，学习能力挺强的，具体案例来说，分析的有点浅，就像作者说的，重要的是分析思路，简单提几个小建议，销售模块指标卡，建议重要的指标放到左上角，排序应该是销售额或者毛利，毛利率，销售数量，单价之类的，销售额和利润应该是最重要的指标，其次销售数量，销售单价，毛利率，。图1 和图2 的内容过于重叠，销量高的品类，毛利肯定高，如果毛利指标换做毛利率，那么就符合作者的真实意图，客户看出高利润，高销量的产品种类了、

案例打卡：挺标准的零售快销基本经营大盘的分析。1.'产品销量和毛利四分图' 建议毛利改成毛利率，不然你几乎永远都是'二分图'.毛利=销售额*毛利率， 销售额对毛利的影响太大了,或者就换图标类型

案例打卡：分析内容还是比较全面的，
不知道为什么有些文字说明展示不太全，就比如说两个饼图那儿，
以及销售情况对比那块折线图的比较不够显著，是否可以考虑不同色放在一张表上，这样比较更为直观！
夸夸小姐姐的仪表盘配色方案很清晰美观！当然人更好看！

案例打卡：点进来被美女的大头照亮了一下双眼哈，整体分析简洁美观，并且对分析结果提出了建议，运营分析中销售、物流、库存三个环节是不可分割的，美女把这几个环节一起分析，相当棒！

案例打卡：配色真的看着就很顺眼，挺喜欢的。就是每章节的标题字体偏小了点。指标好像比较粗，可能再添加几个细化指标，对于业务会更有价值。

案例学习打卡

做的好好，就是想要个网页链接，仔细看看