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作者：闫梦琪
一、背景介绍
买股票的帅哥美女，应该知道2021年到现在的白酒股可谓是惨不忍睹。股票咱们不聊，因为聊了也左右不了。倒是可以借助帆软BI数据分析大赛看看世界酒友们（18岁以上的喝酒人员）的年均消费量。
早在人类文明曙光初露之时，各大文明古国的酒文化就已萌芽。数千年来，酒作为影响最广的一种饮品，与众多历史事件纠缠，也在各国各时期文艺作品中经常出现。
纯酒精年消费量是把一个国家一年饮用的各种酒类和含有酒精的饮料中的酒精含量合并计算得出的数值，这个数值基本反映了各国人均喝酒多少。在地理和气候、经济发展水平、历史和文化传统三大因素下，各国人均纯酒精年消费量差异巨大。
二、数据处理
将阿里天池下载的数据的英文字段翻译成中文字段，然后将大陆和国家两个字段的内容由英文翻译成中文。（共193条数据，因为是下载的参考数据，所以不对数据的真实性做任何解释）
三、布局配色
3.1布局设计
作品采用采用“对称布局”、“总分布局”、“并列布局”结构。作品左右对称，先总体平均指标，再分地域分析；世界篇和亚洲篇保持布局配色并列一致。
3.2配色设计
作品中，对相同指标使用了同一色系进行表达展示，避免使用过多颜色对阅读进行干扰。分析指标酒精、白酒、红酒、啤酒平均消费量在作品中分别使用了相同的色系进行了表达。
酒精平均消费量：深蓝色色系#336291
白酒平均消费量：浅蓝色色系#60acfc
红酒平均消费量：红色色系#df7461（类红酒色）
啤酒平均消费量：青色色系#3b9aa3（类啤酒瓶色）
四、分析过程
问题假设：各国人均喝酒多少（差异）受地理和气候、经济发展水平、历史和文化传统三个因素的影响。
4.1世界人均消费分析
数据结果：
从上图中可见三个明显的现象，一是寒冷地区国家人均酒精消费量一般多于炎热地区（地理和气候）；二是富国人均酒精消费量高于穷国（经济发展水平）；三是欧洲人最能喝，非洲人喝的最少（历史与文化传统：后文展开陈述结论）。
数据结果显示，从根本上说由“经济发展水平”和“居民收入水平”决定的商务消费、居民消费，才是酒精消费的决定性力量。
因此，可以验证“各国人均喝酒多少（差异）受地理和气候、经济发展水平、历史和文化传统三个因素的影响”的问题假设成立。
4.2亚洲人均消费分析
数据结果：
亚洲的酒者人均消费量低于世界人均，中国人均消费量高于亚洲人均。我国和俄罗斯、哈萨克斯坦、日本地理位置和气候相近，尤其是和韩国、日本，有很深的文化渊源，酒精消费结构也有相似之处，都以白酒和啤酒消费为主，较少喝红酒。
当前中国的人均白酒消费量还达不到世界的前列水平，甚至在亚洲也比较靠后，理论上说依然有不小的提升空间。
通过亚洲酒民的消费差异再次验证，“各国人均喝酒多少（差异）受地理和气候、经济发展水平、历史和文化传统三个因素的影响”的问题假设成立。
五、结论拓展
1、天气越冷，一般喝酒越多
中国有句古话“十里不同风，百里不同俗” 。法国启蒙运动大师孟德斯鸠在《论法的精神》中也探讨了政体与国民性格、国家政体的关系。一般认为酒能加速血液循环，有驱寒的功效。
因此，总的看来。根据俄国历史资料记载，俄罗斯、乌克兰等国的前身基辅罗斯的首领曾考虑在当时盛行欧亚的基督教和伊斯兰教中选择其一让臣民信奉，由于基辅罗斯的国土冬季漫长严寒，需要饮酒驱寒，伊斯兰教又禁止喝酒，因此最终选择了基督教。
直到21世纪初， 在欧亚大陆上，存在一个人均纯酒精消费量从寒冷的北方到炎热的南方逐步减少的趋势。同样是穆斯林人口为主的国家，纬度较高、气候比较寒冷的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、人均纯酒精消费量显著的高于中东国家。
2、国家越富一般喝酒越多
酿酒消耗大量粮食或水果，因此一个国家必须有一定量的农业剩余产品，或者财力足以支持大量进口食品，才能在国内大量消费酒类。如图可见，人均饮酒较多的国家，大部分是发达国家，或者是曾属于发达国家行列的东欧转型国家。在中国周边的国家中，人均饮酒比中国多的三个国家——韩国、日本和哈萨克斯坦，也恰恰是目前人均GDP高于中国的国家。
3、欧洲人最能喝，非洲人喝的最少
人均纯酒精年消费量最高的国家(大于等于8升)的国家之中，只有韩国不在欧洲，其它都是欧洲国家，如俄罗斯、德国、法国、英国、葡萄牙等。在南半球，人均纯酒精年消费量最多的澳大利亚、阿根廷和新西兰三个国家，也都是欧洲移民的后代占多数的国家。这可能与欧洲的基督教传统有关。
早在古希腊神话中，就有“酒神”出场。据说，圣经中521次提及葡萄酒。耶酥在最后的晚餐上说'面包是我的肉，葡萄酒是我的血'，基督教把葡萄酒视为圣血，教会人员把葡萄种植和葡萄酒酿造作为工作。
相反，人均喝酒最少的洲，显然是非洲。非洲穷国很多，穆斯林为主的国家较多，大部分地区又位于热带，这都是减少饮酒的因素。此外，悲惨的黑奴贸易的记忆，可能也有所影响。
六、参赛总结
自从去年报了和平老师的“数”苗培养班级，到现在已经学习FineBI一年多。虽然在工作中偶尔有零散的使用，但这是我第一次那么认真的弄完一份完整的作品，对我来说本来就是一种挑战。虽然本次作品的数据不复杂也不多，但却让我深深的明白了实践的重要性，明白了数据的分析和可视化的结果，是接受挑战的非常重要的量化证据。在数据分析的结果出来后，会让自己有好奇心继续探索相关的原因和背景，这便是数据分析的乐趣所在。而FineBI刚好便是一个做数据展示和分析的很好的工具。
七、作品展示
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