【2022BI数据分析大赛】基于茅台股份的分析与预测

楼主
我是社区第1121053位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

一、选手简介:

1:个人简介:

队长&组员:苏占洋:目前还在大学就读,主要学习方向为大数据方向与前端。

 

2:参赛初衷:

1:了解数据分析相关软件,进一步学习,同时积累经验,为之后更好就业,丰富自己简历

2:对数据可视化比较感兴趣

3:奖品比较丰厚

 

二、作品介绍:

1:业务背景介绍&数据来源:

<1>: 业务背景:

股票在人们日常中,是较为常见的理财手段,该分析主要面对才接触的白酒相关股票或者基金的新手,大致让他们了解到白酒大体上的走向与趋势,清楚自己大体自己应该在那一个时间去追加股票,什么时候去建仓与清仓。把握大体趋势减少亏损,增加自己理财经验。

<2>: 需求痛点:

对于才刚刚接触到理财的新手,他们会盲目的去跟涨,这种情况下通常会收益较少,或者就是亏损,看见股价暴跌,然后就感觉抛售,最终理财不成,反而亏钱。

 

2: 数据来源与数据处理:

基础数据来源于和鲸社区:贵州茅台,后经过个人修改,添加

表内容如下:

字段:

日期、代码、收盘价、最高价、最低价、开盘价、之前的收盘价、变更金额、变化率、换手率、股票成交量、金额、总值、前五天移动平均线、前10天移动平均线、前30天移动平均线、前60天移动平均线、2倍前五天移动平均线标准差、上轨线、下轨线、收盘额区间、收盘个数、价格区间。

 

3:分析思路:

主要分析思路为

  1. 分析以贵州茅台为主的白酒板块,最近几年大致走势,观察其中大致规律,查看该股票在哪几个月股票较低,哪几个股票最高,求出近年来这些月份的并集。
  2. 将2022年前两个月份来预测接下来的第三月份,指导实际操作。
  3. 求近几年股票价格区间,大致了解高低区间,在合适的价格区间进行操作。

 

4:数据处理:
  1. 列名重命名:将英文列名字段转化为中文
  2. 轨线计算

前五天移动平均线=sum(前五日的收盘价)/5

前10天,30天和60天同理

2倍前五天移动平均线标准差=2*STDEV_AGG(${前五天移动平均线})

上轨线=${前五天移动平均线}+${2倍前五天移动平均线标准差}

下轨线=${前五天移动平均线}-${2倍前五天移动平均线标准差}

  1. 设置价格区间

统计价格区间数:

收盘个数=count(${收盘价})

价格区间=count(${收盘额区间})

5:分析过程:

5.1 茅台建仓大体分析

分析结论:

由股价跌涨和白酒月份大体趋势图可以明显看出茅台在过年期间,股价的逐渐下跌,不过在2020年12月出现的异常情况,可以联想到疫情,在2020年12月份全国疫情情况大体控制,国家也逐渐放松疫情管控,疫情之后人们出现报复性消费,而作为消费品的茅台来说,股价的攀升也是必然的,当然后续也进行了相关的回踩调整。所以在疫情之下,对于消费性质的茅台来说,影响较大,所以对于投资新手来说,疫情的中后端,反而是建仓的好时机,但主要适用为走短线。对于中长线来说,通常还得是过完年之后,第一季度中后期是建仓的时机。

 

5.2 近两年收盘价区间分析

分析结论:

从价格区间和走势图可以看出,股票交易量最高部分在股价2k-2.1k这个区间,也就意味着大部分人在这个相较高的位置,投入资金,从另一张区间统计图看,2k-2.3k之间收盘价比例的差不多占了百分之二十,结合价格区间,意味着这个区间购入的几乎没有利和润可谈,并且这个部分的投资的人还占大部分,大部分人也就是在亏钱。但如果从清仓的角度来说这个时机反而是清仓的大好时机,当然谁也不知道最高点在哪里,所以投资心理应该为见好就收,不要一味都想卖出最高点,增长幅度按个人习惯进行抛售。

 

5.3 茅台股价换手率与明细表

分析结论:

购买股票尽量购买换手率较高的股票,以免出现退市,确保这只股票是否坚挺,能否从低点爬升起来。

根据轨线推测股价趋势

分析结论:

根据中轨线上轨线,下轨线可以看出,茅台股价呈现下降趋势,按短期来看,因为拿的是2022年1-2月份的数据,推测3月份股价应小幅度下跌,但根据现在实际情况来看,茅台在三月整体情况是显示的大幅度下跌,进一步探究影响,主要为美股波动和疫情再一度爆发,致使整个股市的剧烈震荡,数据分析仅能分析大体上的趋势,突发情况下,会出现异常值。同时也需要考虑大体的国家环境,就例如前段时间上海的疫情也是导致股票市场下跌的一大因素。在目前情况下,消费类的股价,在疫情的环境下,必然也是低迷的,现在疫情逐渐好转,与上海的复工,也使消费类的股价抬升,就例如白酒中的龙头老大哥,茅台酒,也逐渐在攀升,在4月初,也是符合建仓的时机。

 

6:整体展示

 

三、心得体会

第一次参加帆软BI数据分析大赛,在比赛中逐渐学习使用FineBI,一开始还不怎么会用,通过看帆软社区里面的帖子和老师的直播也大致会使用了,这种可视化面板对没有编程基础的比较友好,在使用的时候也好多不是特别会用,不过右边一个小问号使用起来挺方便的,如果在可视化面板里面可以添加自己编写的代码,可能会使面板内容更加丰富。这次边学习边比赛,对我自我提升也挺大的。有什么不足希望老师能指导一下。

分享扩散:

沙发
发表于 2022-4-24 16:39:01
建仓就芭比Q了
板凳
发表于 2022-5-10 18:37:57
案例打卡:特地去问了下小卖部的老板今天茅台批发价,2022年5月10日飞天茅台散装市场批发价是2890元1瓶,比1499元的出厂价高太多了。不过楼主分析的是股票,我提供一个思路,可以按最常见的K线图,随后做一下试试。借用常见的一句话,投资有风险,入市需谨慎,嘿嘿,总之,谢谢分享
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地板
发表于 2022-5-10 20:14:40
案例打卡:股票小白来学习的!各分析部分的文字说明写的通俗易懂,自己也不知道正误,先学习吧~
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5楼
发表于 2022-5-13 12:41:50 发布于APP客户端
案例打卡:感觉对上涨月份的分析有一点牵强,因为感觉整体政策和环境的影响可能会掩盖掉月度的特征。金融市场收益率预测一直是一个非常难的问题,不过通过可视化以小见大也是一个非常不错的思路~
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6楼
发表于 2022-5-13 22:40:09

占洋同学你好,很高兴看到你的参赛作品。通过作品我可以感受到你对研究股票的强烈的好奇心,以及在制作可视化作品过程中的心路历程。作品中使用的数据源是茅台的股价和对应的时间,维度相对比较单一。一般来说,对小维度在时间趋势上的分析,一般呈现的图形只有折线图或者点图,但是你可以从不同的时间角度切入去展示,例如金额变化值、收盘价、区间价格等,图表类型也比较丰富,例如点图、线图、柱图、环图、词云图、雷达图等。整个作品看起来也是比较好看的。

接下来我想跟你探讨下面几个问题哦:

1、你说,这个分析的主要目的,是要看出这支茅台白酒股票的走向和趋势,走向如果是朝上的,我们应该建仓;如果是向下,我们应该减仓。那么你看20191月到20202月的白酒股票收盘价-时间趋势图。1月开始从六百多,经过三个月涨到4月的九百多,之后就一直在九百一千左右的水平上下浮动,并没有明显的规律可言。既然没有规律,那么应该什么时候建仓、什么时候减仓呢?对不对?

而且你看这个收盘价-时间趋势图里面各个月份的柱子,1月份收盘价648元,2月份729元,2月收盘价金额比1月份收盘价金额高,但是柱子的高度却比1月份的低,你看一下是不是图形有点问题呢?也是这张图,3月份的变更金额是负的0.7,高度居然和2月份变更金额正的3.07还高,这里的图形是不是有点问题呢?

2、在【5.2 近两年收盘价区间分析】里面,虽然股价2k-2.1k交易量最高,但是不意味着大部分人在买,也有可能在卖,或者很多人买也很多人卖,因为交易本身就是买和卖嘛。然后后面一句话是在2k2.3k这个区间购入的话利润少,我有个疑问,利润不是应该是卖出的价格减去买入时候的价格吗?交易量的高低会影响到价格的高低吗?例如你看20201月相对与201912月,交易量非常高,几乎是12月的两倍了,但是成交价却比12月还低呢。

3、从【5.3 茅台股价换手率与明细表】来看,成交量跟换手率的趋势是相似的,可以理解为这两个指标相关性很强,但是相关性强,就能得出结论,要尽量买换手率高的股票吗?推荐股票的理由,应该是增值空间大、潜力大的股票才对吧,那么换手率或交易量的高低能说明股票的增值空间吗?这一点在图表里面可能没有展现哦。

 

简单总结一下,股票的价格高低,其背后影响的因素是相当复杂的。如果仅仅通过时间的趋势,就能预测到价格的走向,那么只有两种可能。一个是这个价格的影响因子非常单一,例如某沿海城市气温与冰饮销售量的关系;第二种就是这种预测几乎很难实现。常规的预测,是通过对历史数据的建模来做分析,或者是通过导入多种弱相关性的因子来做机器学习,来计算得出的。所以,要么你能找到历史数据做建模,要么你能找到影响股价的因子做建模,这样的预测的结果才可能是比较准的。

 

历史数据好找,但是相关性因子就很难找了。股票的价格可能跟什么有关呢,大盘?政策走向?市场反响?还是酒厂的架构变动?都有可能,所以为什么我经常建议别人不要轻易进入股市,因为股市玩的就是信息差。话题有点远了,但是要知道金融的门槛是不低的,否则为什么金融从业者的薪资那么高?原因就是,“稀缺”。稀缺的原因,是因为金融的门槛相当高。你还是学生,这方面了解了解就行了,你的优势是年轻,就像这次比赛一样,你可以多做一些尝试。这样在你就业的时候,你找到了一条明确的职业规划方向,你就跑赢了百分之八十的同龄人了。

 

以上,仅供参考,加油!

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7楼
发表于 2022-5-18 16:28:50
案例打卡:不炒股的我看得其实不是很明白,还特意百度了什么叫“换手率”:“股票的换手率越高,意味着该只股票的交投越活跃,人们购买该只股票的意愿越高,属于热门股;反之,股票的换手率越低,则表明该只股票少人关注,属于冷门股。”也是学到新知识了!
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8楼
发表于 2022-5-21 14:37:19
分析思路很不错,但影响股价涨跌的相关要素分析太单一,影响涨跌的要素很多,仅仅从换手率的维度分析是远远不够的.
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9楼
发表于 2022-5-26 18:38:02
案例打卡:分析的思路不错,不过分析的维度貌似有点单一,要是增加预测就好了
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10楼
发表于 2022-5-30 20:56:39
报告整体挺不错的,不过要做预测估计还得好好琢磨琢磨呢~可视化方面的话,颜色可以考虑调整下~
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