一、选手简介
1、选手介绍
（1）个人选手版
- 个人介绍：
帆软社区用户名；huangyan666
目前就职于深圳市蜜蜂互联网络科技有限公司，我司是新零售行业的互联网解决方案提供商；目前从事产品运营经理一职，悦汇集团（8号仓&大梅沙奥特莱斯）BI建设项目经理，186报表设计落地；周报表访问率：56.63%(1个月内)；累计访问率：100%。32部门账号权限开通；83用户账号权限开通；从按照集团线上线下业务组织架构构建BI账号权限体系、数仓搭建、看板设计输出，提升报表自助分析价值和效益，创新业务数据自助分析模式。
- 个人照片：
2、参赛初衷
- 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧；
- 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解；
- 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
- 简述业务背景
- 商场新零售产品运营功能使用上线初期对产品价值及使用分析，为产品优化迭代提供决策支持，为推广新功能使用做策略分析依据。
- 简述需求痛点
- 对系统新上线的功能使用情况缺少数据监测，原有的商城后台系统数据读取不准，统计口径不一致，维度和颗粒度都缺失。
2、数据来源
- 企业数据：
1 店铺推广中心功能GMV贡献比
2 分享匹配分享蜜蜂和店铺信息
3 使用推广中心店铺占比（推广店铺+店铺信息）
3-4 有销售但未使用推广中心的店铺清单
3、分析思路
- 1 深入了解新功能亮点-选品方便、批量分享；
2 从业务结果分析三大商场该功能的业务结果数据（推广中心带来多少人在多少店购买多少件商品付了多少钱，功能的价值贡献比）；
3 从功能使用率（渗透率）分析时间钻取后的情况（多步骤多表合成计算）；
4 输出待使用功能提升业务结果的目标人群清单，调研未使用原因和功能待优化需求；
5 深入分析每种使用人群典型路径和行为的转化率分析，得出转化率高的行为路径，并进一步驱动使用人群用转化率高的路径，提升业务结果；
6 深入分析使用人群使用的时间点、周分布规律，找出用户心智时间点进行推广分享，提高转化成交率和业务结果。
4、数据处理
- 分析方向：监测系统【推广中心】功能使用，找到用户行为可提升功能渗透率的数据反馈，用运营方法驱动亮点功能使用的渗透率。
 分析方法：
（1）【推广中心功能】的功能使用人群的使用率，及使用率时间变动趋势，且输出未使用清单，用运营方法驱动使用率增长。
- 【推广中心功能】的各核心使用率，及使用率时间变动趋势。
（3）【推广中心功能】的功能带来的业务贡献比及时间变动趋势。
5、可视化报告
- 数据含义表达和图表排版布局
- 仪表板样式——智慧数据
- 核心报告部分——组合-文本
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- Teb组件-分析行为路径看板
（2）通过分析得出的结论
推广中心功能使用提升分析报表
目的：落地推广跟踪功能使用价值提升，输出阶段性观察分析报告。
概况： 推广中心GMV：107.6937万元，同期总预置1230.7593万元，推广中心-预置商品GMV占比：8.75%。
三大商场85.93%店铺已使用，有43.46%蜜蜂使用，目前以店铺蜜蜂使用（45.27%使用率），单个商品分享（87.12%占比）为主。
周情况：15周，推广中心GMV环比增长122.65%，推广中心GMV达到11.5560万元，其中益田环比增长 470.47% ；预置GMV贡献比环比增长72.02%，预置GMV贡献比达到13.85%。
分享次数环比增长 35.24% ， 分享次数达到 4064次 ，其中益田环比增长 84.41%；
蜜蜂使用率环比增长 21.43% ，蜜蜂使用率达到 11.89% ，其中 大梅沙 环比增长71.43%；
店铺使用率环比增长 17.43% ， 店铺使用率达到 17.43% ，其中 大梅沙 环比增长 48%。
问题：
（1）平台蜜蜂使用率32%，低于店铺蜜蜂使用率45%。
（2）分享单个商品占比87%，远高于批量分享商品。
（3）店铺和蜜蜂的周使用率未达到30%。
使用数据分析结论：
（1）分析分享成交转化率从高到低的分享方式——批量商品分享成交转化率 8.26% ， 单个商品分享成交转化率 6.96% ， 单个店铺分享成交转化率 4.86% 。
改善措施：
（1）需要结合高转化率方式（批量商品分享）以及未使用蜜蜂、店铺清单，输出给客户成功经理进行使用推广，提升使用率。
（2）需跟踪分析分享成交转化高的蜜蜂人群及分享方式。
（3）需跟踪分享成交高的蜜蜂使用功能、店铺、商品规律，形成分析结论输出给客户成功经理。
三、参赛总结
1、FineBI工具
- 非常智能的一款直连数据库的数据分析工具
- 能EXCEL多源数据导入
- 对数据分析的价值的思考：
（1）提升报表自助分析价值和效益，创新业务数据自助分析模式。
（2）节省人工出报表时间。
2、参赛总结
- 用1周学会用BI模型进行数据分析看板呈现
- BI手册很全很实用
- BI客服QQ很专业
- 对数据分析的维度和颗粒度的能力提升都有直接快捷的价值体现
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