【2022BI数据分析大赛】石油变化趋势图

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一、选手介绍:

团队名称:三只核心分粉

队长介绍:社区ID:通心粉,目前,三人都是在校本科专业的学生,专业都是大数据应用与管理,经过老师和同学的介绍,了解到帆软比赛,在网上搜索到相关作品,对数据可视化产生了浓厚的兴趣,于是和几个兴趣相同的同学一起报名参加这一次比赛,希望能够借此比赛锻炼自己的能力。

 

队员介绍:

小林:高校在读本科生,对数据采集和数据分析比较擅长,在本次比赛中,主要负责收集数据,清洗数据,制作表格。

小丹:高校在读本科生,对表格选取,颜色搭配比较擅长,在本次比赛中,主要负责选取有效表格,色彩搭配,使表格形式呈现出来更加完美。

小懿:高校在读本科生,对帆软软件,能够比较熟练的运用,对数据的选取,非常感兴趣,通过对采取选来的数据进行搭配,使表格整体,更加美观,更加精炼。

 

参赛初衷:

1.通过比赛更加熟练运用数据可视化分析等工具,提高自身数据分析能力。

2.与各高校的学生切磋,提高视野,增长见识,从中找出自己的不足,进而更改。

3.此次大赛所设奖品十分丰厚,值得尝试。

4.配合磨练,更早的认识到合作的重要性以及团队的力量。

 

二、作品介绍

自1859年开始,美国人德克雷在宾夕法尼亚州转成了第一口具有现代意义的油井-德克雷井,此后,石油,便成为一种战略物资迅速兴起,由勘探开采,炼制,加工,储运到销售,已经形成了一系列完整的产业链,在当今社会,石油不仅是一种不可再生资源,也是全世界各国急需的战略物资,近年来,石油资源勘探下降,从而引发的社会,经济,文化甚至国家之间的战略冲突数不胜数,国家对石油的进出口十分重视,全世界的专家也在研究石油枯竭可能带来的影响,所以我们小队对石油的,近十几年的勘探,开采,进口输出量进行数据分析,希望能够对有需求的人有所帮助。

数据来源:

这次比赛一共用了13个数据,都是通过在百度查询到的,将查询到的数据用八爪鱼和excel,进行排列输出,然后输入到词云图里面,制作出词云表,观看整体情况后,然后输入finebi。

(1): 这两条数据是从网上爬取的,介绍了今年来油价的,攀升下降等趋势,通过分析近几年来石油进口与出口的趋势,图来组成近年来石油的,严峻形式以及为何油价会上涨。

(2):这几个数据是通过Excel表制作出来的,用来佐证相关数据的,说明近年来,油价的形式正在往上攀升。

(3):首先采用,树状分析与条形分布图分析,饼状分析相结合的方法,研究中国石油与其他国家石油现状的比较,通过对比,可以看出,目前油价的大致形式,可以通过对比,然后找出相关联系,以及可以采取的措施来改善这种情况。如下所示:

(4):数据处理

将事先收集好的数据输入到Excel表中,将她放在桌面上,随时可以拿来使用,其中包含油价,新能源汽车,以及,我国有其他国家的数据对比图,如下所示:

(5):数据导入:

将收集好的数据导入帆软软件。

(6)将收集到的数据转化成为树状图等可视化图片,能够更加清晰地看出变化的趋势,如图:

(7)最后汇总得出一个总体的可视化图形。

在进行数据分析清理时,遇到的困难:

(1)在收集相关数据的时候,由于数据太多,太过于斑杂,且大部分数据时效性,准确性不高,难以找到准确的数据。

(2)数据类型多样,有字符型,整数型,布尔型的,需要统一进行转化。

(3)对相关软件使用不是很熟悉,导致花费太多时间。

解决的方法:

(1)团队成员之间互帮互助,取长补短,充分发挥各自的优势,通力协作。

(2)妥善利用帆软软件里的相关快捷功能,例如,数据自导入功能。

(3)分工解决数据类型不同的问题,统一转化成相同的类型。

 

可视化报告:

2022年各国油价变化趋势

设计图形理念:

因为油价的不断上涨与变化,所以我们采用折线图来直观阐释这种变化,从图中我们可以看出,油价总体上呈上升趋势,其中,又以沙特飙升最快,中国油价发展比较平稳。

原因:由于近年,石油的勘探已经到达峰值,受疫情的影响,各个国家出口的石油大幅减少,导致石油1度紧缺,所以油价也在一直上涨,而主要石油输出国家中东地区,受一些外部元素的影响,也减少了对外石油的输出,而中东地区的石油出口一直是全世界输出的大国,所以各个国家的油价也在相继上涨,至于石油紧俏,密不可分。

我国各地区油价变化趋势:

这张图采用点状分布图,可以更加直观的看出我国的各个地区油价变化趋势。

数据阐释:由于我国本身人口基数大,人民整体生活水平中等偏上,汽车是每个家庭的必备品,所以石油的消耗量十分巨大,而我国的石油大部分靠进口满足所以石油的紧缺1度使油价攀升到一个新的高点,其中,以沿海部分城市油价攀升最快,而中西部地区人均水平较东部地区较差所以油价攀升就要慢一点,特别是少数民族地区油价攀升更加缓慢,但是整体呈上升趋势。

中国石油占比分布图

设计理念:利用圆状图表可以更加直观的看出占比的分布。

数据阐释:从图中可以看出,汽车,轮船等耗费石油占比最大所以油价上涨的最大影响就是对汽车使用和轮船航行的费用提高。

新能源汽车销售数量图

设计理念:利用树状图来直接表达每一年新能源汽车的销售,十分直观。

数据阐释:近年来,由于石油的波动比较大,导致石油车使用费用价格提高,新能源汽车,叫石油车更加便宜,成为了更多人的选择,所以可以从图中看出,新能源汽车的销售量一年比前一年呈大幅上升的趋势。

国际历史油价走势图

设计理念:油价的变化使用折线图能更加直白的看出变化趋势,利用其他的图表比较难直观的表达。

数据阐释:我们收集了近年来国际油价的变化趋势,从图表中可以直观地看出油价自,2008年发生大幅变化,到后来的几年内都呈波动趋势,一直到2016年油价有所下降,到2020年,因为疫情原因又直线上升。

汽油,柴油历史调价信息

设计理念:直观简洁,一目了然。

数据展示:从图中可以直观的看出,汽油,柴油的价格在12年之前都比较平缓,到2022年,就开始呈上升的趋势,这都是因为前面所讲到的疫情原因,和中东国家石油出口量减少密切相关。

数据可视化图片最终呈现:

 

三、参赛总结

参赛总结:

(1)数据可视化图呈现的难点在,前期的数据查找,数据清洗与数据筛选,因为网上的数据十分繁杂,要找到需要的数据,往往需要大量的时间,其中最难的应该是数据的清洗,队员之间相互分工,利用自己的强项找出需要的数据,每个队员都尽自己的努力来完成这一次作品,所以感谢每一个队员为这个作品所付出的努力。

(2)记得有老师说过会做PPT和精通做PPT是两个概念,其中最难的就是颜色搭配,这等价于做数据可视化图,怎样找到一个合适的配色?合适的图形表达,合适的文字阐述,都需要细细的琢磨,只有找到最合适的分部组合,才能让人们一目了然,焕然一新的感觉。

(3)共同协助完成这个作品的过程,值得每一个成员细细的品味,光靠一个人是做不出这样的图形的,所以说团队的力量是很重要的,再次感谢每一个队员的辛勤付出,无论最后的结果怎样,我都为这次比赛和这个团队感到骄傲和自豪。

 

关于帆软工具:

在这次数据查找与数据利用中,每个成员都用到了这一款工具,它其中带来的便利,使数据查找的过程更加便捷,更加有趣,也使干瘪的数据焕发出新的生机,自由组合配色和动画播放的功能,都是数据分析的过程,那么枯燥,最重要的是,它能让每个学生都能使用,所以希望以后能够推出更多有趣的功能。

分享扩散:

沙发
发表于 2022-5-7 16:07:08
案例打卡:读书期间能做到这个程度,其实蛮不错的了👍说几个看法——
1、石油应用的饼图,不够支撑左侧结论;不同行业的应用构成,说明的是对行业本身对石油的依赖程度;
建议左侧结论可以改成描述性的,比如运输行业应用占比更广;
2、各地区油价的地图,建议增加图例、标签值放油价均值这类指标,现在截图没有体现任一油价信息,无法得出地域油价对比
3、油价大涨的原因,文案没有问题,但是吧和图表之间没有什么关系,在解读时,建议先描述数据本身,再去写原因这类的文案
以上仅代表个人想法~
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板凳
发表于 2022-5-7 16:17:54

案例打卡:分析能够围绕主题展开,但图例,坐标轴数据以及可视化图表中的标签数据均显示出来显得有点重复和冗余,可以做进一步的优化...

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地板
发表于 2022-5-12 19:18:24
作为学生,能关注社会热点主题展开分析,很不错.油价变化影响面很大,如果做成一个市场调查,再做出建议,会增强一些数据分析的意义.
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5楼
发表于 2022-5-13 07:48:48

案例打卡:展示面板可以再优化,用指标卡突出重点数值信息、增加区域划分、去除不必要的图例等、突出重点结论信息等。继续学习,加油哦~

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6楼
发表于 2022-5-13 10:15:58
路过看到楼上的大神们的评价都很有意义,我来迟了,油价的确是个热门话题,现在有车的人太多了,大家肯定都很关心油价,选题很好,继续加油,谢谢分享
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7楼
发表于 2022-5-20 17:42:35
案例打卡:因为最近的开不起车了的口头禅,点进来了,的确是热门话题,楼主在校生的完成度就这么高,很棒。
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8楼
发表于 2022-5-30 10:17:09
案例打卡:今年的油价确实是个热门话题,整体的分析上很简洁,不过好像没有分析完。颜色上还是挺不错的
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