【2022BI数据分析大赛】广东省2001-2020年教育情况分析

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一、选手简介

1、选手介绍
  1. 团队名称:艾乐呀小分队
  2. 队长介绍:帆软用户艾乐呀:目前任职于新希望集团,现代养殖业发展,通过生产指标数据进而分析生产问题越显重要,公司也对应引进了FineBI软件,从而开始接触,现在在团队中担任数据与督导经理助理,初始接触FineBI,还有很多不明白的地方,希望能够与老师多多进行交流,提升自己的数据敏感性、分析能力、数据思维。
  3. 团队成员介绍
  • 爱佳:目前就职于新希望集团,初始接触FineBI,对于数据分析方面感兴趣,希望提升数据分析、思维能力。
 
2、参赛初衷

1、数据分析越来越重要,参加本次大赛也是一个小小的尝试,增加自己的阅历。

2、了解FineBI,了解数据分析更多的可能性。

3、多看参加比赛的其他选手的分析结果,希望得到更多的指导。

4、也为了免费学习提供的学习视频。

 

三、作品展示

1、业务背景

无业务背景,公司数据保密,初步接触未学习成功脱敏操作,选择网上数据进行分析,主要在于初步学习FineBI的基本操作,在尝试中进一步学习。

 

2、数据来源

选取了推荐3:和鲸社区提供的数据;

和鲸社区 - Heywhale.com

 

3、数据整理

数据方面,原始数据存在脏数据,有如下集中错误:“-”“NA”等,未保证数据分析的饱和和BI分析有效性,根据原始数据演变规律进行了人为添加。认为添加数据,并不是对数据的不尊重,而是为了更好的呈现图表的观赏性。

 

4、可视化报告及结论

4.1在校人数分析

数据操作:作为三个变量进行分析,年份、学历、女生人数进行分析,添加年份筛选联动,可查看不同年份的在校人数情况

结论呈现:

  • 小学在校生人数在2005年达到最高峰107.63万人,2013年在校生人数最少807.94万人,达标率55%;
  • 初中在校生人数在2009年达到最高峰479.41万人,2016年在校生人数最少347.84万人;
  • 高中在校生人数在2012年达到最高峰225.93万人,2001年在校生人数最少84.28万人;
  • 在校女生情况约为在校生人数的一半。
  • 2001年-2008年,小学、初中学历人数保持较高,高中人数较低,对比说明,初升高比例低。
  • 2008年后高中学历人数增长较快,说明对于学历要求越来越高,社会对学历的要求越来越高。
  • 2008年后,小学,初中人数降低,2014年后小学、初中人数开始回升,侧面说明人口比例的变化;
  • 相对高中人数未存在明显波动, 对比2008年之前,社会对学历要求更高,家长父母对教育的重视

4.2招生人数分析

结论呈现:

  • 从招生人数来看,2001-2020基本上处于不断上升的,2012-2018年的的下滑,制造了感性上的恐慌。
  • 招生人数并不能完全说明学位的紧张程度,因为人口的增长,带来了初中毕业人数也在增长。
  • 将初中毕业和高中招生两条线放在一个图上显示,可以发现初中毕业人数实际上也在下降。
  • 猜测教育主管机构根据人口变化趋势,对高中招生人数进行了同步调整,让两者保持基本同步。

4.3中等职业学校毕业生情况分析

结论呈现:

  • 我们把高中和中职招生人数放在一个图里面看,从绝对数量和比例两个角度,都能看到中职的招生在绝对数量和比例上都在下滑。
  • 通过这一现象,我们大约可以得到一个结论,原本按照成绩应该去中职的学生,最后没有去中职。他们一方面拼命要挤入普通高中,另一方面万一没能普通高中又选了国际学校或者出国等其他出路。
  • 可以说,这部分学生努力挤入普通高中的努力,加剧了普通高中学位的竞争,也就是普遍性焦虑的来源。
  • 广东省20021-2020年中,每年各教育阶段招生人数呈现波动态势。
  • 在小升初和初生高阶段都普遍存在外地招生与外地求学的情况;在2008年小学毕业生人数186.76万人,而当年初中招生人数为156.09万人,意味着至少有30.67万的小学毕业生需要到外地求学;
  • 中考竞争压力非常大,普通高中的招生人数仅占初中毕业生人数的42%;
  • 中等职业学校近年来招生相对稳定,平均每年招生38.86万人。

4.4教职工情况展示

结论呈现:

  • 2010年前,教职工人数并未有明显的变动,尤其以小学说明。
  • 2010年后,高中教职工比例大幅度下降,与学生人数呈现反比例的情况。
  • 高中教职工人数下降,并非表现对高中的不重视,相反对高中教学的重视,对教职工的个人素质的要求越来越高。因最后人数数量保持稳定,并未出现这种大幅度下滑的情况出现。
  1. 最终结论
  2. 普通高中录取率被政策控制在一个基本稳定的水平上,虽然略有上升,但明显低于家长的预期。如民间不断提出的十二年义务教育,实际上和50%左右的普高录取率是严重冲突的。
    2、除了普通高中稳定的50%录取率,家长不愿意选择中职学校带来更加严重的焦虑,数据显示即便没有考上普通高中,仍有大量家长放弃中职学校的选择。
    3、综合上述两个结论,我们认为缓解中考焦虑的解决方案,应该同时注重提高普通高中学位数量,提高普通高中录取率,还需要办好中职学校,让中职学校成为一个可以接受的选择。

公共链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/lMjB

 

三、参赛总结

1.对于FineBI工具

工具很强大,能够凸显出更多层次、维度的数据分析。相比于只会使用excel分析的人来说,是一款很有挑战的工具。

对于初学者小白来说,基础操作很重要,希望能够多一点基本操作,专业术语的解说。

 

2.参赛总结

对于小白来讲,做的很煎熬,尤其是操作的不是本行业的数据,并不能掌握到分析的重点。

最开始的时候也是有一点抵触,因为本行业现在所使用的工具还是停留在excel中,而且能够满足基本的需要,但是在尝试了BI后,感觉是打开了数据分析的一道大门,原来数据还是可以这样做的,很奇妙的感觉,很想去完全了解,我想这也是很多在接触过后的想法。

五、仪表板展示

分享扩散:

沙发
发表于 2022-5-14 16:01:35
案例打卡:作品分析的内容包括在校人数、招生人数、中等职业学校毕业生情况、教育职工情况,分析维度很多,但是会给我一种各模块相互独立的感觉,可以考虑增加总览分析、关联分析,以增强报告逻辑性整体性。
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板凳
发表于 2022-5-16 12:02:22
中职里面学到的知识和高中学到的知识肯定不一样的,如果是喜欢学习的同学,无论在哪都能学习到自己想学的知识,楼主多做点仪表板,肯定会做的更好,一起加油
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地板
发表于 2022-5-30 13:16:03
案例打卡:个人感觉整体的布局和配色可以再优化下,分析逻辑感觉好像没有分析完。不错的作品
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5楼
发表于 2022-5-30 23:14:07
案例打卡:我感觉关注年份有点长了,可以着眼于进10年,这样更具有对比性。分析文字可以适当突出重点先图后文字更符合阅读顺序~
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6楼
发表于 2022-5-31 15:49:08
各维度独立性太强,关联性偏弱,另外对教育结果,质量方面的分析太少了,造成选题偏大,分析较浅的感觉.
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最后回复于:2022-5-31 15:49

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