一、选手简介
1.选手介绍
团队名称：积极响应国家号召青年队
队长介绍：帆软社区用户名：小花，目前就读于成都某高校，大数据管理专业一名学生。致力于程序编写与数据开发处理，对数据敏感，偏向于数据的清洗处理与数据可视化，理科思维强，做事雷厉风行，不拖拉，不犹豫。有着出色的号召力，对数据分析处理有着浓厚的兴趣，熟练运用ps,负责本次竞赛的人员召集，数据可视化。
成员介绍：帆软社区用户名：小王，就读于成都某高校，大数据管理专业的一名学生。熟练掌握数据库与python，文科出身，担任策划以及文稿的攥写，主要负责本次活动的记录，可视图的分析以及文案撰写，数据爬取。
帆软社区用户名：小陈，就读于成都东软学院大数据管理专业的一名学生。热爱数据可视化应用，有一定的数学建模基础，多次参加数据分析类竞赛，经验丰富，负责本次数据逻辑排版，以及可视图的着色搭配。
团队组成：大数据同专业同学，期望通过协作，提升处理数据的水平。
2.参赛初衷
(1)希望通过比赛实践，提升对数据的处理能力
(2)通过比赛的形式，提高对数据可视化工具的运用能力
(3)在比赛中，提升团队协作能力
(4)竞赛中可以结识许多数据分析处理方面的优秀选手，可以学到更多的经验
二．作品介绍
1.业务背景
新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。一般分为纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。
在宏观大背景下，随着世界各国对环境保护、技术进步和能源安全重视程度的加深，消耗化石能源的内燃机在公路交通领域逐渐被其他能源的动力系统所取代，这也为以电动化为技术背景的新能源汽车行业发展带来了良机。
持续有力的多维政策激励机制促进了新能源汽车行业的发展。新能源汽车由于其内在的环保性和技术升级特点，成为我国绿色发展和创新高质量发展的一个重要抓手。因此，国家在国家战略、税费减免、财政补贴和产业政策四个方面构建起由上而下的四维激励政策体系。
俄乌冲突僵持不下，俄罗斯入侵乌克兰的威胁正在动摇脆弱的全球石油市场，促使油价接近每桶100美元。 俄罗斯是世界第三大石油生产国，石油产量约占世界石油产量的10%。 俄乌冲突的爆发致使全球油价上涨，相较于生活成本问题，新能源汽车用户生活成本小，越来越受市场欢迎。
2.数据来源
维普数据库，知乎，各大汽车平台，以及中国汽车协会平台。通过使用八爪鱼，进行网页数据爬取。进行数据清洗，处理。
例图：(清洗数据后）
  
3.分析思路
通过围绕新能源汽车主题，首先与全球的环境问题，能源问题分不开，首先是全球的碳排放问题，温室效应，环境变差。石油作为不可再生能源，迟早要退出历史的舞台，以及目前能源日益紧张，近期爆发的俄乌冲突，更是导致全球油价上涨，所以新能源汽车的销量日益增高，各大汽车厂商纷纷推出新能源系列，以比亚迪为首的国产车企，在技术上不断突破发展，国家政策的鼓励支持，电池技术的革新，续航能力提高，充电桩的大量普及。
4.数据处理
数据分类：
将采集爬取到的数据大致分为：新能源汽车的销量，各省份新能源汽车的配套设施(充电桩)，以及欧洲新能源汽车的发展。
将采集到的数据分为 汽车销售、新能源汽车相关、用户反馈、预测数据，并创建四个文件夹归纳分类：
数据处理：
将数据导入excel，进行清洗，转化文本类型，将乱码数据，多余数据进行清除。
数据导入：
将在excel处理后的数据导入FineBI业务包，将数据进行关联，排版，联系，以便挖掘更大的价值。
困难：
- 数据繁多，乱码，难以处理
- 单位不统一，格式错误
- 数据不全面，数据缺失
解决方法：
- 通过多个网站爬取数据，对数据补齐；
- 先通过excel进行数据的初步处理，在运用FineBI的数据处理功能，进行再处理；
5.可视化报告
1）排版布局：通过新能源汽车的销量增长图，预算未来销量，通过使用扇形图以及玫瑰图，用多种颜色代表不同的销量以及面积的大小，突出的长度，显示销量的增长趋势。通过对2017-2021年私人车销售量进行饼状图分析，采用饼状对比，能够更加直观反映近年来私家车的销售量，全局采用黯淡色，提高数据的颜色可视化性。
2）数据表达：通过对于新能源汽车销量的对比，能够直观地看出近几年的新能源汽车的销量增长，人民收入增长，购买汽车的意愿也越来越强烈。
1）排版布局：本图不同于传统的雷达图或者玫瑰图数据可视化分析，采用新颖的方式，将一般意义上的饼状图和玫瑰图相结合，直面给人带来数据可视化冲击感，色调搭配上，两者色彩采用上相似，不仅可以提高书数据挖掘的展示的价值，也能更好的提高观赏性。
2）数据表达：通过对2020-2021年全国主要汽车销量分析，我国国民生活的水平提升，对汽车的需求量日益增大，其中，在对主要品牌分析中，新能源汽车异军突起入榜，比亚迪，蔚来，特斯拉虽然与老牌燃油车仍有一定的差距，但是它们所代表的新能源汽车正在走进人们的视野，从侧面表明新能源汽车的发展潜力巨大。
1）排版布局：特斯拉品牌在新能源汽车领域发展势头比较旺盛，通过对特斯拉进行深入数据分析有利于我们深入了解新能源的发展趋势，采用充量来对数据的大小进行一个反映，并且配上相应的色调，备注相对应的标签。
2）数据表达：在我国鼓励购买新能源汽车，5G技术的突破，物联网的发展，新能源汽车正在迅速的发展，作为老品牌的比亚迪车企，通过发展新能源汽车，成功实现了企业的升级与突破，在新能源汽车的销量中，比亚迪凭借亲民的价格，先进的技术在中国新能源市场中独占鳌头，位列第一。在众多的车型中，SUV的销量比轿车的销量高，SUV凭借着通过性好，外观大气上档次，空间大可以满足一家人的通勤日常，坐姿高，视野好等优点，倍受青睐。
1）排版布局：预计对我国国内目前新能源汽车的销售分布情况，选择国内地图，调色为深蓝色，采用点的颜色深浅来反映其不同地区新能源汽车分布的不同数量，地图相较于其他可视化图更有感受感，给可视化欣赏者带来不同的感受。再对国内新能源汽车销售量分析后，我们采用对国内按地域分布的销售分布，进一步挖掘的数据价值潜力，便于我们数据分析，用箱状图进行数据可视化，数据越大对应其箱状面积而大，并且进行一定的合适配色。
2）数据表达：在新能源汽车各省份的销量中，不难看出多集中于东部沿海地区，这得益于东部沿海地区经济发达，路况良好，人均消费水平高。但西部在新能源汽车销量方面也有所发展，总结在中国，新能源汽车的发展广泛，人民接受度越来越高。
1）排版布局：对国内进行分析，采用深蓝色国内地图适宜，并且于热点地图相结合，通过热点的大小反映可以很清楚的看到我国新能源汽车充电桩注主要的分布地区，色调采用热带色1。
2）数据表达：新能源汽车是全球汽车产业绿色发展和转型升级的重要方向，也是我国汽车产业发展的一种战略选择。大力推进充电基础设施建设，有利于解决电动汽车充电难题，是发展新能源汽车产业的重要保障。2021年国家出台了一系列政策，鼓励充电桩产业发展。从区域分布来看，北京、广东、上海、江苏、浙江公共充电桩和充电站数量均位居前五，公共充电桩主要分布在东部和中部部分地区。
1）：排布布局：对新能源汽车消费者使用进行一个词云图分析，将用户对新能源的评价进行一个直接的数据展示，并且根据相似的评论的次数进行一个大小的调控，将用于评价反映出来。
2）数据表达：通过对网络用户数据的体验爬取，作为新型汽车，如黑马一般在近几年汽车市场上异军突起，离不开用户的体验，大多数用户所在意的是汽车的续航能力，维修保养费用，配套设施，安全系数与舒适度。在通过对多数新能源汽车的体验分析中，如图所示，现代新能源汽车满足了大部分的用户需求，评价较高。
1）排版布局：再对新能源汽车进行一个适中的分析之后，我们用面积图对我国新能源汽车市场规模以及未来趋势发展进行了一个分析，颜色采用偏暗，并且开启警戒线和趋势线，提高数据可视化的可读性。
2）数据表达：新能源汽车销量预测，在近年来中国新能源汽车市场发展潜力巨大，销量一直在上涨，现代发展中，政府的支持，续航里程的提升，充电桩的普及，油价的上升，更加先进的自动驾驶技术，快充技术的发展，在未来的发展中，以及汽车市场中，新能源汽车所占的市场份额越来越大。
下图为参赛作品整体效果预览：
三、参赛总结
1、关于FineBI工具：
1）FineBI是一款很好的数据可视化业务工具，对于数据的处理，清洗，可视化等操作具有强大的功能
2）FineBI首先面对所有数据分析和数据可视化人员，下载体验免费，且性价比高
3）数据之间的关联能力很强，在同一张图表中可以很方便地对数据进行各个维度下的汇总展示，不同图表之间可以进行数据联动
4）数据可视化功能强大，数据分析和图表展示直观，有多种图形可搭配
5）建议继续对FineBI软件在数据可视化和处理过程进行指引和引导，提高使用者的体验
2、参赛总结：
1） 数据处理前是花费时间和精力最多的环节，对于数据的清洗和处理有着比较明细的操作，
加上还需要对数据进行分类和汇总，以及相关的换算，这次比赛也让我们认识到了数据清洗在数据分析的重要性
2）通过对新能源汽车的分析，有利于我们团队队员加深对新能源汽车的认识以及未来汽车使用变化趋势的预测，加强我们的环保意识
3）在制作作品的艰辛过程中，队员之间互相帮助，互相搭配，增强彼此的团队合作意识和动手能力
4）更深一步认识到数据可视化对于数据分析的重要意义，数据可视化不仅是目前业务分析不可或缺的一个环节，还对于数据的潜在价值有着重要意义。 | 
报告框架相对整体，色彩舒服，很不错呢。
