一、选手简介
1、选手介绍
Dawming,国家舆情实验室的研究生,个人研究领域是数据挖掘、自然语言处理,对数据分析感兴趣,同时在日常工作中也需要进行大量的数据分析工作。
2、参赛初衷
第一次了解FineBI,拟采用该平台进行相应的数据分析实践。(找队友)
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
背景介绍:NFT(非同质化通证),是 2021 年热点之一。其通过和区块链技术的结合,可以实现各种电子资产的去中心化认证与交易。NFT市场尽管在中国大陆受到一定程度的限制,但世界市场上不断出现的天价NFT交易仍在持续刺激着人们的神经,元老级 NFT 项目 CryptoPunk#4156 最高售出1035 万美元。根据第三方数据机构 nonfungible 统计,2021 年 NFT交易规模达到 140 亿美元,是疫情前 2019 年全球艺术品拍卖总额 105.7 亿美元的 1.3倍。在此背景下,针对不同类别的NFT交易数据,分析哪种类型的NFT藏品,具有更高的投资价值。
2、数据来源
和鲸社区: 2022年RMDS数据分析竞赛数据
3、分析思路
- 按月构建交易数据
- 对不同变量进行相关性分析
- 构建top资产的波士顿矩阵
4、数据处理
主要用关联视图(真好用)+Python
5、可视化报告
配色:科技感
风格:简约
服务对象:投资者
三、参赛总结
FineBI 的数据建模能力不强、关联视图真好用,雷达图不智能、词云这种为啥不内置?
DDL时,需要队友的力量,分析前大展宏图,DDL时,算了这个模块以后再说把。 |