一、选手简介
选手介绍
帆软社区用户名雷若晗，目前在河南经贸职业学院就读，性格开朗、待人真诚、有较强的组织能力与团队精神、善于沟通和协调、对学习新事物有极大的兴趣。
帆软社区用户名邢文博，在河南经贸职业学院就读，对事情认真负责 有很强的责任心和团队精神、乐观、处事冷静、乐于助人、勇于接受新的挑战。
帆软社区用户名张星宇，在河南经贸职业学院就读，积极乐观、个性随和、能适应新事物、工作细致认真、尽善尽美、有高度热情、有团体协作精神和责任感。
参赛初衷
- 突破自我，激发潜能
- 成就更好的自己
- 看着自己做出来的图表所拥有的成就感
- 在比赛中自己的进步才是最快的
- 比赛就有竞争，通过竞争找到差距，培养竞争意识，找到差距、不足，促进学习和更多的FineBI大神交流学习，进行想法的碰撞与冲击
二、作品介绍
业务背景
疫情形势下，我国的旅游业受到了巨大的冲击，包括旅行社的业务经常被迫中断，从去年11月到现在又停工半年，面临诸多压力，行业不景气，直接影响旅游企业的收入，不少旅游人无奈转行，搞起了直播、送外卖、跑滴滴，疫情仍将是影响旅游经济发展的最大变数。目前疫情影响不大的地方的旅游业，开始施行了景区免费的策略。
从行业类型看，疫情对旅行社和住宿领域冲击会更大，景区存在冗余存量拓展的可能性；从企业规模上看，疫情对中小企业冲击会更大。大企业如果不注重自己的技术能力、人员的现代化适应能力和盈利能力，优势也可能转为劣势。
数据来源
- 国家统计局下载官方数据
- 河南文化和旅游厅官网
- 龙门石窟官方微博
分析思路
在疫情形势下，旅游业的影响是比较大的，对于这一影响下的变化所作的分析如下：
一是关注疫情对旅游业基本的影响，主要考虑疫情前后旅游人数以及前后的景点收入对比，将2018-2021年度国内旅游总花费（亿元）和国内旅游人次（百万人次）作为比较对象来呈现结果。
二是利用河南省各个地区的景点特点，通过对各市分布的景点数量分析，我们发现洛阳市全市有63个景点分布，是河南省中景点分布数量最多的市。
三是用实际的例子对疫情下影响的公司收入状况进行反映，经过团队讨论，选取了相对具有代表性的一家企业—中青旅，对比疫情前后营业情况进行分析。
四是对具体景点的开放动态进行反映表达，在此选取河南省景点分布数量最多的洛阳市，选取其中具有代表性的景点——龙门石窟作为实例，利用疫情局势变化对其开放时间进行的分析。
数据处理
- 直接从国家统计局下载数据，并对其可反应现状的进行整理
- 选择国内游客和国内旅游总花费两项指标来评估疫情的影响
- 对数据整理到表格中，将重复选项删除，再用count函数进行计算格式的景点数量
- 对2020年龙门石窟的开放动态进行的整理
可视化报告
- 数据含义表达和图表排版布局
- 通过在纵轴中选择指标并列，将2018-2021年度国内旅游总花费（亿元）和国内旅游人次（百万人次）的图标进行按照时间顺序进行排列。
- 对河南省各市分布的景点数量分析，我们利用气泡图，把地名拖入颜色，把数量拖入大小。进行各市不同颜色，不同大小的区分。
- 导入数据
（2）通过分析得出的结论
疫情前的各个景点、旅行社的收入是可想而知的，在疫情爆发后，实行的封闭式管理，导致了旅游人数减少，导致景点收入减少。
（3）最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
- FinBI工具
自助式是FinBI的一大特性，可以根据自身需求，将业务数据包进行自定义的处理，再进行探索式分析，如同享受自助的盛宴。他给数据呈现的动态效果，很令我们喜欢。基于FinBI强大的分布式引擎，搭建了轻量级的高性能大数据底层结构，有效支撑其大数据分析需求。可以连接多种数据源，我们可以方便的以可视化形式来对数据进行管理，简单易操作，给工作人员大大的赞。
我们可以自动的根据数据仓库关联关系进行建模，也能手动配置关联关系。用户在FinBI中的每一个操作都可以增加、删除、修改，并且提供预览。最后，感谢与帆软相遇，感谢帆软的支持。
- 参赛总结
此次的帆软大赛，赛的不只是技能，更是一次各方面潜力的展现。结果并不是最重要的，重要的是在大赛中学到的东西。这次比赛我们最大的收获不是输赢，而是在学习中发现自身的不足，从中获得新的知识和经验。我们相信在以后的生活和学习中，会因此次的大赛而变得不一样。
在操作过程中，遇到了很多问题，从这些问题中我们学到了不要妄想把所有的问题都解决掉，但是我们更多的会发现，所有的机会都会留给有准备的人，所以我们要告诉自己：不要被自我感觉所蒙蔽，因为我们还有很多要学习的地方，要多多努力，尽量多的抓住机会，提高自己的表现能力，从每一件事中找到进步的目标，让自己变得越来越优秀。 | 
