【中国数据生产力大赛】欧尔孚特:建立统一平台,释放业务自主分析潜能

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欧尔孚特:建立统一平台,释放业务自主分析潜能

企业简介

      常州欧尔孚特国际贸易有限公司(以下简称Orford)于2015年创办,2017年组建跨境电商团队开拓美国市场,2018年市场覆盖6国入驻全球4大电商平台,2019年研发运营中心入驻,2020年销售额达5亿是一家处于快速成长期的跨境电子商务公司,是国内目前发展最迅速的电商公司之一。

      主要经营各种家具、户外、体育、办公、儿童、汽配产品的出口业务,部分品牌在国际市场上成功占据了重要份额。产品远销美国,欧洲,日本,中东等地区。

      公司始终坚持从品牌定位、整体布局、市场细分等战略层面出发,指导电子商务的流量引入、数据分析、成交转化等,保证运营效果的可持续发展。

数字换转型背景

1、应用缺乏顶层总体规划,随着信息化的不断发展,我们拥有越来越多的业务系统,但随之而来的问题是,应用及管理过程的工作越来越重,将这些数据集成到一起难,集成到移动平台难上加难

2、信息系统推广使用困难,在信息系统建设完之后,绝大多数的员工不知道如何利用信息,以及如何让这些信息产生价值,这样的信息系统,也就没有任何管理和维护的意义和价值。

3、无法满足业务部门时刻变化的需求,随着企业业务的发展壮大,业务部门对于管理系统的需求越来越个性化,对于系统功能快速实现的要求越来越强烈,我们无法对业务部门的需求进行快速的响应。

4、IT技术中心不应该是一个后勤部门,看不到尽头的需求,无休无止的加班,业务部门永远在抱怨……

数字换转型思路-数据融合

      我们以OA作为HR、考勤、项目管理、电商平台、NS系统等关键业务审批流为数据源,建立统一的BI分析平台,分为财务共享中心、产品共享中心、物流共享中心、运营共享中心。

数字化业务蓝图

      我们将人事中心、文档管理、供应商管理、产品管理、财务中心、报关管理、物流中心、生产中心的业务数据通过商业智能BI分析在门户和移动端实时展现

数字化平台蓝图

      商业智能包含了数据共享中心和应用分析中心,数据共享中心负责统一数据标准、共享业务数据、沉淀企业资产,通过整合分析投放到应用分析中心,应用分析中心负责反馈经营状况、提示风险预警,最终起到辅助管理决策的作用

自助分析成果展示

以下自助分析的成果丢失通过信息人员配置基础的数据,业务人员进行自助分析后的成果。

1.从问题产品以及售后分析看板,看出售后费用占销售额比率、月销量与月总不良率、售后不良率,进而可以对售后费用占比最高、总不良率占比最高的产品进行售后原因分析,然后进行调整,最终降低不良率,降低售后成本

2.从供应商及库龄分析可以看出产品的库存总数、各店铺的库存&仓储费、库龄分段占比、各产品库存占比,通过分析库存的分部情况,提高库存周转率,降低库存成本。

为什么选择帆软-牵手帆软是一个过程

1、系统逐步,但是可数据价值却没有得到发挥:为提高业务流程效率,系统建设日渐丰富,业务增长,未来数据量将井喷式暴涨

2、表象问题:数据壁垒:系统越多,虽然提高数据效率,数据壁垒越明显,结构分散;市场变化:市场敏捷变化,数据分析诉求愈发明显;价值深挖:数据在企业发挥的价值过少,犹如冰山一角

3、本质问题:统一数据源:需要整合数据业务数据平台,统一数据源;业务自助式分析:业务人员自主进行数据分析,释放IT压力,提高数据流转效率;人才赋能:更合理的数据分析方式,更合理的数据底层

为什么选择帆软-数据分析迈向数据运营

未来规划:总体建设方针

      总体建设方将以FineBI作为出发点,在数据共享中心统一数据标准、共享业务数据,沉淀企业无形资产,通过整合分析后再应用分析中心反馈经营状况、提示风选预警,辅助管理决策。

未来规划:建立统一数据共享中心

      统一的数据共享中心是数据分析的基石,我们将通过数据标准、平台规划、维护机制、实施方案等四方面构建体现,将数据标准化后形成数据中心和交换平台。

未来规划:建立全链路分析中心,打通电商的管理闭环

      当数据共享中心建立完毕,业务部门可根据实际需要针对不同的业务场景确认搭建报表的内容,公司可根据不同指标展现的结果辅助决策。

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