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1.学习初衷
（1）个人背景：工作需要、自我突破、兴趣使然、跨行求职......
我是制造业IT中心的BI工程师，21年开始接触试用FineBI，随着公司正式部署FineBI平台，需要处理众多业务部门的问题和需求，所以亟需提高FineBI的操作技能，特别是复杂操作、分析方法的学习和应用，以更好协助业务人员完成自助分析工作。
（2）从哪里了解到的学习班、为何选择学习班
从帆软社区了解到的学习班，觉得学习班课程更加系统化、更加具体，而且有老师答疑，更容易掌握技能。
2.学习经历
因为是在职状态下开展学习班的学习课程，所以时间非常紧张，有过赶作业到凌晨的经验，但多亏助教老师的实时答疑和帮助，以及班级群各位积极的小伙伴的提问和解答，遇到不太会的问题也能比较及时的完成。
主要想吐槽一下课程任务的完成时间安排过于紧凑了，节假日期间也完全没有“手下留情”。另外，作业中使用的数据库是不是不用每次都重复连接呢，有点麻烦。
3.学习成果
（1）个人成长
①巩固了基础操作的应用，注意到了很多之前不知道的细节；
②接触到了一些比较复杂的操作、处理过程；
③系统化的了解并应用自助分析流程、步骤、方法进行实践；
④学习的关键在于练习，只有反复操作、实践、读文档才能将各种复杂、进阶的处理熟练掌握起来。
（2）工作应用
集团和基地维度分析不同类型产品的变化趋势，查看处理情况及时预警相关部门和计划员处理，6月份起集团呆滞有下降趋势，但是部分品项呆滞仍再增长，需重点关注。
各类产品呆滞金额、呆滞预警占比情况，查看占比高的品项，做重点专项处理；五金和塑料产品呆滞占比最高；但五金类产品呆滞预警高。
分析5、6个月呆滞预警情况，优先处理，减少新呆滞的产生。
从月度、日度和基地维度分析每个类别和品项
呆滞现在和增减情况。
用TOP分析集团呆滞前50个和每个品项前5呆滞产品，做重点专项处理。
更新日度明细，便于个品项负责人把控产品呆滞情况，跟进处理。
4. 小结
数据分析是一项长期且需要不断优化调整的工作，不管应用于何种场景，都要从业务出发，以改善业务为导向，选择合适的维度、关键指标、合适的图表及分析方法将数据城乡出来，发现问题，得出结论，提出策略。
同时，课程的学习也是一个需要坚持，需要实践的过程，要不断复盘和纠错，及时将课程中的知识点应用于实际，达到巩固加深的目的。 | 
