fineBI 5周培训的学习总结

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1.学习初衷

最开始是因为工作需求接触数据分析,起初对数据的认知几乎接近为0,看着fine BI整个系统呈现的是茫然的状态。对数据认知的不足,对数据分析理论的缺失,数据应用经验的匮乏等等,都成为了我学习路上的“绊脚石”。我开始抵触和抗拒,不想要触碰、不想接近。可是因为工作安排,必须,必须让我向这一行靠近。打工人的日常,让干啥,不喜欢也干呗。这就开始了数据分析的生涯。

我是先接触BI、自学BI、应用BI,越接触,越觉得好用,这对于真正有数据分析需求的人来说,简直是宝藏。在不断的应用BI的过程中,我觉得我这个东西了解足够了,简单易懂,不需要进步了。所以,后来朋友安利让加入学习班的时候,我是抱着一种“考证人”的心态参加的,干都干了,拿个证呗。也觉得不会“浪费”很多时间,我都懂了呀。

2.学习经历

学习班的第一周,这个东西,简直,so easy,分分钟搞定,还有闲情逸致把格式内容调整的完美无瑕。时间流转,来到学习班的第2周,哦豁,学习班教会了我做人——不能太狂妄,乐极生悲。讲的这个东西,不懂,那个东西不会,以前以为自己掌握了整个fine BI的猖狂被磨没了。实践题拿着泪水在探索,一天天熬夜写做作业。

第3周,第4周,作业越来越难,看见学习群里,大家在说作业量大,很多人是第一次接触,根本做不来做不完。一位同学真挚的跟助教交流,把和我相似的想法和情绪都表达出来了。天天熬夜写作业,一次作业要问助教无数次,都快手把手教学作业了。除了浪费时间,这么做的意义是什么呢。对于打工人来说,白天还要上班,辛苦一天之后,下班还要写写不来的作业。痛苦double。

但助教的话,触动了我,让我有了转变:学习班不是为了考证,如果只是为了考证,那这将毫无意义。学习班的目的是为了给大家建立数据分析思维。数据分析本来就是一个繁琐繁杂的工作,我们不是机器不是计算机,不能通过一行行代码进行大数据分析。我们需要凭借自己的经验,从这些数据中挖掘出价值。经验,就来自于一次次的实践,一次次的数据分析。而学习班的目的,是给我们初步的实践经验,初步建立数据分析思维。这是我在日常生活中,学习不到的内容。

3.学习成果

经过了漫长的5周的学习,心态上和能力上都有突破,当然,对我触动最大的是“视觉”上的成长。学习班的内容不仅包括数据挖掘,还有数据呈现。数据呈现是我非常欠缺的一部分,以前只是将数据堆上去就完事,但学习的过程中,会逐渐要求自己去思考:怎么呈现才能更好的展示数据,怎么呈现才能让数据真正被用起来,怎么呈现才能体现数据的价值。

整个学习班的生涯,学到了很多,也初步建立了数据分析的思维,后续还需要更加精进,往数据分析更深更广的方向前行。

(2)工作应用

学习班还没有结束,学到的课程暂时还未应用到工作中,但是在学习的过程中,有完成一些把自己比较满意的学习作品,虽然学习作品是根据老师的要求和案例完成的。

下图是根据作业完成的零售门店管理驾驶舱。为更好的呈现公司的门店销售情况,关注门店的重点产品,持续跟进门店的利润变化,以达到经营管理的要求,做了零售门店管理驾驶舱。

统计各个地区的销售情况,确定每个地区的销售额处于正常营业状态。类似于二八原则,关注TOP5的销售品类情况。突出显示各个门店的毛利情况。从销售额、毛利、毛利率三个指标关注各个地区每月的销售情况,关注是否出现异常情况(持续下跌或突然下跌)。突出显示毛利在前10的门店及整个公司的毛利总额。对比各个季度的销售额占比,发现1季度占比较少,原因是公司从3月才开始进行销售数据统计。最后对各个门店各月的销售情况做明细展示。

从整个驾驶舱可以发现,各个大区之间的销售情况大致持平。男士服饰和运动类用品占整个营业额的50%以上,是需要公司重点关注的两个品类,其次,儿童服饰、女士皮鞋和床上用品也是次级需要关注的品类。从门店毛利分析,北京一期(百货)的毛利最高,其他门店如昆明店、鞍山店、长沙店、兰州百货等门店毛利较低。特别是长沙店,长沙作为一个华中地区的城市,经济较发达,毛利确低于其他门店,是值得关注和进行整改的。从各月份的销售情况来看,毛利和毛利率都处于一个相对稳定的状态,下一季度,应该在保持这个水平的基础上,采取措施以增加毛利。

 

4.小结

学然后知不足,希望自己可以将学到的知识,真正应用到工作中。

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