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学习初衷：觉得国内BI软件中Fine BI很适合日常工作与分析，这次的培训主要想提升自己的Fine BI技能，同时也了解到Fine BI这次比赛更加注重分析流程、分析价值与业务逻辑，所以想通过做BI的过程中，能提升自己的逻辑与分析能力。我相信，这是目前BI工程师与数据分析师的痛点，通过BI分析出更多业务中的痛点以及价值，这将是未来BI的主流方向。同时希望与更多FineBI大神交流学习，有更多的分析思维的激烈碰撞。
“这款应该是国内大家看到的比较多的数据分析工具，图表同样也很丰富，但是有一点，Finebi必须由理解业务的用户进行操作，才能对数据进行分析，否则很难进行分析。”我已经学完BI工程师从入门到精通课程，详情请看：BI工程师从入门到精通
学习经历：该课程的内容和时间安排我十分喜欢，内容很充实，视频教程+练习作业+作业辅导，像不像大学上课的感觉？时间安排较为自由，视频教程和练习作业可以根据自己的时间进行安排，直播作业辅导则是安排每周四晚上7点-9点，辅导作业老师也会录屏，次日早上就可以观看。在上课的5个周里，工作之余我以朝4晚12的状态看视频、做作业，艰难地跟随课程进度。这是一段比高考更让我感到紧张、专注的一段学习经历，也是自毕业以来让我感到能力被充实、自我被突破的一段人生经历。
我的学习计划大致是这样安排的：
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周一：会把PPT和作业题目下载下来，带着作业去看视频；
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周二-周三：上下班公交时间，采用1.5倍速度看完视频教程，关键知识点记下来；
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周四：下班路上看上一周的作业讲解；然后把错题进行修改；
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周五到周日晚上以及周六周日白天，安排做练习作业。
学习成果：开启BI进阶之路，在课程学习过程中，获得了很多，BI知识（数据建模、数据分析方法、数据分析报告等）等，最重要是学以致用。在课程学习中，刚学完管理驾驶舱的建立方法，我就跃跃欲试，想在自己的行业运用一下。通过课程学习到了最佳图表类型、颜色搭配一致性原则、仪表板设计布局原则（故事报告类）以及相关的作品细节完善，按照优秀的数据可视化作品原则，通过对毛利率下滑异常原因分析仪表板进行改进设计优化。
学习总结：
1、FineBI工具
FineBI极易上手，仅通过鼠标点击和拖拽即可完成分析。可以根据自身需求，轻松实现数据处理，探索式OLAP分析。在精准的数据权限管控下，确保数据安全，分析成果可及时分享。Spider引擎采用优秀的列式存储，具备快速计算能力和强大的数据压缩能力，支撑快速的数据分析。
2、学习总结
抱着学习的态度去培训，最后我想说：有很多人认为搞大数据很难，其实你只要找对方法，坚持下去，那就并不难，这是一个不断学习的过程，我的老师曾经对我们说过，机器学习就是一层窗户纸，捅破了，你就知道原来这么简单。
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