数据源盘点 | FineDataLink可对接的7大类数据源

前段时间，我们分享了数仓的分层设计、时效性优化以及灵活建设方法，浅讲了当前国内企业在搭建数仓上遇到的问题，最后为大家提供了多源异构数据整合和数据开发的工具——FineDataLink数据集成平台的两大特性。

在直播结束后，收到不少大家关于对接数据源的提问。例如，FDL能调用第三方API接口获取数据吗？能对接SAP系统的数据吗？以及是否能进行数据的写入？

因此本篇我们将详细介绍，FineDataLink作为数据集成工具，能对接哪些数据源，适用的场景有哪些？

FineDataLink从不同数据源进行离线或实时同步，进一步进行转换、清洗等操作，向任意目标端进行写入，实现任意数据源的数据互通。

 

一、已支持的数据源

首先来简单看一下现阶段（2023.5）FineDataLink支持的数据源类型。按照不同的维度，大致划分如下：

• 关系型数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、SQLite、HSQL、IBM DB2、Informix
• 大数据类：SAP HANA、Hadoop Hive、Impala、ClickHouse、Presto、Greenplum、Greenplum（并行装载）、HP Vertica、Doris
• 国产数据库：达梦、人大金仓Kingbase、华为GaussDB 200、南大通用Gbase 8A
• NoSQL：MongoDB
• 消息队列：Kafka
• 文件类数据源：FTP/SFTP文件服务器、Excel、CSV
• 接口类型：RestAPI、WebService、简道云、SAP RFC
• 其他：服务器数据集等

FineDataLink目前已支持七大类型、30+种数据源（API接口统一算一种），覆盖大部分版本和主流认证方式，已支持的数据源如下图所示：

这些数据源由FineDataLink的统一数据连接模块对接，然后选择离线或实时同步模块，进行数据集成。

详情：FineDataLink支持的数据源-帮助文档

多源异构数据集成，抢先试用

二、应用场景

1、数据复制

技术原理：基于日志的结构化数据复制技术，不依赖源数据库的触发器或者规则，能以极少的系统开销实现秒级数据实时增量同步复制。

应用场景：跨地域跨业务数据实时同步、数据备份、云上数据快速下云备份。

详情：告别T+1，迈出全链路实时第一步！

 

2、数仓搭建

技术原理：基于ODS、DWD、DWS、ADS和DIM分层设计，通过数据对接、API对接、数据关联、比对更新等数据开发过程，配合任务调度依赖、定时调度配置等完成数仓建设。

应用场景：整合多源异构数据，基于业务进行企业级数据仓库搭建，提升数据使用质量，以解决业务频繁拿数以及自主分析需求。

详情：数仓介绍直播

过往案例：

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3、基于API的企业数据资产

技术原理：通过SQL语句，快速将加工、融合后的多源异构数据封装成规范化API发布，全面兼容主流数据库，普通工程师通过浏览器、无需原厂商配合，即可完成分钟级别API接口数据发布。

应用场景：

• 对外能力开放：将企业内部数据以标准API的形式，开放给外部合作伙伴或第三方，可管可控地与外部用户共享服务和数据，达成深度合作，共建新生态。

• 内部业务集成：规范系统间API数据接口，快速完成企业内部系统的解耦和实现数据的交换。

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