【2023帆软杯·数据可视化分析】数字化趋势下的国民心理健康的可视化分析

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1团队介绍

团队名称:ANY Team

团队成员:任可心、何思怡、何琦琪

指导老师:方佳明

学校:电子科技大学

2作品背景

据世界卫生组织“心理健康对所有人的生活都是内在的和重要的,它影响我们的思考、感受和行动,它支撑着我们做出决定、建立关系和塑造我们生活的世界的能力。心理健康也是一项基本人权,它对个人、社区和社会经济发展至关重要。”因此我们选择心理健康作为切入点。

根据调查研究发现

  1. 受疫情影响,全球心理疾病发生率高速增长:受新冠疫情影响,随之而来的经济下行、健康担忧等问题,给全世界带来了巨大的精神压力,全球抑郁症和焦虑障碍患病人数显著增加,其中抑郁症患者激增 5300 万,增幅高达 27.6%,焦虑障碍患者激增 6200 万,增幅达 20.8%,各类精神和心理障碍的发生率高速增长。
  2. 中国心理健康服务需求持续增长:我国精神心理障碍人群逐渐增加,精神心理健康问题日益凸显。目前中国的心理健康服务处于高速发展期,但供需不匹配的问题长期存在,心理健康服务需求持续增长,中国心理健康服务行业仍有较大发展空间。
  3. 中国心理健康服务行业仍有较大发展空间:我国面临着精神卫生资源有限、精神卫生知识普及率较低等挑战,心理健康和 VR、大数据、AI 等智能科技的融合不断加强;数字化在平衡各地医疗资源、降低医疗费用、改善患者就医体验中具有突出优势。(4)国家高度重视疫情后的国民心理健康:国家“十四五”规划进一步提出健全社会心理服务体系和委级干预机制,心理健康受到国家战略重视程度日益增加。2022 年 11 月《“十四五”全民健康信息化规划》发布,提出开展“互联网+心理健康服务”,探索构建覆盖全人群、服务全生命周期、提供全流程管理的心理健康和精神卫生服务管理体系;在新一代信息技术加速发展趋势和政策支持下,数字心理健康服务行业迎来新的发展机遇。

通过本作品以期提升大众对心理健康的关注度及重视度,把握住数字化赋能心理健康的绝佳机遇。

3制作流程

设计思路及框架:通过分析全球和中国的心理健康疾病情况以及中国数字化心理健康服务行业的情况,进行数字可视化分析。本分析主要分为四个模块:第一个模块着眼于全球心理健康情况,研究全球各国、各地区的心理疾病的发病率情况以及各心理健康疾病在不同性别、年龄中的体现;第二个模块针对于中国心理健康情况分析,研究了中国近 10 年 GDP 发展与诊疗人数之间的关系、不同年份之间心理健康疾病的患病率对比,以及各地区、年龄、收入、行业等的抑郁高风险检出率情况、不同代际的心理压力来源与缓解心理压力的方式、各 MBTI 人群患心理疾病的可能性等;第三个模块是针对于国民心理健康关注程度,分析哔哩哔哩、抖音、微博、百度各平台关于心理健康的数据,从互联网角度分析国民关注程度,选取了三个代表性群体,对其抑郁及压力关键词进行研究分析;第四个模块是针对于心理咨询行业的现状以及未来数字化趋势进行分析,对我国精神领域的医疗资源、心理咨询企业进行分析,精神卫生系统及社会支持力量普遍薄弱,在数字化及新冠疫情的大背景下,对心理健康行业的发展变化进行探索,在数字化的潮流裹挟下,探究心理咨询行业发展的新趋势。数据来源:

数据来源

数据名

国家统计局

中国各年 GDP

中国的精神诊疗资源

每月精神障碍患者经济支出

中经网统计数据库

全国医疗卫生机构及执业医师

世界卫生组织《World mental health 》

全球心理疾病患病率变化图

全球不同地区心理疾病患病率

全球心理疾病种类分布

全球不同年龄和性别的心理疾病分布图

高收入国家的精神诊疗资源

国家人口健康科学数据中心数据仓储

PHDA

中国各年心理疾病诊疗人数

中国 2009 年与 2022 年患心理疾病人数

不同代际心理压力来源&缓解压力方式

2022 版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报告(2021~2022)》

2022 年各行业抑郁风险比率

2022 年不同收入人群抑郁风险比率

2022 年各年龄段患心理疾病比率

《中国国民心理健康报告(2019~2020)》

2020 年不同地区的抑郁高风险比率

2020 年农村与城镇抑郁高风险检出率

2020 年不同学历人群抑郁高风险检出率

亿欧智库《中国心理健康产业科技创新研究报告》

全国医院精神科的床位数

全国心理咨询行业及人均诊疗费

全国心理咨询机构分布

互联网医疗平台用户规模及使用率

2012~2021 年相关文献新增发布量

2017~2022 年相关文献发布(篇)

好心情《2022 年数字化精神心理健康服务行业蓝皮书》

各平台的心理健康关注程度

抑郁症患者的职业分类

学生抑郁症的原因

引起老年抑郁的因素

家人对待产后抑郁的态度

学生压力来源

数字心理健康行业融资情况

调查问卷

MBTI 与抑郁倾向讨论

国民心理健康自我评估

国民对心理疾病的了解程度

对心理产品的接受度

心理咨询渠道选择

是否愿意使用 AI 咨询心理疾病

4成果展示

本报告由全球聚焦于中国,对国民心理健康状况及心理健康服务行业进行多角度评估,这也是个提升我国国民对精神心理健康认识、提升大众对心理健康的关注度及重视度、把握数字化赋能心理健康的绝佳机遇,以此期望国民的获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障。

4.1模块一全球心理健康状况

第一部分主要着眼于全球心理健康状况。首先,心理疾病的患病率与国家的发展程度正相关,中国的心理疾病患病率连年攀升,超过全球平均水平。世界主要地区的心理疾病患病率,也与经济发展水平正相关。其次,在高患病率的趋势下,接受治愈的比率却维持在较低水平,心理疾病的种类主要以抑郁症等常发疾病为主。最后,不同类型的心理疾病的患病率因性别和年龄而异,焦虑症比抑郁症流行的年龄更早,抑郁症在中年的人群中估值最高。在成年人中,抑郁症是所有精神障碍中最普遍的。

4.2模块二中国心理健康状况分析

第二部分主要对中国心理健康状况进行了深入的多角度分析。首先,我们注意到,随着近十年中国经济的高速增长,GDP 的逐年攀升以及国民收入和消费水平的持续提高,心理疾病的患者人数在中国呈现出上升趋势。同时,心理疾病的诊疗人数也在逐年增加,其中,抑郁症患者的占比一直最高,这无疑提醒我们,我们需要进一步加强对抑郁症患者的关怀与支持。

其次,我们基于 2020 和 2022 年的国民心理健康数据,以抑郁症为例,对各行政区域、农村与城镇、不同学历、不同行业、各收入阶段、各年龄阶段的人群的抑郁高风险比率进行了深入的研究和分析。我们也对不同代际的心理压力来源和缓解压力的方式进行了深入探讨。

最后,我们以微博热词“MBTI”为切入点,对各 MBTI 人群患抑郁的可能性及其对应的原因进行了详细的分析。这样的全方位、多角度的分析,使我们能够更全面地理解国民的心理健康状况,为制定更有效的心理健康策略提供了重要的参考依据。

4.3 模块三国民心理健康关注程度

经过上述对国民心理健康现状进行调查分析后,我们把视角转换到国民对心理健康的关注程度上。通过国民对心理健康状况进行自我评估后发现,在自我评估为“较差”的人群中(占比 14%),抑郁风险检出率高达 45.1%。大众对抑郁症、焦虑症等更常见的心理疾病更为了解。通过分析 bilibili、抖音、微博、百度各大平台的数据,心理健康相关话题引起人们广泛关注和讨论,其中 2022 年 bilibili 上与心理健康相关的视频播放量破 76 亿。最后以抑郁症为例,研究抑郁症在职业上的分布,并选取了“学生、老年人、产妇”三个具有代表性的群体,探索其压力和抑郁来源。

4.4 模块四中国心理健康行业分析

首先,我们对 2016-2021 年的全国精神卫生机构及执业医师数量变化趋势进行分析,再将其与发达或高收入国家进行对比得出,虽然目前我国的心理健康服务虽处于高速发展期,但供需发展不平衡的问题仍然长期存在,同时相较于发达或高收入国家,我国精神卫生资源服务仍有一定差距,精神科医护人员、设施量、资金投入都相对不足。

其次除了国家设立的精神卫生机构,我们还对心理咨询企业进行了分析,心理咨询机构数量虽稳步上涨,但仍存在地域发展不平衡的状况,心理健康产业发展受限于供给能力不足,客观上为心理健康领域的科技创新提供了发展机会。

根据以上分析结果,我们立足于心理健康行业的现状进行分析,发现患者对互联网就医模式接受度进一步提高,截止 2022 年 12 月,我国互联网医疗用户规模达 3.63 亿,通过互联网医疗的管理模式,精神障碍患者的经济支出能够有效地得到大幅降低。

最后通过分析相关文献发布量和主题分布以及数字化心理健康的融资变化,以求探索该行业在数字化趋势下其未来发展方向,我们发现心理健康科技创新研究热度逐年提升,数字化成果显著,中国于 2022 年发生数字化心理健康融资事件 20 起,融资金额达 1.86 亿美元,AI、大数据模型等前沿技术的兴起,或将为心理健康行业数字化转型赋能。

5总结与分享

首先,我们要感谢方佳明老师,在我们前期选题、数据搜集和清洗上给予了我们很多帮助;其次需要感谢帆软公司所提供的平台,同时需要感谢帆软公司所提供的平台,其强大且易于操作的可视化数据工具,给予我们充分的发挥空间和以及挑战自己的平台,让从未接触过数据分析的我们能在比赛中一点点体验到数据挖掘、处理、可视化分析的乐趣,提升自己对数据的理解和敏感性、逻辑性以及实操能力,挑战了自己,提高了团队的协作性。

比赛伊始,我们确定了心理健康这一报告选题后,在数据搜集上遇到了较大程度的困难,

因心理健康的评估更多是基于主观的调查,数据更多来源于问卷且难以量化,为保证样本量足够大且覆盖面范围足够广,经过多方比较我们最终选取了国家人口健康科学数据中心数据仓储这一数据库,其庞杂的数据及数据字典的查找使我们在数据清洗上遇到极大的挑战,通过方老师的悉心指导,在数据整合方面有较大突破,以便我们开展下一步的数据可视化分析。

首先通过全球心理健康状况的分析,抑郁症、焦虑障碍等精神心理疾病轻者影响生活,重者威胁生命。然而由于经济、文化等多种原因,精神心理疾病在很多国家并未受到重视,聚焦于中国国民心理健康状况,在社会压力和新冠疫情带来的双重影响下,心理健康问题日益凸显,通过调查我们发现国民对于心理健康关注程度进一步提高,然而心理健康行业供求不平衡,精神卫生系统及社会支持力量普遍薄弱,因此我们立足于心理健康行业的现状,探索在数字化趋势下其未来发展的方向,AI、大数据模型等前沿技术的兴起,或将为心理健康行业数字化转型赋能。为增强报告逻辑性、可读性和美观性,我们对其反复进行修改,增强图表与数据的适配性,提高配文的简洁性,调整契合主题的配色方案,以期通过本报告为心理健康的普及工作和引导大众思考起到一定作用。

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